Mentre lo sviluppo di sempre più potente I modelli AI afferrano i titoli, la grande sfida è ottenere agenti intelligenti per comunicare.
In questo momento, abbiamo tutti questi sistemi capaci, ma parlano tutti lingue diverse. È una torre digitale di Babele e sta trattenendo il vero potenziale di ciò che l'IA può ottenere.
Per andare avanti, abbiamo bisogno di una lingua comune; Un traduttore universale che consentirà a questi diversi sistemi di connettersi e collaborare. Diversi contendenti hanno fatto un passo verso il piatto, ognuno con le proprie idee su come risolvere questo puzzle di comunicazione.
Antropico Protocollo di contesto modelloO MCP, è uno dei grandi nomi sul ring. Tenta di creare un modo sicuro e organizzato per i modelli AI di utilizzare strumenti e dati esterni. MCP è diventato popolare perché è relativamente semplice e ha il sostegno di un grande giocatore di AI. Tuttavia, è davvero progettato per una singola AI per utilizzare strumenti diversi, non per un team di AIS per lavorare insieme.
Ed è qui che arrivano altri protocolli come l'agente Protocollo di comunicazione (ACP) e il protocollo agente-agente (A2A).
ACPUn progetto open source di IBM, consiste nel consentire agli agenti di intelligenza artificiale di comunicare come colleghi. È costruito su tecnologie web familiari con cui gli sviluppatori sono già a proprio agio, il che rende facile da adottare. È una soluzione flessibile e potente che consente un approccio più decentralizzato e collaborativo all'IA.
Google's A2a Il protocollo, nel frattempo, prende una virata leggermente diversa. È progettato per funzionare insieme a MCP, piuttosto che sostituirlo. A2A è focalizzato su come un team di AIS può lavorare insieme su compiti complessi, informazioni e responsabilità avanti e indietro. Utilizza un sistema di “carte d'agente”, come i biglietti da visita digitali, per aiutare AIS a trovarsi e capirsi.
La vera differenza tra questi protocolli è la loro visione per il futuro di come comunicano gli agenti AI. MCP è per un mondo in cui una singola e potente intelligenza artificiale è al centro, usando una varietà di strumenti per fare le cose. ACP e A2A sono progettati per l'intelligenza distribuita, in cui i team di AIS specializzati lavorano insieme per risolvere i problemi.
Un linguaggio universale per l'IA aprirebbe le porte a un completamente nuovo mondo di possibilità. Immagina un team di AIS che lavora insieme per progettare un nuovo prodotto, con un agente che gestisce le ricerche di mercato, un altro il design e un terzo il processo di produzione. O una rete di AIS medica collaborare per analizzare i dati dei pazienti e sviluppare piani di trattamento personalizzati.
Ma non ci siamo ancora. Le “guerre del protocollo” sono in pieno svolgimento e c'è un vero rischio che potremmo finire con ancora più frammentazione di quanto non abbiamo ora.
È probabile che il futuro di come l'IA comunica non sarà una soluzione unica per tutti. Potremmo vedere protocolli diversi, ciascuno utilizzato per quello che fa meglio. Una cosa è certa: capire come convincere l'AIS a parlare tra loro è tra le prossime grandi sfide del campo.
(Foto di Theodore Poncet)
Vedi anche: Antropico distribuisce agenti di intelligenza artificiale ai modelli di controllo per la sicurezza
Vuoi saperne di più sull'intelligenza artificiale e sui big da parte dei leader del settore? Guardare AI e Big Data Expo si svolge ad Amsterdam, in California e a Londra. L'evento completo è co-localizzato con altri eventi principali tra cui Conferenza di automazione intelligente, Blockx, Settimana di trasformazione digitaleE Cyber Security & Cloud Expo.
Esplora altri prossimi eventi tecnologici aziendali e webinar alimentati da TechForge Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
