introduzione
Hai partecipato all'evento Google I/O 2024? In caso contrario, ho qualcosa di interessante per te: Google ha condiviso il futuro dell'intelligenza artificiale con Google Astra.
Sulla scia del recente rilascio di GPT-4o da parte di OpenAI, Google I/O ha portato diversi aggiornamenti che hanno messo in fermento il mondo della tecnologia. GPT-4o rappresenta un passo avanti significativo nelle capacità dell'intelligenza artificiale, offrendo funzionalità avanzate, funzionamento conveniente e prestazioni migliorate. Sta rimodellando il panorama dell’intelligenza artificiale e stabilendo nuovi standard per i modelli di intelligenza artificiale.
Project Astra di Google è l'“agente AI universale” che può assisterti nella vita di tutti i giorni. È un agente AI avanzato in grado di rispondere alle domande su video, audio e testo. Gli spettatori dicono anche che Google è tornato con i Google Glasses!!!
Inoltre, l'evento di punta di martedì ha presentato gli sviluppi innovativi di Google in settori come Android, Chrome, Google Assistant, AI e altri.
Inoltre, dopo il video pubblicato di Project Astra, gli appassionati di tecnologia stanno confrontando entrambi i modelli. Le capacità di modello multimodale di questi modelli stanno creando scalpore nel settore.
Con ciò, la concorrenza nel panorama dell'intelligenza artificiale si è intensificata con l'introduzione di Project Astra da parte di Google e il lancio di GPT-4o da parte di OpenAI. Entrambi i modelli mirano a rivoluzionare il modo in cui l’intelligenza artificiale interagisce con gli utenti, elaborando informazioni multimodali e fornendo assistenza in tempo reale e sensibile al contesto. Oggi, con il progresso di questi modelli, li confronteremo in base alle loro capacità, efficienza e altro ancora.
Google Astra
Google ha apportato numerosi progressi tecnologici significativi, particolarmente importanti per gli sviluppatori. Tra gli annunci più importanti ci sono l'espansione della Search Generative Experience (SGE) e il lancio di Progetto Astra. Questi sviluppi hanno implicazioni per il modello di business di Google.
Il progetto Astra continua a svilupparsi I modelli Gemini di Googlepresentando un agente AI progettato per interazioni naturali e conversazionali. Elabora informazioni multimodali (testo, audio, video) per offrire un'assistenza continua e sensibile al contesto nella vita di tutti i giorni.
Progetto Astraun annuncio significativo, introduce un agente AI universale. Astra funziona più come un assistente AI, capace di memoria e ragionamento che come un chatbot. Durante una dimostrazione, Astra ha mostrato la sua capacità di ricordare e localizzare gli oggetti, impressionando il pubblico. Inoltre, la demo includeva occhiali AI, evidenziando il potenziale cambiamento nei dispositivi utilizzati durante l’era dell’intelligenza artificiale, che ricorda i Google Glass.
Nel complesso, questi progressi segnano una nuova era di intelligenza artificiale generativa con implicazioni sostanziali per gli utenti e l’industria tecnologica, un argomento di grande interesse a livello globale. Evento I/O di Google e tra sviluppatori e investitori.
Caratteristiche principali del progetto Astra
Ecco le caratteristiche principali del Project Astra di Google:
Architettura centrale
Astra si basa sull'imminente di Google Modelli Gemelliche utilizzano l'elaborazione multimodale per gestire input di testo, audio e video. Questi modelli integrano una gestione avanzata del contesto, consentendo ad Astra di mantenere una cronologia dettagliata degli eventi per l'assistenza agli utenti.
Capacità multimodali
Astra elabora fotogrammi video, input audio e dati contestuali per assistere gli utenti in attività quali l'identificazione di oggetti, la fornitura di contenuti creativi e l'individuazione di oggetti fuori posto. Il sistema analizza continuamente i dati visivi e uditivi, offrendo risposte e approfondimenti sensibili al contesto.
Finestra di contesto del token
Una delle caratteristiche distintive dei prossimi modelli Gemini è la finestra di contesto da 2 milioni di token. Questa maggiore capacità consente ad Astra di elaborare documenti estesi e lunghe sequenze video, fornendo analisi approfondite e dettagliate.
