Sbloccare la potenza di Hive: la tua guida approfondita con approfondimenti sulla mappa mentale visiva
introduzione
Muoversi nel labirinto dei big data può essere un’impresa ardua, soprattutto quando i percorsi sono lastricati di terminologia complessa e processi intricati. Ciò è particolarmente vero per Alveare Apacheuno strumento potente, essenziale per la gestione e l’interrogazione dei dati nell’ecosistema Big Data. Nonostante la sua importanza, le risorse tutorial chiare e concise su Hive possono essere scarse. Questo è esattamente il motivo per cui ho creato il “Tutorial Ultimate Hive: guida essenziale alla gestione e alle query dei Big Data”.
Questo blog mira a superare la complessità e offrirti una guida unica e completa che fa luce sul Hive MetastoreIL Modello dati Hivee il mondo sfumato di metadati – il tutto con l’aiuto di esempi intuitivi e mappe mentali visive.
Dichiarazione di esempio
Per dimostrare il concetto fondamentale di Hive, immaginiamo una catena di vendita al dettaglio globale che utilizza Hive per catalogare e ispezionare le proprie transazioni di vendita. Al centro di questa operazione c’è un database principale, denominato sales_db. All’interno di questo database si trova una tabella fondamentale, sales_dataconcepito per registrare sistematicamente l’attività di vendita. Utilizzeremo questo esempio per illustrare tutti i concetti relativi a Hive in questo articolo. Diamo uno sguardo alla tabella:
Immagina di esserti imbattuto in un’antica e polverosa biblioteca. Ogni libro contiene una storia, ma senza le schede del catalogo che ne riassumono i contenuti – titoli, autori, date di pubblicazione – saresti alla deriva in un mare di informazioni. I metadati sono simili a queste schede di catalogo per i dati. Non sono i dati stessi; sono i “dati sui dati” — uno strato di informazioni che descrive le proprietà, le relazioni e la derivazione dei dati primari. In quanto sopra sales_data tabella, i metadati includono il file nomi di colonne — region_id , date , transaction_id , product_id , store_id , sale_price insieme al loro tipi di dati, posizioni dei datieccetera.
Fonte: towardsdatascience.com
