Dell Technologies sta scommettendo sull’intelligenza artificiale mentre le aziende passano da piccoli piloti alle distribuzioni su vasta scala, con l’attenzione ora su come le organizzazioni possono trasformare l’intelligenza artificiale in risultati misurabili. Ma ridimensionare l’intelligenza artificiale non è facile. Richiede una forte infrastruttura, una gestione affidabile dei dati e la capacità di distribuire modelli rapidamente in diversi flussi di lavoro.
Dell si è posizionato per aiutare le aziende a fare il salto. La sua AI Factory, Data Lakehouse e la piattaforma di dati AI – sviluppate con il supporto di Nvidia e altri partner – mirano a dare alle aziende i mattoni necessari per trasformare gli esperimenti in sistemi di produzione.
Notizie di ai Ho parlato con Christian Spindeldreher, responsabile della tecnologia del campo EMEA per la gestione dei dati e AI presso Dell Technologies, su come appare questo turno nella pratica e su come vengono utilizzati gli ultimi sviluppi di Dell.
Dai piloti ai risultati misurabili
SpindelDreher ha spiegato che la piattaforma di dati AI e AI di Dell, basata sulla Lago dei dati, fornisce una base unificata per il ridimensionamento.
“Integrando l’infrastruttura ad alte prestazioni con una gestione dei dati semplificati e lo sviluppo del modello accelerato, le organizzazioni possono andare oltre la sperimentazione e distribuire rapidamente AI nei flussi di lavoro”, ha affermato. La piattaforma semplifica anche l’accesso, la governance e l’analisi, offrendo ai team gli strumenti per generare valore su scala.
Una stretta partnership con NVIDIA porta calcolo e software sintonizzati per richiedere carichi di lavoro di intelligenza artificiale, aiutando le aziende a affrontare casi d’uso più complessi senza perdere velocità.
La piattaforma dati AI di Dell sblocca i dati non strutturati
Dell ha recentemente aggiunto nuove funzionalità alla piattaforma dati AI, incluso un motore di dati non strutturato sviluppato con server PowerEdge elastici e accelerati dalla GPU. Consente alle aziende di gestire la grande quantità di informazioni bloccate in documenti, video e immagini.
“Il motore di dati non strutturato a propulsione elastica consente una ricerca semantica e ibrida in tempo reale, indicizzazione rapida dei contenuti e accesso sicuro a enormi volumi di dati non strutturati”, ha affermato Spindeldreher. Questo sblocca casi di utilizzo come il recupero delle conoscenze AI-basate, assistenti digitali avanzati, sistemi di raccomandazione e controlli di conformità in tempo reale.
L’accelerazione GPU, alimentata da Dell PowerEdge Server e NVIDIA RTX Pro 6000 BLACKWELL GPU, significa che le aziende possono ora eseguire flussi di lavoro AI agenti e analisi multimodali direttamente su questi grandi set di dati. Compiti come il riepilogo video, la generazione di dati sintetici e la gestione delle risorse generative AI diventano più pratiche. “Gli aggiornamenti offrono fino a sei volte il throughput del token per LLMS, il supporto per utenti più simultanei e rendono più accessibile l’integrità AI ad alte prestazioni”, ha affermato.
Affrontare la gravità dei dati
Una delle sfide nel ridimensionamento dell’IA è che i dati spesso si trovano in luoghi diversi, rendendolo costoso e lento da muoversi. Data Lakehouse di Dell mira a risolverlo supportando le query federate in più fonti.
Ciò significa che le organizzazioni non devono creare più copie dello stesso set di dati. Integrato in un tessuto di dati più ampio, il sistema garantisce un accesso coerente supportando anche i principi della mesh dei dati orientati al dominio che offrono all’autonomia dei team sui propri dati. Il risultato finale, ha detto Spindeldreher, è una visione più rapida senza duplicazione o movimento non necessario.
La fabbrica di AI di Dell guida l’adozione più veloce dell’IA
Il modello di AI Factory di Dell ha anche contribuito ad accelerare l’adozione nei settori in cui la sensibilità dei dati è una delle principali preoccupazioni. Mantenendo i carichi di lavoro on-premise, le organizzazioni evitano i ritardi e i rischi legati alla migrazione e alla conformità del cloud.
“L’assistenza sanitaria, la finanza e il governo hanno assistito a un tempo di valore più rapido utilizzando strumenti di intelligenza artificiale avanzati, sostenendo rigorosi requisiti di privacy e residenza”, ha affermato Spindeldreher. Dell fornisce anche servizi che coprono tutto, dalla strategia alle operazioni, offrendo ai clienti un percorso più semplice per l’adozione, gestendo la complessità e il rischio.
Ridimensionamento dell’infrastruttura con i partner
Le partnership sono un’altra parte dell’approccio di Dell. La società fornisce server per il lancio di Coreweave di NVIDIA Blackwell Ultra GPU, un progetto che richiede prestazioni elevate e un raffreddamento efficiente.
“Le piattaforme supportano i flussi di lavoro dell’IA più esigenti”, ha spiegato Spindeldreher. “La scalabilità è la chiave qui: combinata con un raffreddamento efficiente per supportare le massime prestazioni dalla scala del rack a quella del data center completo.”
Costruire un ecosistema unificato
Dietro questi aggiornamenti e partnership c’è una strategia di integrazione più ampia. L’obiettivo di Dell, secondo Spindeldreher, è semplice: “tempo più veloce per valorizzare”.
La fabbrica di AI aiuta i clienti a identificare i casi d’uso giusti, mentre la piattaforma dati aggiunge funzionalità per l’elaborazione dei dati, l’analisi e il consumo sicuro. Insieme, consentono alle organizzazioni di dedicare meno tempo a progettare piattaforme e più tempo ad applicare l’IA.
Governance e ridimensionamento responsabile
Man mano che l’intelligenza artificiale si diffonde nelle industrie, anche i rischi per la governance e la sicurezza stanno crescendo. Spindeldreher ha messo in evidenza il lavoro di Dell nell’incorporare questi principi nelle sue piattaforme.
“L’uso di prodotti di dati e federazione dati (anche in cluster e sedi) ci consente di consolidare e garantire l’accesso ai dati”, ha affermato. Ma ha anche sottolineato che la tecnologia da sola non è sufficiente: le aziende hanno bisogno di strategie di dati e strumenti di supporto come i cataloghi di dati per gestire la conformità in ambienti multi-cloud.
Il futuro di Dell e AI: What’s Next
Guardando al futuro, Spindeldreher si aspetta che le imprese si spostano più in profondità nell’intelligenza artificiale operativa. L’intelligenza artificiale agente, i bordi di AI e i sistemi multi-modali svolgeranno un ruolo più ampio, supportato da nuove generazioni di calcio, acceleratori e networking.
Dell vede anche un posto per l’IA più vicina agli utenti finali. “E non dimenticare”, ha detto, “l’uso crescente di AI su dispositivi personali come PC e laptop abilitati per gli AI.”
Christian Spindeldreher e il team Dell Technologies condivideranno ulteriori approfondimenti all’AI e Big Data Expo Europa di quest’anno ad Amsterdam il 24-25 settembre 2025. Spindeldreher parlerà come parte di una sessione di presentazione intitolata ‘The Dell AI e Data Journey’ Il primo giorno dell’evento del settore leader.
(Foto di Jay Prajapati)
Vedi anche: Dell svela la piattaforma di accelerazione AI con sede a Nvidia Blackwell
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