Elaborazione in tempo reale
Astra sfrutta la fotocamera e il microfono del dispositivo per creare una sequenza temporale di eventi per un rapido richiamo e assistenza. Questa capacità di elaborazione in tempo reale garantisce che gli utenti ricevano un supporto immediato e pertinente in base al loro contesto attuale.
Integrazione indossabile
Le capacità di Astra sono dimostrate in dispositivi indossabili, come gli occhiali intelligenti. Questi dispositivi utilizzano Astra per analizzare le informazioni visive, suggerire miglioramenti e generare risposte contestualmente rilevanti, migliorando l'interazione e l'esperienza dell'utente.
Integrazione e usabilità
Astra è progettata per funzionare perfettamente con i sensori del dispositivo, inclusi fotocamere e microfoni, per fornire assistenza in tempo reale. Questa integrazione garantisce agli utenti di beneficiare di un supporto continuo e accurato in vari scenari.
Supporto linguistico
Astra offre un ampio supporto linguistico, sfruttando Quello di Google vaste risorse di dati linguistici per soddisfare varie lingue e dialetti. Ciò garantisce comunicazione e assistenza efficaci tra diversi gruppi di utenti.
OpenAI GPT-4o
GPT-4o, l'ultima iterazione di OpenAI, migliora le capacità di GPT-4 con un'elaborazione più rapida ed efficiente e un solido supporto multimodale. Mira a democratizzare gli strumenti avanzati di intelligenza artificiale per un pubblico più ampio.
GPT-4o, abbreviazione di “omni”, rappresenta un grande passo avanti nell’interazione uomo-computer. È progettato per gestire senza problemi varie forme di input (testo, audio, immagini e video) e generare output in uno qualsiasi di questi formati. La sua reattività è notevole: può elaborare gli input audio in soli 232 millisecondi, con una media di circa 320 millisecondi, che è alla pari con i tempi di risposta umani nelle conversazioni.
In termini di prestazioni, GPT-4o corrisponde alle potenti funzionalità di GPT-4 Turbo per testo in inglese e codice. Tuttavia, supera significativamente le prestazioni nella gestione del testo in lingue diverse dall'inglese. Ed ecco il bello: è più veloce e più economico del 50% nell'API.
Ma non è tutto. GPT-4o eccelle nella comprensione della visione e dell'audio rispetto ai suoi predecessori. Ciò significa che non si tratta solo di comprendere le parole, ma può anche cogliere il contesto di immagini e suoni, rendendo le interazioni più intuitive e naturali.
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GPT-4o di OpenAI è ora disponibile a tutti e le persone stanno già sfruttando le sue capacità in modi straordinari:
- Trasformare i fogli di calcolo in grafici
- Conversione di testo in parlato
- Servire come tutor personale direttamente in tasca
- Trasformare le foto del cibo in ricette
- Fornire risposte super veloci
- Condurre analisi tecniche
- Comprendere e sintetizzare documenti
- Esecuzione dell'analisi dello schermo in tempo reale
- Trascrizione di vecchi documenti manoscritti
- Conversione del testo in caratteri personalizzati
- Generazione di riepiloghi dettagliati dai video
- Utilizzando la tecnologia avanzata OCR (riconoscimento ottico dei caratteri).
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Caratteristiche principali di GPT 4o
Questo modello multimodale avanzato, un'evoluzione di GPT-4, è progettato per gestire simultaneamente input di testo, audio e immagini. Offre risposte coerenti e versatili a diversi tipi di dati, rendendolo estremamente efficace per varie applicazioni.
Caratteristiche e capacità principali
- Interazione in tempo reale: Fornisce risposte istantanee a velocità paragonabili alla conversazione umana, migliorando l'esperienza dell'utente con feedback immediato.
- Visione e comprensione delle immagini migliorate: Ciò fornisce un'interpretazione superiore e un'analisi contestuale delle immagini, il che è utile per traduzioni e spiegazioni dettagliate.
- Elaborazione multimodale: Supporta conversazioni audio e vocali in tempo reale con funzionalità avanzate di comprensione delle immagini e analisi dei dati visivi contestuali.
- Funzionalità multilingue estese: Offre un supporto migliorato per più lingue, migliorando l'usabilità su scala globale. Eccelle nella comprensione del linguaggio e nelle attività di traduzione, surclassando i modelli precedenti.
