Il ricercatore Kevin McKee racconta come il suo amore precoce per la fantascienza e la psicologia sociale abbia ispirato la sua carriera e come stia aiutando a far avanzare la ricerca sull’equità queer, sostenendo la collaborazione uomo-intelligenza artificiale e studiando gli effetti dell’intelligenza artificiale sulla comunità LGBTQ+.
Come ti sei interessato per la prima volta all’intelligenza artificiale?
I segnali erano chiari, fin da subito. Ho sempre amato la fantascienza. Non saprei dirti quante volte ho letto e riletto Isaac Asimov Io Robot come un bambino. Questi racconti esplorano la psicologia dei robot immaginari di Asimov, spesso utilizzandoli come specchio per scoprire intuizioni sulla mente umana. Ero completamente affascinato.
Non sorprende che mi sia interessato presto alla scienza psicologica. Alle elementari provavo spesso a condurre esperimenti psicologici controllati per i miei progetti scientifici. Guardando indietro, non sono sicuro di quanto successo ho avuto con quegli esperimenti, ma mi hanno portato ai miei studi in psicologia e neuroscienza – e poi alla fine a DeepMind.
Qual è la cosa migliore del tuo lavoro?
Tutti in DeepMind lavorano su una serie di progetti assurdamente diversificati. Gran parte del nostro lavoro è guidato dal basso verso l’alto, quindi i DeepMinder vengono spesso invitati a collaborare su progetti entusiasmanti da tutta l’organizzazione.
I miei progetti attuali abbracciano metodi tradizionali di apprendimento automatico e approcci di scienze sociali; ricerca sull’intelligenza artificiale cooperativa e sulle implicazioni sociali dello sviluppo dell’intelligenza artificiale; e collaborazioni con ingegneri, matematici ed esperti di etica.
Sei coinvolto in qualche gruppo presso DeepMind?
Co-dirigo QueerMinds, il nostro gruppo di risorse per dipendenti e alleati LGBTQ+. Quando sono entrato in DeepMind, nel 2017, non avevamo una comunità formale o uno spazio ufficiale per identità come la mia. Col tempo, mi sono reso conto che, essendo io stesso una persona queer, avrei potuto contribuire a creare quella visibilità e promuovere quella comunità per gli altri in DeepMind.
QueerMinds è vibrante in questi giorni, con incontri regolari, conferenze di ricercatori e autori esterni e gite di gruppo, inclusa una recente al nuovo queer La Gran Bretagna queeril nuovo museo queer accanto al nostro ufficio di King’s Cross. Da quando ho assunto il ruolo, non me ne sono pentito per un momento. È stata una grande gioia – e un’esperienza di apprendimento continuo – creare uno spazio per le persone queer nella comunità di DeepMind.
Cosa ne pensi del lavoro da casa o in ufficio?
Preferisco lavorare dall’ufficio. È davvero stimolante vedere i miei compagni di squadra e i DeepMinder casuali ogni giorno. Questi sono conosciuti come “legami deboli” in psicologia sociale e sociologia, e sicuramente riempiono la mia giornata di molta felicità.
Nella ricerca, trovo che molti progressi provengano da conversazioni spontanee e momenti non pianificati: non si sa mai da dove verrà la prossima idea o collaborazione. Anche solo chiacchierare della sfida attuale con un compagno di squadra davanti a un caffè è spesso sufficiente per catalizzare un momento di illuminazione.
Che tipo di impatto positivo speri che DeepMind possa avere sul mondo?
Quando parliamo dei nostri obiettivi come organizzazione, spesso inquadriamo la conversazione attorno alla motivazione di “promuovere la scienza e apportare benefici all’umanità”. È fantastico far parte di una squadra impegnata a raggiungere questi obiettivi. Lavorando verso di essi, penso che abbiamo una reale possibilità di includere gruppi che storicamente sono stati esclusi dal lavoro scientifico. Se coinvolgiamo le comunità emarginate nel processo di definizione dell’agenda del nostro lavoro, che tipo di domande e priorità di ricerca stabiliremo?
