La convergenza LDA spiegata con un modello di pedigree del cane
“E se la mia comprensione a priori della distribuzione dei gruppi di razze canine fosse imprecisa? Il mio modello LDA è destinato a fallire?”
ha chiesto mia moglie.
Bentornati alla seconda parte della serie, in cui condivido il mio viaggio nel spiegare l’LDA a mia moglie. Nel post precedente del blog, abbiamo discusso di come funziona l’LDA e di come possa essere inteso come modello di pedigree del cane.
Questa volta, tuffiamoci nel processo di adattamento iterativo di LDA!
Parte 1 (collegamento):
- Come funziona l’LDA?
- Come spiegare LDA a una persona non tecnica?
Parte 2 (Siamo qui adesso!):
- In che modo l’LDA migliora in modo iterativo?
- Come converge l’LDA?
- Bonus: ottieni qui il tuo cheatsheet LDA!
Parte 3:
- Quando utilizzare LDA e quando no?
- Come possiamo usarlo in Python?
- Quali sono le alternative e le varianti agli LDA (esclusi i LLM)?
Iniziamo.
Se non hai letto la prima parte della serie, ti incoraggio vivamente a leggerla prima, poiché ci baseremo su questa comprensione.
Riepilogo veloce dalla Parte 1
Fonte: towardsdatascience.com
