OpenAI si trova ad affrontare rendimenti decrescenti con il suo ultimo modello di intelligenza artificiale mentre affronta le pressioni dei recenti investimenti.
Secondo L'informazioneIl prossimo modello di intelligenza artificiale di OpenAI, nome in codice Orion, offre miglioramenti prestazionali minori rispetto ai suoi predecessori.
Nei test sui dipendenti, Orion avrebbe raggiunto il livello di prestazione di GPT-4 dopo aver completato solo il 20% della sua formazione. Tuttavia, si dice che la transizione da GPT-4 all'atteso GPT-5 mostri miglioramenti di qualità minori rispetto al salto da GPT-3 a GPT-4.
“Alcuni ricercatori dell'azienda ritengono che Orion non sia migliore del suo predecessore nella gestione di determinati compiti”, affermano i dipendenti nel rapporto. “Secondo un dipendente di OpenAI, Orion ha prestazioni migliori nelle attività linguistiche, ma potrebbe non superare i modelli precedenti in attività come la codifica.”
Le prime fasi dell’addestramento dell’IA solitamente producono i miglioramenti più significativi, mentre le fasi successive in genere comportano miglioramenti minori delle prestazioni. Di conseguenza, è improbabile che il restante 80% della formazione fornisca progressi paragonabili ai precedenti miglioramenti generazionali.
Questa situazione con il suo ultimo modello di intelligenza artificiale emerge in un momento cruciale per OpenAI, a seguito di un recente round di finanziamento che ha visto la società raccogliere 6,6 miliardi di dollari. Questo sostegno finanziario comporta maggiori aspettative da parte degli investitori, nonché sfide tecniche che complicano le tradizionali metodologie di scalabilità nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Se queste prime versioni non soddisfano le aspettative, le future prospettive di raccolta fondi di OpenAI potrebbero non suscitare lo stesso livello di interesse.
I limiti evidenziati nel rapporto sottolineano una sfida significativa che deve affrontare l’intero settore dell’intelligenza artificiale: la diminuzione della disponibilità di dati di formazione di alta qualità e la necessità di mantenere la rilevanza in un campo sempre più competitivo.
Secondo una carta (PDF) pubblicato a giugno, le aziende di intelligenza artificiale esauriranno il pool di dati di testo generati dall'uomo disponibili al pubblico tra il 2026 e il 2032. L'informazione rileva che gli sviluppatori hanno “”in gran parte spremuto” i dati che sono stati utilizzati per consentendo i rapidi progressi dell’intelligenza artificiale che abbiamo visto negli ultimi anni.
Per affrontare queste sfide, OpenAI sta ripensando radicalmente la sua strategia di sviluppo dell’IA.
“In risposta alla recente sfida alle leggi di scaling basate sulla formazione posta dal rallentamento dei miglioramenti GPT, l’industria sembra spostare i propri sforzi verso il miglioramento dei modelli dopo la loro formazione iniziale, producendo potenzialmente un diverso tipo di legge di scaling”, spiega The Information.
Mentre OpenAI affronta queste sfide, l’azienda deve bilanciare l’innovazione con l’applicazione pratica e le aspettative degli investitori. Tuttavia, il corso esodo dei protagonisti dall'azienda non aiuterà le cose.
(Foto di Jukan Tateisi)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
