A prima vista, AI e blockchain sembrano regni completamente diversi. Ad esempio, blockchain enfatizza la decentralizzazione ma soffre di velocità di memoria e throughput limitate.
D'altro canto, l'IA prospera su enormi set di dati e richiede un calcolo ad alte prestazioni. Per elaborare, i modelli di apprendimento automatico (ML), in particolare le reti di apprendimento profondo, richiedono enormi quantità di dati per un addestramento efficace, spesso affidandosi a potenti GPU o hardware specializzato per elaborare queste informazioni rapidamente.
A questo punto, un rapporto dell’Agenzia Internazionale per l’Energia (AIE) afferma che la domanda globale di elettricità per l’IA è si prevede che salirà a 800 TWh entro il 2026un aumento di quasi il 75% rispetto ai 460 TWh del 2022. Proiezioni simili sono state pubblicate anche da giganti multinazionali come Morgan Stanley e Wells Fargo, con la modello di quest'ultimo suggerendo che, entro il 2030, il consumo energetico incentrato sull'intelligenza artificiale rappresenterà il 16% dell'attuale domanda di elettricità degli Stati Uniti.
Previsione del consumo energetico tramite intelligenza artificiale di Morgan Stanley (scenario migliore)
Qui trovi il meglio di entrambi i mondi.
Nonostante le loro apparenti differenze, il mondo della tecnologia sta assistendo a una crescente convergenza tra AI e blockchain, con una serie di progetti innovativi emergenti. Ad esempio, Ocean è un protocollo che fornisce agli utenti un centro di scambio dati decentralizzato, sbloccando set di informazioni per il consumo AI preservando al contempo la loro privacy e sicurezza.
Allo stesso modo, ThoughtAI incorpora AI e blockchain direttamente nei dati e nelle informazioni, eliminando efficacemente i tradizionali livelli applicativi. Mira a creare soluzioni AI più reattive e adattive, rivoluzionando potenzialmente il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia e gestiscono le informazioni.
Mentre questi progetti dimostrano il potenziale della combinazione di AI e blockchain, evidenziano anche una sfida critica, ovvero la scalabilità. Affinché l'AI su blockchain prosperi davvero, le piattaforme devono superare i limiti intrinseci delle architetture blockchain tradizionali, in particolare in termini di disponibilità dei dati e throughput.
A questo proposito, 0G è una piattaforma che ha fatto passi da gigante nell'affrontare i colli di bottiglia sopra menzionati. Per spiegare meglio, ZeroGravity (0G in breve) è il primo sistema di disponibilità dei dati al mondo con un livello di archiviazione general purpose integrato che non è solo altamente scalabile ma anche decentralizzato. La sua scalabilità si basa sulla separazione del flusso di lavoro della disponibilità dei dati in una corsia di pubblicazione dei dati e una corsia di archiviazione dei dati.
Per dirla in termini tecnici, 0G è un livello di servizio di Data Availability (DA) scalabile, costruito direttamente su un sistema di storage decentralizzato. Affronta il problema della scalabilità riducendo al minimo il volume di trasferimento dati richiesto per la trasmissione, consentendo livelli senza precedenti di disponibilità dei dati e throughput delle transazioni.
Uno dei principali vantaggi di 0G è la sua performance. Mentre i concorrenti come Celestia sono in grado di raggiungere circa 1,4-1,5 megabyte al secondo, la rete 0G è in grado di produrre circa 50 gigabyte al secondo, il che la rende 50.000 volte più veloce. Inoltre, il costo di 0G è circa 100 volte più economico rispetto ai suoi concorrenti più vicini.
Questo livello di prestazioni e flessibilità apre le porte a un'ampia gamma di casi d'uso AI/blockchain che in precedenza erano impraticabili o impossibili. Per cominciare, nel regno della finanza, la scalabilità di 0G può potenzialmente consentire a sofisticati algoritmi di trading basati su AI di operare direttamente sulla catena.
Allo stesso modo, potrebbe anche essere possibile implementare sistemi di apprendimento federati su larga scala sulla blockchain, portando a innovazioni nell'intelligenza artificiale che preserva la privacy, dove più parti possono addestrare in modo collaborativo modelli di intelligenza artificiale senza condividere direttamente dati sensibili. Tali progressi potrebbero avere implicazioni di vasta portata in settori come l'assistenza sanitaria, dove la privacy dei dati è fondamentale ma la ricerca collaborativa è essenziale.
Un'opportunità da mille miliardi di dollari aspetta solo di essere sfruttata.
Guardando al futuro, è chiaro che l'intersezione tra intelligenza artificiale e blockchain continuerà ad espandersi ed evolversi.
Questa convergenza non è solo una curiosità tecnologica, ma un'enorme opportunità economica. Ad esempio, si prevede che il settore dell'intelligenza artificiale varrà una cifra sbalorditiva 1,3 trilioni di dollari entro il 2030mentre il mercato della blockchain è destinato a raggiungere una valutazione di 248,8 miliardi di dollari entro il 2029riflettendo il loro potenziale trasformativo in quasi tutti i settori dell'economia globale.
Pertanto, guardando al futuro, è logico che le aziende e le piattaforme (come 0G) che saranno in grado di gestire con successo questa convergenza, risolvendo le sfide tecniche e sbloccando nuove proposte di valore, saranno ben posizionate per catturare una quota significativa di questa opportunità da mille miliardi di dollari.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
