Cos’è l’operatore Sobel e come viene utilizzato con gli esempi
Nel mio articolo precedente, abbiamo analizzato gli elementi chiave che stanno dietro Reti Neurali Convoluzionali (CNN), l’operatore matematico di convoluzione. Ti consiglio vivamente di verificarlo poiché crea contesto e comprensione per questo articolo:
In poche parole, la convoluzione per l’elaborazione delle immagini è il punto in cui applichiamo una piccola matrice, chiamata kernel, sulla nostra immagine di input per creare un’immagine di output a cui vengono applicati alcuni effetti come sfocatura o nitidezza.
Matematicamente, quello che abbiamo è:
- F∗G: Convoluzione tra funzioni, F E G.
- F: L’immagine in ingresso
- G: La matrice del kernel, nota anche come filtro
- T: Il pixel in cui viene calcolata la convoluzione.
- f
Fonte: towardsdatascience.com
