1. Pianificazione: il tuo alleato di fiducia:
Con i suggerimenti disponibili molto prima dell’inizio del mese, dedica tempo al brainstorming di idee, trova fonti di dati e abbozza in anticipo progetti approssimativi. Pianificare in anticipo prima dell’inizio della sfida ti consente di concentrarti sul processo di visualizzazione e sull’apprendimento senza sentirti sopraffatto ogni giorno. Alcune delle mie fonti di dati preferite che ho sfogliato generosamente provenivano da Il nostro mondo nei dati E Kaggle.
Ecco una visualizzazione che ho creato utilizzando Set di dati sui tornado negli Stati Uniti da Kaggle per il messaggio “Pericoli” del giorno 7.
2. L’arte della riusabilità dei dati:
Cercare nuovi dati che ti ispirino ogni singolo giorno per 30 giorni di fila può diventare estenuante molto rapidamente. Ricicla i dati per provare un nuovo modo di raccontare la stessa storia.
Il primo grafico riportato di seguito è del giorno 6 con il messaggio “Data day: OWID”. Ho usato i dati su Cambiamento cumulativo dell’uso del suolo per sei paesi nell’arco di un secolo. Il giorno 28 il messaggio era “Trend” e ho pensato che questi dati sarebbero stati perfetti anche per quello. Quindi, invece di una nuova storia, mi sono concentrato su come raccontarla attraverso l’animazione in modo da poter imparare qualcosa di nuovo utilizzando gli stessi dati e allo stesso tempo risparmiare tempo nella ricerca dei dati.
3. Chiarezza di intenti.
Definisci i tuoi obiettivi per partecipare alla sfida. Per me, l’apprendimento della libreria Observable Plot è stato l’obiettivo principale. Questa chiarezza mi ha aiutato a rimanere impegnato e motivato durante tutto il processo. A volte ciò significava che dovevo accontentarmi di una trama abbastanza buona che richiedeva più tempo, anche se ci sono altri strumenti con cui mi sento già a mio agio come ggplot2 con cui avrei potuto realizzare trame più belle in meno durata.
Ecco una trama che ho creato per il prompt “Piste” del giorno 5 utilizzando Dati sulla durata della vita degli animali dello zoo. Questo semplice grafico a linee e punti mi ha richiesto troppo tempo per capirlo perché stavo imparando un nuovo strumento ma ne ho sentito la pena quando l’ho realizzato.
4. La ricerca della crescita, non della perfezione!
Questo è difficile perché tutti noi vorremmo assicurarci ogni giorno di diffondere nel mondo la migliore visualizzazione possibile. Abbracciare il processo di apprendimento e accettare che non tutte le visualizzazioni saranno perfette è stata la chiave per non esaurirsi nella sfida. Concentrati sul miglioramento delle tue capacità e sulla comprensione dei concetti di visualizzazione dei dati.
Ecco un esempio del giorno 13 in cui il suggerimento era “Cultura pop”. Dopo una già lunga giornata di lavoro, quando mi sono seduto per la sfida, volevo imparare a creare una trama radiale per vedere come Distribuzione delle categorie di annunci del Superbowl è cambiato nel tempo. Avevo immaginato di realizzarlo per tutte le categorie e sono partito dalle 4 che mi interessavano maggiormente osservare. Anche se quello non era il piano finale ed era difficile fermarsi lì, ho deciso di chiudere la giornata in 4 categorie per non esaurirmi e avere energia per la visualizzazione del giorno successivo.
5. Festeggia il viaggio!
Festeggia i tuoi successi, non importa quanto piccoli. Riconosci i tuoi progressi e la tua crescita e, soprattutto, non cadere nella trappola di confrontare il tuo lavoro con quello degli altri, ma usalo come ispirazione. Ricorda che la sfida riguarda la crescita personale e l’apprendimento. Le prime trame che ho pubblicato non si avvicinano neanche lontanamente alle incredibili visualizzazioni che ho visto dagli altri, ma ricordare a me stesso che sarò cattivo prima di migliorare era importante in quei primi giorni.
Va bene non riuscire a finire tutti i trenta giorni, parteciparvi può essere faticoso ma di grande impatto, quindi ogni volta che puoi partecipare è abbastanza buono e dovresti festeggiare il tuo presentarsi ogni volta.
Ecco una trama che ho realizzato solo per divertimento nell’ultima settimana utilizzando Dati del Bigfoot perché chi non ama Bigfoot e nell’ultima settimana mi ero spinto così tanto che avevo bisogno di un po’ di divertimento per andare avanti!
Fonte: towardsdatascience.com
