La blockchain può diventare una forza potente come fondamento di sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati, trasparenti ed equi, garantendo che tutti possano accedere non solo alla tecnologia, ma anche ai vantaggi che offre.
La blockchain ha un enorme potenziale per democratizzare l’accesso all’intelligenza artificiale affrontando le preoccupazioni sulla centralizzazione emerse con il crescente predominio di aziende come OpenAI, Google e Anthropic.
I sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati basati su blockchain possono aiutare a democratizzare l’accesso alle risorse di intelligenza artificiale essenziali come potenza di calcolo, dati e modelli linguistici di grandi dimensioni. Anche loro sono estremamente necessari; man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più potenti, la loro sete di dati e potenza di calcolo aumenta, aumentando la barriera di accesso al settore.
Con la blockchain, le risorse AI possono essere distribuite su reti aperte e decentralizzate a cui chiunque può accedere; livellare il campo di gioco per gli operatori più piccoli, promuovendo al contempo uno spirito di apertura e collaborazione essenziale per far avanzare il settore. La blockchain può creare un sistema più equo che garantisca che coloro che creano i dati utilizzati per formare i LLM siano equamente ricompensati per i loro contributi.
Sfide nei dati decentralizzati
C’è molto da apprezzare nella prospettiva di un ecosistema AI decentralizzato, ma la realtà emergerà solo se alcune delle sfide chiave relative all’accesso, alla gestione e all’analisi dei dati nella blockchain verranno superate.
Per l’intelligenza artificiale, la blockchain può diventare uno strumento fondamentale per una gestione dei dati sicura, trasparente e verificabile, a cui chiunque può accedere. Ma le blockchain presentano alcuni problemi architetturali: sono essenzialmente un database lento, a tabella singola, che registra le informazioni in sequenza – per niente flessibile né abbastanza veloce per gli enormi volumi di dati richiesti dai sistemi di intelligenza artificiale.
Un'altra sfida è che le blockchain non si integrano facilmente con altri ambienti di dati né con altre blockchain. Per questo motivo, la maggior parte delle aziende che utilizzano blockchain sono costrette a implementare una serie di soluzioni mirate per estrarre i dati dal registro, trasformarli in un formato relazionale, inserirli in un database tradizionale e spostarli in un data warehouse per l'analisi. Nel frattempo, per portare dati esterni su qualsiasi blockchain, è necessario utilizzare oracoli di dati complessi e rischiosi. Tutti questi strumenti introducono nell’equazione rischi di centralizzazione e sicurezza.
Soluzioni innovative aprono la strada
Fortunatamente, vengono proposte una serie di soluzioni innovative per facilitare l’integrazione tra blockchain e intelligenza artificiale. Un esempio calzante è Spazio e tempocreatore di un data warehouse decentralizzato che sostituisce i tradizionali stack di dati e funge da intermediario affidabile tra blockchain e sistemi di dati aziendali, consentendo loro di comunicare senza problemi.
La salsa segreta di Space and Time è il suo meccanismo di consenso Proof-of-SQL, che verifica crittograficamente l'accuratezza delle query del database SQL e dimostra che il set di dati sottostante non è stato manomesso. Ciò consente ai contratti intelligenti di interagire con dati esterni, aprendo la strada ad applicazioni blockchain più sofisticate che utilizzano l’intelligenza artificiale. Ad esempio, Space and Time può consentire a un chatbot AI come ChatGPT di accedere ai dati blockchain senza alcuna modifica.
Precedentemente noto per la sua blockchain AI modulare, E si è recentemente rinominato “sistema operativo AI decentralizzato” chiamato dAIOS. Il sistema utilizza la blockchain per coordinare le risorse decentralizzate per l'intelligenza artificiale, tra cui archiviazione, disponibilità dei dati e potenza di calcolo, in modo che le applicazioni di intelligenza artificiale possano operare in modo sicuro e trasparente sulla catena, garantendo al tempo stesso che gli utenti mantengano il controllo dei dati immessi.
dAIOS di OG ha tre componenti principali: storage per la gestione di grandi volumi di dati, “disponibilità dei dati” per la verifica dei dati e “funzione” per potenziare il recupero, l'addestramento e l'inferenza dei dati, che possono essere utilizzati da qualsiasi sviluppatore per accedere alle risorse necessarie per alimentare i loro modelli di intelligenza artificiale.
