Mentre ci avviciniamo a un nuovo anno pieno di potenziale, il panorama della tecnologia, in particolare dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML), è sull’orlo di una trasformazione significativa. Manish Jethwa, CTO presso Ordnance Survey (OS), l'agenzia di mappatura nazionale della Gran Bretagna, offre uno sguardo approfondito su ciò che possiamo aspettarci da questi progressi e sulle loro implicazioni per il settore geospaziale.
Abbattere le barriere con l’intelligenza artificiale
Guardando al futuro, Jethwa prevede continui progressi significativi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, in particolare con la spinta verso la Gen AI. Secondo lui, l'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con agenti più sofisticati non solo eseguirà compiti complessi per conto degli utenti, ma ridurrà anche ulteriormente le barriere all'interazione. Questo cambiamento, soprattutto nel campo geospaziale, significa che la traduzione del linguaggio naturale in query di dati precise diventerà più fluida, rendendo in definitiva i set di dati geospaziali più accessibili, diffusi e di facile utilizzo.
Formazione per compiti complessi
Al di là dei LLM, Jethwa è ottimista riguardo ai progressi nella più ampia categoria dell’apprendimento automatico, guidati da un maggiore accesso alle unità di elaborazione grafica per la formazione.
Dice: “In Ordnance Survey (OS), sfrutteremo questa capacità per addestrare modelli per attività specifiche e complesse come l'estrazione automatica di caratteristiche dalle immagini.
“Con un volume crescente di dati generati automaticamente, si spera che il prossimo anno introduca anche strumenti e tecniche innovativi per convalidare i dati, garantendo che possano essere utilizzati con sicurezza per l’uso previsto”.
Sottolinea l’importanza non solo di perseguire nuove capacità, ma anche di garantire che questi strumenti siano integrati in modo responsabile nei flussi di lavoro, concentrandosi sulla qualità e sulla gestione del rischio.
La frontiera etica
La rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale porta con sé un’urgente necessità di considerazioni etiche.
Jethwa spiega: “Vorrei vedere una maggiore enfasi sull’intelligenza artificiale etica e sullo sviluppo responsabile della tecnologia”, compresa la creazione di sistemi di intelligenza artificiale che siano “trasparenti, equi e imparziali” considerando anche il loro impatto ambientale e sociale.
Questa attenzione all'etica è racchiusa nella Carta dell'intelligenza artificiale responsabile di OS, che guida il loro approccio all'integrazione sicura di nuove tecniche.
Inoltre, Jethwa evidenzia il ruolo dello sviluppo della forza lavoro nelle trasformazioni di successo. Ritiene che le organizzazioni debbano impegnarsi a “riqualificare e migliorare le competenze dei dipendenti per prepararli all’impatto dell’intelligenza artificiale e della trasformazione digitale”.
Ciò è fondamentale per garantire che, nel perseguimento di una maggiore efficienza, le aziende non “perdano la personalità, la creatività e le emozioni che portiamo come esseri umani sul posto di lavoro”.
Abbracciare il cambiamento gestendo i rischi
Nonostante la promessa di progressi tecnologici, rimangono degli ostacoli nel viaggio verso la trasformazione digitale. Jethwa osserva che sfide come “la resistenza culturale e i rapidi cambiamenti successivi che portano alla fatica del cambiamento probabilmente persisteranno”.
Sostiene un attento equilibrio tra l’adozione di nuove tecnologie e l’approccio agli elementi umani dei processi di trasformazione.
Poiché l’intelligenza artificiale continua a influenzare vari aspetti del business, dal processo decisionale alla gestione del rischio, anche la questione della sicurezza informatica incombe. Jethwa sottolinea che “le minacce alla sicurezza informatica alimentate dall’intelligenza artificiale stanno diventando sempre più sofisticate”, esortando le aziende a sviluppare strategie globali che coprano tutto, dall’archiviazione dei dati alla documentazione di analisi.
L'imperativo del progresso
In un panorama in evoluzione, le organizzazioni che stagnano rischiano di rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Jethwa spiega: “Le aziende che non riescono a tenere il passo si espongono a rischi, come il cambiamento delle aspettative dei clienti, nonché l’attrazione e la trattenimento dei talenti”.
Sottolinea inoltre la necessità di una “visione chiara degli obiettivi futuri, di una comunicazione efficace dei progressi e di celebrare le pietre miliari per sostenere lo slancio” nelle iniziative di trasformazione digitale.
Mentre ci avviciniamo a un nuovo anno pieno di promesse, il futuro dell’intelligenza artificiale e della tecnologia geospaziale ha un potere di trasformazione, ma deve essere utilizzato in modo responsabile. Il percorso che ci aspetta nel 2025 richiede vigilanza, un impegno costante verso pratiche etiche e un tocco umano per promuovere un’innovazione di successo.
(Foto di Annie Spratt e Ordnance Survey)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