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono fare la differenza, anche in piccoli modi. Mia sorella è una logopedista che lavora con adolescenti trans per aiutarli a sviluppare la loro voce e la comunicazione in un modo che affermi la loro identità di genere. I recenti progressi nella ricerca sull’intelligenza artificiale mostrano molte promesse per sostenere lei e altri che lavorano con le comunità queer. Ad esempio, i modelli generativi potrebbero aiutare i pazienti trans a formare obiettivi realistici e salutari per i loro esercizi vocali nelle sessioni di terapia.
Di quali progetti sei più orgoglioso nel tuo lavoro?
È un legame tra due progetti. Innanzitutto, un articolo su cui ho lavorato su “strana equità‘, in cui abbiamo sostenuto ulteriori ricerche per comprendere gli effetti dell’intelligenza artificiale sulle comunità LGBTQ+. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale crea sia nuove opportunità che seri rischi per le persone queer. Tuttavia, la maggior parte del lavoro volto a misurare e correggere i pregiudizi algoritmici – ciò che gli scienziati dell’intelligenza artificiale chiamano ricerca sull’”equità algoritmica” – tende a trascurare le comunità LGBTQ+. Io e i miei coautori abbiamo esaminato i potenziali punti promettenti e preoccupanti in aree come la privacy, la censura e la salute mentale.
Il secondo è un progetto in corso sull’intelligenza artificiale cooperativa, di cui parliamo nell’episodio del podcast Meglio insieme. Gli esseri umani sono in realtà abbastanza bravi a cooperare tra loro, anche di fronte all’incentivo o alla motivazione ad agire egoisticamente.
Nella psicologia sociale, un modello popolare di altruismo umano sostiene che gli esseri umani prestano attenzione non solo ai nostri obiettivi e risultati, ma anche agli obiettivi e ai risultati di coloro che ci circondano, specialmente quelli con cui abbiamo rapporti stretti, come amici e familiari. Se vado a prendere il pranzo per me e un amico, probabilmente salterò la paninoteca che mi piace ma che lui odia. Invece, probabilmente ne troverò uno che piacerà a entrambi, perché ci tengo alla sua felicità e alle sue ricompense. Questo tipo di “condivisione della ricompensa” è fondamentale per l’altruismo umano e potenzialmente anche per le nostre relazioni più strette.
Traendo ispirazione da questo modello di condivisione delle ricompenseio e i miei coautori abbiamo sviluppato agenti AI cooperativi con cui gli esseri umani possono interagire. È davvero divertente giocarci. Come ciliegina sulla torta, uno dei giochi che usavamo per studiare collaborazione uomo-intelligenza artificiale in realtà è quello dei miei amici e il mio preferito per giocare fuori dal lavoro: Stracotto!
Cos’è qualcosa che la gente potrebbe non sapere di te?
Sono un appassionato surfista. Sono cresciuto in California, quindi ero un po’ preoccupato per le prospettive del surf quando mi sarei trasferito a Londra. Si scopre che il salto è veloce in Portogallo e Spagna, dove ci sono onde fantastiche. Alcuni dei miei amici giurano addirittura che il surf in Cornovaglia è di prima classe! Cerchiamo di fare un viaggio ogni pochi mesi, per un lungo weekend o un’intera settimana in spiaggia.
Qualche consiglio per te stesso del passato?
Non aver paura di fare grandi salti! Prima di unirmi a DeepMind, tutta la mia vita – carriera, famiglia e amici – si svolgeva negli Stati Uniti. Trasferirsi nel Regno Unito è stato un po’ scoraggiante. Cinque anni dopo, posso dire con certezza che fare il salto a Londra è stata una delle migliori decisioni che abbia mai preso.
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Fonte: deepmind.google
