Man mano che più aziende dell’Asia del Pacifico adottano l’intelligenza artificiale per aumentare le loro operazioni, la pressione sui data center sta crescendo rapidamente. Le strutture tradizionali, costruite per le precedenti generazioni di calcolo, stanno lottando per tenere il passo con le forti esigenze di consumo di energia e raffreddamento dei moderni sistemi di intelligenza artificiale. Entro il 2030, i carichi di lavoro guidati dalla GPU potevano spingere le densità di alimentazione del rack verso 1 MW, rendendo gli aggiornamenti incrementali non abbastanza. Invece, gli operatori si stanno trasformando verso data center “AI Factory” appositamente progettati da zero.
Notizie di ai Ho parlato con Paul Churchill, vicepresidente di Vertiv Asia, per capire meglio come la regione si sta preparando per questo cambiamento e quali tipi di cambiamenti di infrastruttura ci aspettano.
La crescita esplosiva del mercato sta preparando il ritmo
Il mercato del centro dati AI dovrebbe salire da $ 236 miliardi nel 2025 a quasi $ 934 miliardi entro il 2030. Questa crescita è guidata dalla rapida adozione di AI in settori come la finanza, l’assistenza sanitaria e la produzione. Questi settori si basano su ambienti di elaborazione ad alte prestazioni alimentate da cluster GPU densi, che richiedono molta più energia e capacità di raffreddamento rispetto ai server tradizionali.
In Asia del Pacifico, questa domanda è amplificata dagli investimenti del governo nella digitalizzazione, dall’espansione del 5G e dall’implementazione delle applicazioni AI native e generative. Tutto ciò sta spingendo il calcolo ha bisogno di un ritmo che la regione non ha mai visto prima.
Churchill ha spiegato che l’incontro con questa domanda richiede più di semplici strutture più grandi. Chiede strategie di infrastruttura più intelligenti che sono scalabili e sostenibili. “I leader delle infrastrutture devono andare oltre gli aggiornamenti frammentari. Una strategia pronta per il futuro prevede l’adozione di infrastrutture ottimizzate che combina sistemi di alimentazione ad alta capacità, gestione termica avanzata e progetti scalabili integrati”, ha affermato.
Il raffreddamento e le sfide del potere stanno aumentando
Man mano che le densità del rack aumentano da 40 kW a 130 kW e potenzialmente fino a 250 kW entro il 2030, il raffreddamento e l’erogazione di energia stanno diventando problemi importanti. I metodi di raffreddamento dell’aria tradizionali non sono più sufficienti per queste condizioni.
Per risolvere questo problema, VerTIV sta sviluppando sistemi di raffreddamento ibrido che mescolano il raffreddamento liquido diretto a chip con soluzioni basate sull’aria. I sistemi possono adattarsi alla modifica dei carichi di lavoro, ridurre il consumo di energia e mantenere l’affidabilità. “Le nostre unità di distribuzione del refrigerante consentono un raffreddamento liquido diretto a chip garantendo al contempo l’affidabilità e la manutenzione in ambienti ad alta densità”, ha affermato Churchill.
Anche l’erogazione di energia sta diventando più complessa. I carichi di lavoro AI fluttuano rapidamente, quindi l’infrastruttura deve reagire in tempo reale. VerTIV sta evolvendo le sue unità di distribuzione dell’alimentazione del rack e i sistemi di autobus per gestire tensioni più elevate e migliorare il bilanciamento del carico. Il monitoraggio intelligente aiuta gli operatori a gestire i carichi in modo più efficiente, ridurre la capacità sprecata ed estendere il tempo di attività: una considerazione chiave in alcune parti del sud -est asiatico in cui le griglie elettriche sono meno stabili.
I data center vengono riprogettati per l’IA
L’ascesa di baccelli GPU raffreddati a liquido e rack da 1 MW, come quelli pianificati da AMD e iperscaler come Microsoft, Google e Meta, segnala un cambiamento architettonico più profondo. Invece di retrofit di strutture più vecchie, i nuovi data center vengono progettati specificamente per supportare l’IA.
“Il futuro dell’architettura del centro dati è ibrido e queste infrastrutture richiedono che le strutture siano costruite attorno al flusso liquido”, ha affermato Churchill. Ciò include nuovi layout del pavimento, distribuzione avanzata del refrigerante e sistemi di alimentazione più sofisticati.
