L’UE ha la possibilità di modellare il modo in cui il mondo si avvicina all’IA e alla governance dei dati. Notizie di ai Ho parlato con Resham Kotecha, responsabile globale della politica dell’Open Data Institute (ODI), che ha affermato che l’opportunità sta nel dimostrare che proteggere i diritti delle persone e sostenere l’innovazione può andare di pari passo.
Il manifesto europeo dei dati europei dell’ODI stabilisce sei principi per i politici, chiedendo una forte governance, ecosistemi inclusivi e partecipazione pubblica per guidare lo sviluppo dell’IA.
Impostazione degli standard in AI e dati
“L’UE ha un’opportunità unica per modellare un punto di riferimento globale per la governance digitale che mette al primo posto le persone”, ha detto Kotecha. Il primo principio del Manifesto chiarisce che l’innovazione e la competitività devono essere costruite sulla regolamentazione che salvaguardano le persone e rafforza la fiducia.
Gli spazi di dati europei comuni e Gaia-X sono primi esempi di come l’UE sta costruendo le basi per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale mentre protegge i diritti. Le iniziative mirano a creare infrastrutture condivise che consentano ai governi, alle imprese e ai ricercatori di riunire i dati senza rinunciare al controllo. Se ci hanno successo, l’Europa potrebbe combinare l’uso di dati su larga scala con forti protezioni per la privacy e la sicurezza.
Le tecnologie che migliorano la privacy (animali domestici) sono un altro pezzo del puzzle. Gli strumenti consentono alle organizzazioni di analizzare o condividere approfondimenti da set di dati sensibili senza esporre i dati grezzi stessi. Horizon Europe e Digital Europe supportano già la ricerca e lo spiegamento degli animali domestici. Ciò che è necessario ora, ha sostenuto Kotecha, è la coerenza: “Assicurarsi che gli animali domestici si allontanino dai piloti e nell’uso tradizionale”. Tale spostamento consentirebbe alle aziende di utilizzare più dati in modo responsabile e mostrare ai cittadini i loro diritti sono presi sul serio.
La fiducia dipenderà anche dalla supervisione. Le organizzazioni indipendenti, hanno affermato Kotecha, forniscono i controlli e i saldi necessari per l’intelligenza artificiale affidabile. “Offrono un controllo imparziale, costruiscono fiducia del pubblico e ritengono responsabili sia i governi che il settore”. L’ODI è Programma degli istituti di dati Offre indicazioni su come questi corpi possono essere strutturati e supportati.
Apri i dati come Fondazione dell’UE per AI
Il manifesto chiama dati aperti una base per l’IA responsabile, ma molte aziende rimangono diffidenti nel condividere. Le preoccupazioni vanno dai rischi commerciali e all’incertezza legale alle preoccupazioni per la qualità e il formato. Anche quando vengono pubblicati i dati, sono spesso non strutturati o incoerenti, rendendo difficile da usare.
Kotecha ha sostenuto che l’UE dovrebbe ridurre i costi che le organizzazioni devono affrontare per la raccolta, l’uso e la condivisione di dati per l’IA. “L’UE dovrebbe esplorare una serie di interventi, tra cui la combinazione di quadri legislativi, incentivi finanziari, sviluppo delle capacità e sviluppo delle infrastrutture di dati”, ha affermato. Abbassando le barriere, l’Europa potrebbe incoraggiare le organizzazioni private a condividere più dati in modo responsabile, creando benefici sia pubblici che economici.
La ricerca dell’ODI mostra che la comunicazione chiara è importante. I decisori senior devono vedere vantaggi commerciali tangibili della condivisione dei dati, non solo di ampi argomenti “buoni pubblici”. Allo stesso tempo, devono essere affrontate le sensibilità relative ai dati commerciali.
