Immagina di collegare migliaia di potenti chip AI sparsi in dozzine di armadi del server e farli lavorare insieme come se fossero un singolo e enorme computer. Questo è esattamente ciò che Huawei ha dimostrato a Huawei Connect 2025, in cui la società ha presentato una svolta nell’architettura infrastrutturale AI che potrebbe rimodellare il modo in cui il mondo costruisce e ridimensiona i sistemi di intelligenza artificiale.
Invece di approcci tradizionali in cui i singoli server funzionano in qualche modo in modo indipendente, la nuova tecnologia Superpod di Huawei crea ciò che i dirigenti dell’azienda descrivono come una singola macchina logica realizzata da migliaia di unità di elaborazione separate, permettendo loro o, per “imparare, pensare e ragionare come uno”.
Le implicazioni si estendono oltre le impressionanti specifiche tecniche, che rappresentano uno spostamento nel modo in cui la potenza di calcolo dell’IA può essere organizzata, ridimensionata e distribuita in settori.
The Technical Foundation: UnifiedBus 2.0
Al centro dell’approccio infrastrutturale di Huawei è UnifiedBus (UB). Yang Chaobin, direttore del consiglio di amministrazione di Huawei e CEO del gruppo di business ICT, spiegato Che “Huawei ha sviluppato l’architettura Superpod rivoluzionaria basata sul nostro protocollo di interconnessione unificata.
Le specifiche tecniche rivelano la portata di questo risultato. Il protocollo UnifiedBus affronta due sfide che, storicamente, hanno limitato il calcolo dell’intelligenza artificiale su larga scala: l’affidabilità delle comunicazioni a lungo raggio e della latenza della larghezza di banda. Le connessioni tradizionali in rame offrono un’alta larghezza di banda ma solo su brevi distanze, in genere collegando forse due armadi.
I cavi ottici supportano un raggio più lungo ma soffrono di problemi di affidabilità che diventano più problematici, maggiore è la distanza e la scala. Eric Xu, vicepresidente e presidente rotante di Huawei, disse Che risolvere queste sfide fondamentali di connettività era essenziale per la strategia di infrastruttura dell’intelligenza artificiale dell’azienda.
Xu ha dettagliato le soluzioni rivoluzionarie in termini di Modello OSI: “Abbiamo sviluppato affidabilità in ogni livello del nostro protocollo di interconnessione, dal livello fisico e dal livello di collegamento dei dati, fino alla rete e ai livelli di trasmissione. Esistono rilevamenti di guasti e protezione a livello di 100 ns, rendendo qualsiasi disconnessione intermittente o guasti dei moduli ottici impercettibili nel livello dell’applicazione.”
Architettura Superpod: scala e prestazioni
Il superpod Atlas 950 rappresenta l’implementazione di punta di questa architettura, comprendente fino a 8.192 chip ascendi 950dt in una configurazione che Xu ha descritto come consegna di “8 eflop in FP8 e 16 eflop in FP4. La sua larghezza di banda Interconnect sarà di una fascia di banda intera in tutto il suo interconnect. La larghezza di banda totale di Globe di Globe di Globe. “
Le specifiche sono più che miglioramenti incrementali. Il superpod Atlas 950 occupa 160 armadi in 1.000 m2con 128 armadi di calcolo e 32 mobili comuniti collegati a interconnessioni completamente ottiche. La capacità di memoria del sistema raggiunge 1.152 TB e mantiene ciò che Huawei sostiene è latenza di 2,1 microsecondi nell’intero sistema.
Più tardi nella pipeline di produzione sarà l’Atlas 960 Superpod, che è destinato a incorporare 15.488 chip ascendi 960 in 220 armadi che coprono 2.200 m2. Xu ha detto che fornirà “30 eflops in FP8 e 60 eflop in FP4 e sono dotati di 4.460 TB di memoria e 34 pb/s Interconnect Bandwidth”.
Beyond AI: applicazioni di elaborazione per uso generale
Il concetto di Superpod si estende oltre i carichi di lavoro dell’IA nel calcolo degli scopi generali attraverso il Superpod Taishan 950. Costruito sui processori Kunpeng 950, questo sistema affronta le sfide aziendali nella sostituzione dei mainframe legacy e dei computer di fascia media.
Xu ha posizionato questo come particolarmente rilevante per il settore finanziario, in cui “il superpod Taishan 950, combinato con il Gaussdb distribuito, può servire come alternativa ideale e sostituire-una volta per tutte-mainframe, computer di fascia media e server di database Exadata di Oracle”.
Strategia di architettura aperta
Forse in modo più significativo per il più ampio mercato delle infrastrutture AI, Huawei ha annunciato il rilascio di specifiche tecniche unifiedbus 2.0 come standard aperti. La decisione riflette sia il posizionamento strategico che i vincoli pratici.
Xu ha riconosciuto che “la terraferma cinese rimarrà indietro nei nodi del processo di produzione di semiconduttori per un tempo relativamente lungo” e ha sottolineato che “la potenza di calcolo sostenibile può essere raggiunta solo con nodi di processo che sono praticamente disponibili”.
Yang ha definito l’approccio aperto come edificio ecosistema: “Siamo impegnati nel nostro approccio a hardware aperto e source-source che aiuterà più partner a sviluppare le proprie soluzioni di superpod basate sul settore del settore. Ciò accelererà l’innovazione degli sviluppatori e promuoverà un ecosistema fiorente”.
La società è quella di componenti hardware e software open source, con hardware tra cui moduli NPU, server lama raffreddati ad aria e raffreddati a liquido, schede AI, schede CPU e carte a cascata. Per il software, Huawei si è impegnata a strumenti per compilatore Cann completamente open-sourcing, kit di applicazioni della serie mentale e modelli OpenPanguNan Foundation entro il 31 dicembre 2025.
Deplottenza del mercato e impatto dell’ecosistema
La distribuzione del mondo reale fornisce la convalida per queste affermazioni tecniche. Oltre 300 unità Atlas 900 A3 Superpod sono già state spedite nel 2025, che sono state distribuite per più di 20 clienti da più settori, tra cui Internet, finanza, vettore, elettricità e settori manifatturieri.
Le implicazioni per lo sviluppo di Infrastruttura AI della Cina sono sostanziali. Creando un ecosistema aperto attorno alla tecnologia domestica, Huawei sta affrontando le sfide della costruzione di infrastrutture di intelligenza artificiale competitive all’interno dei parametri impostati dalla produzione e dalla disponibilità limitate a semiconduttore. Il suo approccio consente una più ampia partecipazione del settore allo sviluppo di soluzioni di infrastrutture di intelligenza artificiale senza bisogno di accedere ai nodi di processo più avanzati.
Per il mercato globale delle infrastrutture AI, la strategia di architettura aperta di Huawei introduce un’alternativa all’approccio hardware e software proprietario strettamente integrato dominante tra i concorrenti occidentali. Se l’ecosistema proposto da Huawei possa ottenere prestazioni comparabili e mantenere la redditività commerciale rimane da dimostrare su vasta scala.
Alla fine, l’architettura Superpod rappresenta più di un progresso incrementale per il calcolo dell’IA. Huawei sta proponendo un fondamentale su come le enormi risorse computazionali sono connesse, gestite e ridimensionate. Il rilascio open source delle sue specifiche ed elementi verificherà se lo sviluppo collaborativo può accelerare l’innovazione dell’infrastruttura di intelligenza artificiale in un ecosistema di partner. Ciò ha il potenziale per rimodellare le dinamiche competitive nel mercato globale delle infrastrutture AI.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
