Esplorare le sfumature delle medie mobili semplici e delle medie mobili ponderate in modo esponenziale
Le medie mobili sono uno strumento fondamentale nell’analisi delle serie temporali e sono ampiamente utilizzate per vari scopi. Alcune delle applicazioni più popolari delle medie mobili nell’analisi delle serie temporali includono:
- Riduzione del rumore: Le medie mobili filtrano efficacemente le fluttuazioni casuali e il rumore nei dati delle serie temporali. Lo livellamento con le medie mobili aiuta gli analisti a concentrarsi sui modelli sottostanti piuttosto che sulle fluttuazioni a breve termine, aiutandoli a identificare tendenze significative.
- Decomposizione stagionale: La scomposizione dei dati delle serie temporali nei suoi componenti spesso comporta l’uso delle medie mobili. Decomposizione stagionale le tecniche utilizzano le medie mobili per estrarre modelli stagionali dai dati. Inoltre, le medie mobili possono aiutare a identificare le componenti cicliche nei dati delle serie temporali, che rappresentano modelli ripetitivi che non sono strettamente stagionali.
- Previsione: Le medie mobili sono una componente fondamentale di vari modelli di previsione.
- Filtraggio dei valori anomali: Le medie mobili possono essere utilizzate per identificare e filtrare i valori anomali nei dati delle serie temporali. Dati insoliti che si discostano significativamente dalla media mobile possono essere considerati valori anomali e meritano ulteriori indagini.
- Smoothing per la visualizzazione: Quando si tracciano dati di serie temporali, le medie mobili vengono spesso utilizzate per creare visualizzazioni più fluide e pulite. Ciò può rendere più semplice comunicare tendenze e modelli a un pubblico più ampio.
Queste applicazioni dimostrano la versatilità delle medie mobili nell’analisi delle serie temporali. A seconda degli obiettivi specifici e delle caratteristiche dei dati delle serie temporali, potremmo scegliere vari tipi di medie mobili e parametri. Sebbene il concetto di medie mobili possa sembrare abbastanza semplice, è facile lasciarsi sopraffare dai parametri e dalle opzioni disponibili. Ecco perché in questo articolo li esploreremo in dettaglio.
La media mobile (MA) e la media mobile esponenzialmente ponderata (EWMA) sono due dei metodi più popolari…
Fonte: towardsdatascience.com
