Come BMC può essere il “orchestratore di orchestratori” per AI agente enterprise | Intelligenza-Artificiale

L’intelligenza artificiale agente è, secondo l’opinione di McKinsey, la strada per “Elimina il paradosso di Gen Ai.” Quasi quattro aziende su cinque utilizzano l’intelligenza artificiale generativa, secondo la ricerca del gigante della consulenza, ma relativamente pochi ottengono un valore di fondo da esso.

La risposta alla questione del valore, quindi, può essere in orchestrazione. Come a Articolo di Cio.com da luglio postulati, alcuni esperti vedono la funzione di orchestrazione come “il punto in cui gli agenti diventano agenti”.

Qui è dove BMC vede un’opportunità con il suo Control-M Piattaforma, che consente alle organizzazioni di automatizzare la pianificazione e l’elaborazione dei flussi di lavoro aziendali su varie piattaforme e applicazioni da un unico punto di controllo. Il mese scorso BMC era Chiamato come leader Nel quadrante magico di Gartner per le piattaforme di orchestrazione e automazione del servizio.

BMC vede Control-M, nelle parole di Director of Solutions Marketing Basil Faruqui, come “Orchestrator of Orchestrars”, collegando insieme più strumenti. Faruqui prevede che, potenzialmente entro 12 mesi a due anni, questa orchestrazione passerà da applicazioni e API agli agenti.

Salesforce, ad esempio, ha AgentForceche chiama una “piattaforma di lavoro digitale”, consentendo alla visibilità e al controllo delle aziende nel ridimensionamento degli agenti di intelligenza artificiale; E per Faruqui, è lì che sta andando il disco. “Che si tratti di un data warehouse, che si tratti di un CRM come Salesforce o SAP, tutte queste cose automatizzeranno le loro funzioni usando AI agente”, afferma. “(Il ruolo dell’orchestratore) cambierà; automatizzerà e collegerà gli agenti tra i sistemi.

“È davvero lì che vediamo il nostro futuro in questa” economia degli agenti “, per così dire”, aggiunge Faruqui. “Vediamo Control-M interpretare, davvero, di essere l’orchestratore di agenti tra i sistemi.”

Faruqui rileva un recente incontro con il CTO di una grande organizzazione sanitaria, che elabora a nord di $ 10 miliardi ogni mese in pretese, in cui hanno affermato che i test iniziali di Gen AI e LLMS erano “trasformativi”. L’applicazione di Gen Ai alle richieste di elaborazione potrebbe ridurre i tempi delle operazioni in “Ordini di grandezza”. Ma come afferma Faruqui, la tecnologia per un’impresa produce valore solo una volta che è in produzione – e le sfide operative e di governance rimangono una barriera principale. L’orchestrazione quindi aiuta a colmare il divario.

Un altro Faruqui positivo, che sta parlando AI e Big Data Expo Europa Alla fine di questo mese, le note sono l’ampiezza e la profondità degli investimenti in questo spazio. “(Per) sponsorizzazione, molti di questi progetti non sono a livello di CIO o CTO. Viene davvero dal consiglio”, afferma. “In alcuni casi stiamo vedendo, in alcuni casi, che le aziende stanno iniziando a riferire sui progressi delle loro iniziative AI nella loro lettera agli azionisti.

“Questo si muoverà velocemente, il che significa che, dal lato venditore dobbiamo essere pronti, non tra tre anni, (ma) sei mesi”, afferma Faruqui. “E noi in BMC stiamo lavorando attraverso una visione molto audace in cui vediamo questa economia degli agenti decollare davvero; e davvero, l’orchestrazione è il veicolo per i risultati delle imprese.”

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