Suggerimenti pratici di data science per superare le sfide operative nella transizione verso un’economia circolare
Un’economia circolare è un sistema economico in cui i rifiuti sono ridotti al minimo e le risorse vengono continuamente riutilizzate o riciclate.
Immagina un mondo in cui i tuoi rifiuti non finiscono nelle discariche ma diventano la materia prima per nuovi prodotti.
La transizione dall’attuale economia lineare a una circolare più sostenibile è un argomento importante per molte aziende.
Cosa ci trattiene?
Man mano che l’attuale modello economico lineare raggiunge i suoi limiti, le discussioni sui nuovi modelli di business circolari diventano sempre più importanti.
Queste discussioni si concentrano principalmente su
- Gli ostacoli operativi e di business bloccando la transizione
- Strategie alternative per aumentare l’uso di materiali riciclati
- Modelli a noleggio per ridurre l’impronta ambientale
In qualità di responsabile dell’analisi di un’azienda di vendita al dettaglio, come posso supportare questa transizione?
Gli esperti di analisi possono sfruttare i dati generati dai sistemi per superare queste barriere identificando opportunità per creare un sostenibile e redditizio catena di fornitura circolare.
In questo articolo entreremo nei panni di un manager analitico a cui è stato chiesto di supportare la trasformazione operativa di un’azienda di vendita al dettaglio di moda.
Summary
I. Transition to a Circular Economy
1. What is the environmental impact of a T-shirt?
2. Data-driven Process Design
II. Overcoming the Operational Challenges
1. The Opacity of Supply Chain Networks
2. The Low Residual Value of Used Products
III. Material Efficiency & Recycled Materials Usage
1. Raw Material Optimization…
Fonte: towardsdatascience.com