Efficienza e prestazioni
- Velocità ed efficienza dei costi: Funziona due volte più velocemente delle versioni precedenti ed è significativamente più economico, riducendo i costi del 50% rispetto a modelli come GPT-4 Turbo. Ciò lo rende più accessibile per sviluppatori e aziende.
- Finestra di contesto del token: Dispone di una finestra di contesto di 128.000 token, che facilita l'elaborazione completa dei dati e rende più gestibili le attività complesse.
Integrazione e usabilità
- Versatilità: Migliorato sia per applicazioni personali che aziendali, con funzionalità come caricamento di file, visualizzazione di dati e integrazione della navigazione web.
- Aggiornamenti futuri: I piani per l'interazione video in tempo reale nei prossimi aggiornamenti consentiranno l'assistenza dal vivo, migliorando l'applicabilità del modello in scenari dinamici e interattivi.
Modalità vocale e interazione in tempo reale
- Modalità vocale avanzata: Gli aggiornamenti futuri includeranno l'integrazione video per un'assistenza interattiva in tempo reale, rendendolo particolarmente utile per scenari dal vivo e attività dinamiche.
Questo modello multimodale unificato è uno strumento potente per le applicazioni attuali ed è progettato per evolversi con aggiornamenti futuri, garantendo miglioramenti continui in termini di prestazioni e capacità.
Leggi anche: Cosa sono i modelli multimodali?
Il verdetto: Google Astra contro GPT-4o
La competizione tra Google Astra e GPT-4o di OpenAI ha acceso un vivace dibattito tra gli appassionati di tecnologia e gli esperti del settore. Ho piena fiducia in entrambi i modelli e cambieranno il corso del nostro mondo. Secondo gli utenti, Astra sembra essere agli inizi rispetto a GPT-4o, soprattutto per quanto riguarda il ragionamento, la fluidità e l'empatia. Ma ho trovato questo video di Google Deepmind:
Hanno detto: Con le sue capacità di ragionamento avanzate, il nostro prototipo di agente Project Astra è stato in grado di identificare diversi volti famosi della scienza da pochi disegni.
Inoltre, dai un'occhiata a questo thread su Twitter:
Inoltre, GPT-4o è stato elogiato per le sue sofisticate capacità di comprensione e interazione naturale, stabilendo un nuovo standard nel panorama dell’intelligenza artificiale. Le sue funzionalità avanzate gli consentono di elaborare query complesse con notevole precisione e consapevolezza del contesto. Gli utenti hanno notato la sua capacità di impegnarsi in conversazioni significative, fornendo risposte non solo precise ma anche empatiche e umane.
Guarda questa immagine generata da GPT 4o: questa è la migliore che ho visto finora…
Entrambi i modelli eccellono nelle capacità multimodali, integrando perfettamente video, audio e testo, ma Google Astra deve ancora eguagliare la profondità di comprensione e le sfumature conversazionali dimostrate da GPT-4o.
La rivalità tra Google Astra e GPT-4o porterà probabilmente a ulteriori innovazioni man mano che il panorama dell’intelligenza artificiale si evolve. Entrambi i modelli hanno dei punti di forza, ma per ora GPT-4o è in vantaggio, promettendo un’esperienza IA più avanzata e intuitiva.
Se me lo chiedi, punterò su GPT 4o.
Tuttavia, questa non è una conclusione definitiva, poiché sono necessarie valutazioni approfondite e sperimentazioni continue con entrambi i modelli per determinarne le reali capacità.
Leggi anche: Cosa puoi fare con GPT-4o? | Dimostrazione
Conclusione
In sintesi, Google Astra rispetto a GPT-4o rappresenta progressi significativi nella tecnologia AI, ciascuno con punti di forza e applicazioni tecniche unici. Google Astra eccelle nell'elaborazione multimodale in tempo reale e nell'integrazione della tecnologia indossabile, sfruttando ampie finestre di contesto per una comprensione dettagliata. GPT-4o offre un approccio equilibrato con capacità multimodali unificate, elaborazione più rapida ed efficienza in termini di costi, rendendolo ampiamente accessibile e pratico per diversi casi d'uso. La guerra dell’intelligenza artificiale tra questi modelli evidenzia la rapida evoluzione e la natura competitiva del panorama dell’intelligenza artificiale, promettendo a breve sviluppi entusiasmanti ed esperienze utente migliorate.
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Fonte: www.analyticsvidhya.com
