Alibaba si sta spostando nel mercato degli occhiali intelligenti con un dispositivo alimentato dai suoi modelli AI, parte di un ampio raggio di $ 52,4 miliardi di AI e Cloud Computing. Gli occhiali AI Quark segna il primo passo dell’azienda nella categoria dei dispositivi indossabili e dovrebbe essere lanciato in Cina entro la fine del 2025.
Gli occhiali si svolgeranno sul modello di grande lingua di Qwen di Alibaba e sul suo assistente di intelligenza artificiale, Quark. Quark è già disponibile come app in Cina, ma questa sarà la prima volta che l’azienda lo abbina con hardware per raggiungere più utenti.
La società con sede a Hangzhou è stata uno degli sviluppatori di intelligenza artificiale più attivi della Cina, lanciando modelli progettati per competere con sistemi di aziende come Openai. Spostandosi in occhiali intelligenti, si unisce a un gruppo in crescita di giocatori tecnologici che scommettono sui dispositivi indossabili come la prossima grande piattaforma di elaborazione insieme agli smartphone.
Spingendo nell’hardware
Gli occhiali Quark AI entreranno in un mercato che include già gli occhiali intelligenti di Meta realizzati con Ray-Ban e un modello lanciato quest’anno da Xiaomi. La versione di Alibaba offrirà chiamate a mani libere, streaming musicale, traduzione in tempo reale, trascrizione per incontrare e una fotocamera integrata.
Alibaba gestisce una vasta serie di servizi in Cina e gli occhiali si collegheranno a quell’ecosistema. Gli utenti saranno in grado di accedere alla navigazione, effettuare pagamenti tramite Alipay, confrontare i prezzi su Taobao e attingere ad altre piattaforme di proprietà di Alibaba come la mappatura e la prenotazione di viaggi.
Mentre la società ha delineato alcune funzionalità, non ha rivelato il prezzo o le specifiche dettagliate.
I dati dietro i dispositivi
Gli occhiali intelligenti come Alibaba dipendono dai sistemi di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le immagini, interpretare il contesto e rispondere in linguaggio naturale. Le abilità si basano su enormi quantità di dati etichettati: informazioni che sono state riviste e taggate dagli umani in modo che l’IA possa imparare da esso.
Tale processo coinvolge spesso sistemi “umani nel loop” (HITL), in cui le persone forniscono input nelle fasi chiave di formazione e test. Per capire come funziona in pratica, Notizie di ai Ha parlato con Henry Chen, co-fondatore di Sapien, un’azienda che gestisce forze di lavoro distribuite grandi e distribuite per l’etichettatura dei dati. Chen ha discusso di incomprensioni comuni, della domanda di collaboratori qualificati e di come la crescita dell’IA in Cina sta influenzando l’industria.
Lee sbagliate su HITL
Una convinzione comune è che HITL è semplicemente l’etichettatura dei dati. Chen ha affermato che è più complesso, che coinvolge decisioni su casi di margine, chiamate di giudizio e valutazione in corso. “Il feedback continuo è ciò che fa funzionare HITL invece di set di dati unici”, ha detto.
Un altro malinteso è che il lavoro è basso. Chen ha affermato che l’ascesa dell’intelligenza artificiale specifica del settore ha creato la domanda di esperti di dominio come medici, avvocati e scienziati per contribuire con le loro conoscenze.
Sapien lavora con 1,8 milioni di collaboratori in 110 paesi. Per compiti complessi come la comprensione contestuale o il riconoscimento visivo, mantenere la qualità è fondamentale. Chen ha affermato che la società utilizza la convalida tra pari, il monitoraggio della reputazione del collaboratore e gli incentivi allineati per garantire risultati coerenti.
La crescita dell’IA in Cina e la domanda di etichettatura
Il settore dell’intelligenza artificiale cinese si sta espandendo rapidamente e la domanda di etichettatura dei dati sta raggiungendo i livelli degli Stati Uniti. Mentre la Cina ha le sue norme e regolamenti, Chen ha affermato che i tipi di progetti sono sempre più simili a quelli in altri mercati principali.
Con una forza lavoro così grande e dispersa, Sapien utilizza la tecnologia su catena per rendere trasparenti i pagamenti e dare alla comunità una voce in capitolo in cui vale la pena perseguire i progetti. Operando senza uffici tradizionali, Chen ha affermato di evitare alcuni problemi sul posto di lavoro e di concentrarsi sulla gratificante dei contributori per il valore che offrono.
L’automazione sta cambiando l’etichettatura dei dati, ma Chen crede che gli umani rimarranno centrali per determinati tipi di lavoro. Compiti che coinvolgono sfumature culturali, sarcasmo, malattie rare, lingue di nicchia o sentimento complesso avranno ancora bisogno di una revisione umana. “Gli umani sposteranno l’attenzione verso i dati a coda lunga e i nuovi domini verticali”, ha detto, prevedendo un aumento dell’etichettatura assistita dall’IA mentre le persone gestiscono i casi più impegnativi.
Progetti sensibili, come l’IP di grandi aziende o organizzazioni internazionali, richiedono controlli rigorosi. Chen ha affermato che i veterinari di Sapien veterinano e forma i collaboratori aziendali, utilizza i controlli di minimizzazione e accesso dei dati e segue le regole di conformità stabilite dai clienti. La società lavora sotto framework come SOC 2 Tipo 2, GDPR e HIPAA.
Guardando al futuro
Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano migliori nell’apprendimento da dati senza etichetta-noti come apprendimento auto-supervisionato-alcuni si aspettano che la necessità di ridurre l’etichettatura umana. Chen vede il ruolo dei contributori umani cambiare piuttosto che scomparire.
“Ci evolveremo in un settore più specializzato”, ha affermato, osservando che Sapien sta già facendo più lavoro sulla valutazione dei dati sintetici e dei risultati del modello. Si aspetta che progetti futuri si concentrino sulla cura di set di dati unici di “verità di terra”, valutando le prestazioni dell’IA e fornendo competenze specifiche del dominio.
Dagli occhiali alla più ampia gara AI
Gli occhiali intelligenti di Alibaba evidenziano fino a che punto l’intelligenza artificiale si è spostata nei prodotti di tutti i giorni. Sebbene possano essere uno dei tanti dispositivi indossabili sul mercato entro il 2025, la combinazione del modello di lingua interna di Alibaba, i suoi servizi esistenti e l’integrazione hardware potrebbero farli risaltare per gli utenti in Cina.
Allo stesso tempo, prodotti come questi dipendono da una complessa catena di approvvigionamento di competenze umane, dagli ingegneri che costruiscono i modelli ai contributori che perfezionano i dati che usano. Aziende come Sapien operano dietro le quinte, assicurandosi che i sistemi di intelligenza artificiale abbiano le informazioni di cui hanno bisogno per funzionare in modo più accurato e responsabile.
Sia sotto forma di occhiali intelligenti, assistenti virtuali o altri dispositivi ancora da rilasciare, hardware basato sull’IA sta diventando un nuovo modo per le aziende di portare i propri servizi direttamente ai consumatori. Per Alibaba, gli occhiali AI Quark sono sia un lancio di prodotto che una dichiarazione su dove vede la crescita, nella tecnologia che combina software, hardware e input umani.
(Foto di Panos Sakalakis)
Vedi anche: Lo strumento di codifica AI di Alibaba solleva problemi di sicurezza in Occidente
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
