I computer quantistici hanno il potenziale per rivoluzionare la scoperta dei farmaci, la progettazione dei materiali e la fisica fondamentale, sempre che riusciamo a farli funzionare in modo affidabile.
Per risolvere alcuni problemi che un computer convenzionale impiegherebbe miliardi di anni, un computer quantistico impiegherebbe solo poche ore. Tuttavia, questi nuovi processori sono più soggetti al rumore rispetto a quelli convenzionali. Se vogliamo rendere i computer quantistici più affidabili, soprattutto su larga scala, dobbiamo identificare e correggere con precisione questi errori.
Nell'a articolo pubblicato oggi su Naturepresentiamo AlphaQubit, un decodificatore basato sull'intelligenza artificiale che identifica gli errori del calcolo quantistico con una precisione all'avanguardia. Questo lavoro di collaborazione ha riunito le conoscenze sull'apprendimento automatico di Google DeepMind e l'esperienza nella correzione degli errori di Google Quantum AI per accelerare i progressi nella costruzione di un computer quantistico affidabile.
L’identificazione accurata degli errori è un passo fondamentale verso la realizzazione di computer quantistici in grado di eseguire lunghi calcoli su larga scala, aprendo le porte a scoperte scientifiche e a molte nuove aree di scoperta.
Fonte: deepmind.google