Cercando di risolvere la sfida dell’accesso ai dati blockchain, SQD è il creatore di uno strumento avanzato di indicizzazione dei dati che funziona aggregando i dati on-chain in file parquet e distribuendoli tra i nodi in un data lake decentralizzato. SQD sta affrontando le inefficienze architetturali della blockchain, vale a dire il modo in cui i dati vengono archiviati sequenzialmente in blocchi, un'architettura che rende inefficiente l'esecuzione di query.
Ogni volta che un'app necessita di accedere ai dati blockchain, invia una query a qualunque nodo ospiti i dati desiderati. Ogni nodo è assegnato a un segmento specifico di dati blockchain e SQD fornisce un indice dettagliato di tali informazioni in modo che le dApp possano trovare rapidamente ciò di cui hanno bisogno. In genere assegna gli stessi dati blockchain a più nodi per garantire la disponibilità, utilizzando un algoritmo per gestire i volumi di query.
Cosa farà l’intelligenza artificiale per la blockchain?
Le moderne infrastrutture di dati blockchain aprono la strada a una serie di nuove applicazioni AI/blockchain. Una delle più promettenti risiede nella sicurezza. L’intelligenza artificiale può migliorare la sicurezza della blockchain monitorando le transazioni e l’attività di rete per rilevare anomalie in tempo reale e mitigare qualsiasi attività sospetta.
L’intelligenza artificiale può anche migliorare le capacità dei contratti intelligenti e renderli molto più intelligenti. Utilizzando l'analisi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono prevedere eventuali problemi quando vengono eseguite le condizioni contrattuali. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale basati sull’intelligenza artificiale possono consentire ai contratti intelligenti di comprendere i contratti legali. E la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per automatizzare la creazione di contratti intelligenti, eliminando la necessità di apprendere un linguaggio di programmazione specializzato come Solidity.
Anche il settore degli asset tokenizzati nel mondo reale trarrà vantaggio da un’infusione di intelligenza artificiale, utilizzata per analizzare la provenienza e le condizioni degli RWA come azioni e opere d’arte. Correlando l'analisi con le tendenze del mercato, l'intelligenza artificiale può calcolare in modo più accurato il valore equo di mercato dei token. L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per monitorare le tariffe dei dati in tempo reale per aggiornare continuamente i loro valori. Inoltre, può essere utilizzato per automatizzare il processo di conversione degli RWA in token digitali.
Infine, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere i futuri movimenti dei prezzi delle risorse digitali monitorando le tendenze del mercato e le notizie del settore. I trader potranno utilizzare l’analisi per migliorare il proprio processo decisionale, coprire i propri portafogli di investimento e tentare di trarre vantaggio dalla volatilità del mercato.
IA per tutti
Il settore dell’intelligenza artificiale sta crescendo a un ritmo senza precedenti e la necessità di decentralizzazione sta diventando sempre più importante per garantire che il settore rimanga aperto e competitivo. Blockchain fornirà le basi per modelli di intelligenza artificiale decentralizzati e all’avanguardia, portando alla creazione di strumenti di intelligenza artificiale che soddisfano le esigenze della maggioranza, concentrandosi su semplicità, privacy e facilità d’uso.
“Space and Time è entusiasta di guidare Web3 in una nuova era di contratti intelligenti basati sui dati e nella prossima generazione di DeFi”, disse Jay White PhD, cofondatore e responsabile della ricerca presso SxT e inventore del protocollo Proof of SQL.
Man mano che la convergenza tra AI e blockchain accelera, le due tecnologie democratizzeranno l’accesso alle risorse AI, ricompenseranno equamente i contributori di dati e consentiranno a qualsiasi azienda di utilizzare i propri dati proprietari in modo sicuro. Non c'è da meravigliarsi che esperti del settore come Miguel Palencia, cofondatore di Qtum, non esprimano altro che fiducia nel loro potenziale.
“Concedere a tutti la vera proprietà e provenienza delle risorse IA è della massima importanza”, Palencia ha detto a Forbes. “C’è l’urgente necessità di affrontare il problema della concentrazione del potere dell’intelligenza artificiale nelle mani di poche aziende”.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