Esistono già strutture utili: il Centro di supporto degli spazi dati (DSSC) e l’International Data Spaces Association (IDSA) stanno costruendo framework di governance e tecnici che rendono più semplice la condivisione più sicura. Gli aggiornamenti al Data Governance Act (DGA) e al GDPR stanno anche chiarire le autorizzazioni per il riutilizzo responsabile.
I sandbox regolamentari possono basarsi su questa fondazione. Consentendo alle aziende di testare nuovi approcci in un ambiente controllato, le sandbox possono dimostrare che i benefici pubblici e il valore commerciale non sono in conflitto. Le tecnologie che migliorano la privacy aggiungono un altro livello di sicurezza consentendo la condivisione di dati sensibili senza esporre le persone a rischio.
Costruire l’ecosistema di AI a livello di eurità e ecosistemi transfrontalieri
Uno dei maggiori ostacoli per l’Europa è far funzionare i dati all’interno dei paesi membri. Incertezza legale, differenze di standard nazionali e frammento di governance incoerente qualsiasi sistema.
Il Data Governance Act è fondamentale per il piano dell’UE di creare ecosistemi di intelligenza artificiale transfrontalieri. Ma le leggi da sole non risolveranno il problema. “Il vero test sarà nel modo in cui gli Stati membri costantemente implementano (The Data Governance Act) e su quanto supporto viene dato alle organizzazioni che vogliono partecipare”, ha affermato Kotecha. Se l’Europa può allinearsi su standard e esecuzione, potrebbe rafforzare il suo ecosistema di intelligenza artificiale e impostare lo standard globale per i flussi di dati transfrontalieri affidabili.
Ciò richiederà più che correzioni tecniche: costruire fiducia tra governi, imprese e società civile è altrettanto importante. Per Kotecha, la soluzione sta nella creazione di “un ecosistema di dati aperto e affidabile, in cui la collaborazione aiuta a massimizzare il valore dei dati, gestendo i rischi connessi alla condivisione transfrontaliera”.
Indipendenza attraverso finanziamenti e governance
La supervisione dei sistemi AI richiede strutture sostenibili. Senza finanziamenti a lungo termine, le organizzazioni indipendenti rischiano di diventare consulenze basate su progetti piuttosto che cani da guardia coerenti. “La società civile e le organizzazioni indipendenti necessitano di impegni per i flussi di finanziamento strategici a lungo termine per la supervisione, non solo il supporto basato sul progetto”, ha affermato Kotecha.
Il programma di istituzioni di dati dell’ODI ha esplorato i modelli di governance che mantengono le organizzazioni indipendenti, consentendo loro di amministrazione di amministrazione in modo responsabile. “L’indipendenza si basa su più del denaro. Richiede trasparenza, supervisione etica, inclusione nel processo decisionale politico e strutture di responsabilità che mantengono le organizzazioni ancorate nell’interesse pubblico”, ha affermato Kotecha.
Incorporare tali principi nei modelli di finanziamento dell’UE potrebbe garantire che gli organi di supervisione rimangano indipendenti ed efficaci. La forte governance dovrebbe includere supervisione etica, gestione del rischio, trasparenza e ruoli chiari, gestiti dai sottocomitati del consiglio di amministrazione su etica, audit e remunerazione.
Far funzionare i dati per le startup
L’accesso a set di dati preziosi è spesso limitato alle principali aziende tecnologiche. I giocatori più piccoli lottano con il costo e la complessità dell’acquisizione di dati di alto valore. È qui che arrivano iniziative come fabbriche di intelligenza artificiale e laboratori di dati. Progettati per abbassare le barriere, forniscono set di dati, strumenti e competenze curate da startup che altrimenti sarebbero fuori portata.
Il modello ha funzionato prima; Come il tono di dati, un progetto che ha abbinato le PMI e le startup con i dati di grandi organizzazioni. Ciò ha contribuito a sbloccare set di dati precedentemente chiusi. In tre anni, ha supportato 47 startup provenienti da 13 paesi, ha contribuito a creare oltre 100 nuovi posti di lavoro e ha generato 18 milioni di euro in vendite e investimenti.
