Una guida introduttiva per i leader aziendali su ciò che l’intelligenza artificiale generativa può o non può fare
È difficile credere che non sia ancora passato un anno dal lancio di ChatGPT e abbiamo visto l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) prendere d’assalto il mondo. Dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ai modelli di diffusione stabile per la generazione di immagini, è davvero straordinario ciò che questa nuova tecnologia può fare. Un amico me lo ha descritto come la prima volta che l’intelligenza artificiale è sembrata tangibile per loro, come se ciò che avevamo solo sognato attraverso la fantascienza fosse ora diventato realtà.
Naturalmente, ciò ha spinto i leader aziendali a chiedersi cosa può o non può fare la GenAI per trasformare i propri processi aziendali. Ci sono sicuramente molte cose interessanti che puoi fare con GenAI, ma ci sono anche alcune idee sbagliate che circolano in giro rispetto alle quali i leader aziendali dovrebbero essere cauti. L’obiettivo di questo post è condividere con voi alcune delle cose fondamentali che GenAI può fare, temperando al tempo stesso le proprie aspettative per cautelarsi su ciò che non può fare.
Forse uno dei casi d’uso più classici che sento in tutti i settori è la capacità di utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in particolare per condensare molte informazioni in qualcosa di molto più digeribile. Ad esempio, puoi prendere un dialogo trascritto da una riunione e utilizzare GenAI per riassumere le informazioni in alcuni punti chiave. Inoltre, puoi prendere un documento legale di grandi dimensioni e chiedere a un LLM di estrarre le informazioni più rilevanti. Naturalmente, dovresti sempre essere cauto nel verificare che l’output del LLM sia corretto, ma ciò può far risparmiare un sacco di tempo in molti contesti aziendali diversi. Mi aspetto fortemente che questo continui a guadagnare terreno in sempre più settori nel tempo.
Forse uno dei più grandi malintesi sugli LLM è che possano pensare. In realtà, gli LLM sono semplicemente macchine per la predizione delle parole, anche se questi modelli sono così precisi che sembra quasi che emulino la vera coscienza. Poiché i LLM agiscono in base alle probabilità tra le parole, non si può mai essere veramente certi del risultato finale…
Fonte: towardsdatascience.com
