Mentre l'intelligenza artificiale occupa un posto centrale nella Silicon Valley, dietro le quinte sta emergendo una scomoda verità: l'intelligenza artificiale ha un'enorme impronta di carbonio. I giganti della tecnologia come Microsoft, Google e Amazon hanno preso impegni coraggiosi per ridurre drasticamente le emissioni di gas serra nei prossimi anni, ma la tecnologia su cui stanno scommettendo il loro futuro sta rendendo quegli obiettivi climatici sempre più difficili da raggiungere.
Microsoft rivelato che le sue emissioni di carbonio sono aumentate di quasi il 30% dal 2020, principalmente a causa della costruzione e del funzionamento di data center ad alto consumo energetico, necessari per alimentare le sue ambizioni di intelligenza artificiale. Google segnalato un aumento ancora più ripido del 48% delle emissioni rispetto al 2019. Queste tendenze evidenziano la crescente tensione tra il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale e la sostenibilità ambientale nel settore tecnologico.
La radice del problema risiede nell'immenso appetito dell'IA per potenza di calcolo ed elettricità. L'addestramento di grandi modelli linguistici come GPT-3 richiede che migliaia di chip specializzati in funzione 24 ore su 24 in centri dati tentacolari elaborino enormi quantità di dati. Una volta implementati, i modelli di IA consumano molta energia a ogni query o attività.
“Una query a ChatGPT utilizza all'incirca la stessa quantità di elettricità che potrebbe accendere una lampadina per circa 20 minuti”, ha spiegato Jesse Dodge, un ricercatore presso l'Allen Institute for AI, in un'intervista con National Public Radio, Radio Pubblica“Quindi, puoi immaginare che milioni di persone che usano qualcosa del genere ogni giorno si traducano in una quantità di elettricità davvero grande.”
Infatti, secondo Gli analisti di Goldman Sachsuna tipica query ChatGPT richiede quasi dieci volte più elettricità di una ricerca standard su Google. Man mano che le capacità dell'IA si espandono e l'utilizzo sale alle stelle, aumenta anche la sua domanda di energia. Goldman Sachs stima che i data center consumeranno l'8% dell'elettricità globale entro il 2030, rispetto al 3% circa di oggi, un enorme balzo guidato principalmente dall'IA.
L'intenso consumo di elettricità del settore tecnologico ha un impatto sulle reti elettriche regionali e influenza persino le decisioni sull'uso dei combustibili fossili. Si prevede che gli operatori dei data center nella Virginia settentrionale necessiteranno di elettricità sufficiente ad alimentare 6 milioni di case entro il 2030. In alcune aree, i piani per la dismissione delle centrali a carbone sono stati ritardati per soddisfare le crescenti esigenze di energia.
Ciò mette i giganti della tecnologia in una posizione difficile mentre cercano di bilanciare le loro ambizioni di intelligenza artificiale con gli impegni climatici. Microsoft si è impegnata a diventare carbon-negative entro il 2030, rimuovendo più carbonio dall'atmosfera di quanto ne emetta. Questo obiettivo ora sembra sempre più impegnativo. L'ultimo rapporto sulla sostenibilità riconosce che “mentre integriamo ulteriormente l'intelligenza artificiale nei nostri prodotti, ridurre le emissioni potrebbe essere difficile a causa della crescente domanda di energia”.
Google aveva a lungo decantato il suo status di neutralità carbonica, ottenuto tramite compensazioni di carbonio. Ma nel 2023, ha ammesso di non “mantenere più la neutralità carbonica operativa” a causa della crescita delle emissioni. L'azienda punta ancora a emissioni nette pari a zero entro il 2030, ma ha definito quella tempistica “piena di sfide”.
Altri attori importanti nello sviluppo dell'IA, come OpenAI, devono ancora divulgare dati sulle emissioni, lasciando poco chiaro l'intero ambito dell'impatto climatico del settore. Tuttavia, le tendenze di Microsoft e Google dipingono un quadro preoccupante.
“Stiamo vivendo una crisi esistenziale in questo momento. Si chiama cambiamento climatico e l'intelligenza artificiale la sta palesemente peggiorando”, ha avvertito Alex Hanna, direttore della ricerca presso il Distributed AI Research Institute, in un'intervista con National Public Radio, Radio Pubblica.
A loro merito, le aziende tecnologiche non stanno ignorando il problema. Stanno investendo molto in energia rinnovabile, esplorando progetti di chip più efficienti e ricercando modi per ridurre il fabbisogno energetico dell'IA. Microsoft afferma di aver ampliato l'uso di stati server a basso consumo per ridurre il consumo energetico fino al 25% su alcune macchine. Google sta progettando data center che, a suo dire, non utilizzeranno acqua per il raffreddamento.
Tuttavia, questi sforzi vengono superati dalla velocità vertiginosa dello sviluppo e dell'implementazione dell'IA. Ogni grande azienda tecnologica sta correndo per integrare l'IA in tutte le sue linee di prodotto, dai motori di ricerca ai software di produttività ai social media. I potenziali vantaggi economici e competitivi sono semplicemente troppo grandi per essere ignorati.
Ciò lascia l'industria tecnologica a un bivio. Le aziende devono trovare modi per migliorare drasticamente l'efficienza energetica dell'IA o rischiano di compromettere i loro obiettivi climatici e di affrontare crescenti critiche sul loro impatto ambientale. I regolatori e il pubblico potrebbero anche dover affrontare difficili questioni sul valore sociale delle applicazioni di IA rispetto ai loro costi climatici.
I prossimi anni saranno cruciali per determinare se l'intelligenza artificiale diventerà uno strumento potente per affrontare il cambiamento climatico o se accelererà il problema stesso che potrebbe aiutare a risolvere. Per ora, come ha detto il presidente di Microsoft Brad Smith Bloombergl'azienda ritiene che “la risposta non sia rallentare l'espansione dell'IA, ma accelerare il lavoro necessario per renderla più rispettosa dell'ambiente”. Il tempo ci dirà se questo ottimismo è giustificato o se saranno necessarie misure più drastiche per conciliare la promessa dell'IA con il suo prezzo ambientale.
(Fotografato da Li-An Lim)
Guarda anche: Il dilemma di Google: espansione dell'intelligenza artificiale o raggiungimento degli obiettivi climatici
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