L’iniziativa Openactive dell’ODI ha mostrato un impatto simile nel settore della forma fisica e della salute, utilizzando standard aperti per alimentare dozzine di app costruite dalle PMI. A livello europeo, i piloti DSSC e nuovi spazi di dati specifici del settore in aree come la mobilità e la salute stanno iniziando a creare opportunità simili. Per Kotecha, la sfida ora è garantire a questi schemi “barriere veramente più basse per i giocatori più piccoli, in modo che possano costruire prodotti o servizi innovativi basati su dati di alto valore”.
Portare le comunità nella conversazione
Il manifesto sottolinea inoltre che l’ecosistema AI dell’UE avrà successo solo se la comprensione del pubblico e la partecipazione sono integrate. Kotecha ha sostenuto che l’impegno non può essere top-down o tokenistico. “Le iniziative di dati partecipative consentono alle persone di svolgere un ruolo attivo nell’ecosistema dei dati”, ha affermato.
Il rapporto del 2024 dell’ODI Cosa rende successo le iniziative di dati partecipative? Mappe come le comunità possono essere coinvolte direttamente nella raccolta dei dati, nella condivisione e nella governance. Ha scoperto che la partecipazione locale rafforza la proprietà e dà influenza a gruppi sottorappresentati.
In pratica, ciò potrebbe significare progetti di dati sanitari guidati dalla comunità, come quelli supportati dall’ODI, o standard aperti che sono incorporati in strumenti quotidiani come i cercatori di attività e le piattaforme di prescrizione sociale. Questi approcci aumentano la consapevolezza e danno un’agenzia alle persone.
Una partecipazione efficace richiede formazione e risorse in modo che le comunità possano comprendere e modellare il modo in cui vengono utilizzati i dati. La rappresentanza deve anche riflettere la diversità della comunità stessa, usando campioni locali di fiducia e metodi culturalmente rilevanti. La tecnologia dovrebbe essere accessibile, sia a bassa tecnologia che offline, e la comunicazione dovrebbe essere chiara su come sono protetti i dati.
“Se l’UE vuole raggiungere gruppi sottorappresentati, dovrebbe sostenere gli approcci partecipativi che partono dalle priorità locali, utilizzare intermediari affidabili e costruire trasparenza fin dall’inizio”, ha affermato Kotecha. “È così che trasformiamo l’alfabetizzazione dei dati in una vera influenza.”
Perché la fiducia potrebbe essere il vantaggio competitivo dell’UE in AI
Il manifesto sostiene che l’Europa ha un’opportunità. “L’UE ha una possibilità unica di dimostrare che la fiducia è un vantaggio competitivo nell’intelligenza artificiale”, ha detto Kotecha. Dimostrando che i dati aperti, la supervisione indipendente, gli ecosistemi inclusivi e lo sviluppo delle competenze dei dati sono fondamentali per le economie dell’IA, l’Europa può dimostrare che la protezione dei diritti e la promozione dell’innovazione non sono opposti.
Questa posizione sarebbe in contrasto con altri poteri digitali. Negli Stati Uniti, la regolamentazione rimane frammentata. In Cina, i modelli guidati dallo stato sollevano preoccupazioni per la sorveglianza e i diritti umani. Impostando regole chiare e di principio per l’intelligenza artificiale responsabile, l’UE potrebbe trasformare la regolamentazione in soft power, esportando un modello di governance che altri potrebbero adottare.
Per Kotecha, non si tratta solo di regole, ma di modellare il futuro: “L’Europa può posizionarsi non solo come un produttore di regole, ma come un setter standard globale per l’intelligenza artificiale affidabile”.
(Foto di Cristiano Lue)
Vedi anche: AI agente: promessa, scetticismo e il suo significato per il sud -est asiatico
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Il post Resham Kotecha, Open Data Institute: come l’UE può guidare in AI è apparso per primo Notizie di ai.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
