Profondo cogito ha rilasciato Cogito V2, una nuova famiglia di modelli AI open source che affinavano le proprie capacità di ragionamento.
Rilasciato con una licenza open source, la nuova gamma Cogito V2 include quattro modelli di AI di ragionamento ibrido: due parametri di medie dimensioni a 70b e 109b e due versioni su larga scala a 405B e 671B.
Il modello MOE (671b (MOE) 671b, è già stato pubblicizzato come uno dei più potenti AIS open source al mondo. La società riferisce che compete con le ultime novità di DeepSeek e sta colmando il divario su sistemi proprietari come O3 e Claude 4 Opus.
Ma la vera storia non riguarda solo dimensioni o potere; Si tratta di un cambiamento fondamentale nel modo in cui l'IA impara. Invece di “pensare” a tempo più lungo per trovare una risposta, Cogito V2 è progettato per interiorizzare i propri processi di ragionamento.
Questo ragionamento interiorizzato viene ottenuto attraverso una tecnica chiamata distillazione e amplificazione iterate (IDA), che distilla le scoperte da una ricerca nei parametri fondamentali del modello. L'obiettivo è quello di costruire una “intuizione” più forte, consentendo al modello di anticipare il risultato del proprio ragionamento senza dover eseguire l'intera ricerca.
Poiché i modelli AI open source hanno una migliore “sensazione intestinale” per l'approccio giusto, le loro catene di ragionamento sono più brevi del 60% di quelle dei rivali come Deepseek R1.
Questa efficienza si estende al budget. Deep Cogito afferma di aver sviluppato tutti i suoi modelli – dagli esperimenti alla formazione finale – per un totale combinato di meno di $ 3,5 milioni. Ancora una grande somma probabilmente per te o per te, ma minuscola rispetto alla spesa di molti dei principali laboratori di AI.
Il modello di punta 671b ha ricevuto un'attenzione speciale, addestrato non solo a migliorare le sue risposte finali, ma per perfezionare il processo di pensiero stesso. Questo approccio scoraggia il modello da “serpeggiatore” e premia un percorso più diretto verso la soluzione. I dati sulle prestazioni suggeriscono che funziona, con il modello AI open source di Deep Cogito che corrisponde o supera le ultime versioni DeepSeek sui parametri di riferimento chiave mentre si trovava vicino alle alternative proprietarie:
Forse uno dei risultati più sorprendenti è la capacità dei modelli di ragionare sulle immagini; Un'abilità per cui non sono mai stati esplicitamente addestrati.
Il team ha condiviso un esempio di questo ragionamento in cui il modello AI open source di Deep Cogito ha confrontato due immagini di un'anatra e un leone, dimostrando un processo di pensiero profondo sui loro habitat, colori e composizione esclusivamente attraverso l'apprendimento del trasferimento. Deep Cogito ritiene che questa proprietà emergente potrebbe essere un modo potente per bootstrap di formazione per i futuri sistemi di ragionamento multimodale.
Guardando al futuro, il profondo team di Cogito prevede di “salire in collina sui guadagni dell'auto-miglioramento iterativo” nella sua ricerca per costruire la superintelligenza. Hanno ribadito il loro impegno per il fatto che tutti i modelli di intelligenza artificiale che creano saranno open-source.
Vedi anche: La perdita suggerisce che il rilascio del modello AI open source di Openi è imminente
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