Le strutture di prossima generazione integreranno il raffreddamento, la potenza e il monitoraggio dal livello del chip alla griglia. Per l’Asia del Pacifico, dove i campus iperscale si stanno espandendo rapidamente, questo tipo di design integrato è essenziale per tenere il passo con le aspettative di prestazione e gli obiettivi di sostenibilità.
Dagli aggiornamenti incrementali ai data center di AI Factory
Entro il 2030, l’Asia del Pacifico dovrebbe superare gli Stati Uniti in capacità del data center, raggiungendo quasi 24 GW di potere commissionato. Per gestire questa crescita, le imprese si stanno allontanando dagli aggiornamenti ad hoc verso i data center di fabbrica di AI a stack.
Churchill ha detto che questa transizione dovrebbe avvenire in fasi. Il primo passo è la pianificazione integrata, che riunisce potenza, raffreddamento e gestione IT piuttosto che trattarli come sistemi separati. L’approccio semplifica la distribuzione e fornisce una base forte per il ridimensionamento.
Il secondo passo è adottare sistemi modulari e prefabbricati. Questi consentono alle aziende di aggiungere capacità in fasi senza importanti interruzioni. “Le aziende possono distribuire moduli testati in fabbrica insieme a infrastrutture esistenti, migrando gradualmente i carichi di lavoro a capacità pronte per l’IA senza revisioni dirompenti”, ha affermato.
Infine, la sostenibilità deve essere integrata in ogni fase. Ciò include l’utilizzo di stoccaggio di energia agli ioni di litio, sistemi UPS interattivi a griglia e distribuzione di tensione più alta per migliorare l’efficienza e la resilienza.
DC Power ottiene una nuova rilevanza per i data center AI
VerTIV ha recentemente introdotto PowerDirect Rack, uno scaffale di alimentazione DC progettato per l’intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni. Il passaggio alla potenza DC può ridurre le perdite di energia riducendo il numero di passaggi di conversione tra la griglia e il server. Si allinea anche con i sistemi di accumulo di energia rinnovabile e batteria, che stanno diventando più comuni in Asia del Pacifico.
Ciò è particolarmente utile nei mercati limitati dall’energia come il Vietnam e le Filippine. In queste regioni, soluzioni di energia flessibili sono essenziali per far funzionare le strutture senza intoppi. Come ha notato Churchill, DC Power è “non solo un gioco di efficienza, è una strategia per consentire la scalabilità sostenibile”.
La sostenibilità sta diventando una priorità centrale
Con l’intelligenza artificiale che guida il consumo di energia, gli operatori del centro dati stanno affrontando regolamenti più severi e in aumento dei vincoli della rete. Ciò è particolarmente vero nel sud -est asiatico, dove l’affidabilità del potere e le tariffe variano ampiamente.
VerTIV sta lavorando con gli operatori per integrare fonti di energia alternative come batterie agli ioni di litio, sistemi di alimentazione ibrida e microgrid. Questi possono ridurre la dipendenza dalla griglia e migliorare la resilienza. Vi è anche un crescente interesse per i sistemi UPS sostenuti dal solare e le tecnologie avanzate di stoccaggio dell’energia, che aiutano a bilanciare i carichi e gestire i costi.
L’efficienza di raffreddamento è un altro obiettivo importante. I sistemi di raffreddamento a liquido ibrido possono ridurre l’uso di energia e acqua rispetto ai metodi più vecchi. “Il nostro obiettivo è la fornitura di infrastrutture che soddisfano le richieste di prestazioni allineando con gli obiettivi ESG”, ha affermato Churchill. “Stiamo collaborando con i nostri partner per garantire che la crescita guidata dall’IA nella regione rimanga responsabile, sostenibile e allineata con obiettivi digitali e ambientali a lungo termine.”
Soluzioni modulari supportano una rapida espansione
Molte economie emergenti in Asia del Pacifico affrontano sfide come terreni limitati, alimentazione instabile e carenze di lavoro qualificato. In queste impostazioni, i sistemi modulari e prefabbricati offrono una soluzione pratica.
I moduli prefabbricati possono ridurre i tempi di distribuzione fino al 50%, migliorando al contempo l’efficienza energetica e la scalabilità. Consentono agli operatori di espandersi gradualmente, aggiungendo capacità in base alle esigenze senza pesanti investimenti anticipati. La flessibilità è particolarmente preziosa per i carichi di lavoro AI, che possono crescere rapidamente e imprevedibilmente.
Combinando la progettazione compatta con un funzionamento ad alta efficienza energetica, i sistemi modulari offrono agli operatori un modo per sviluppare una capacità pronta per l’IA più velocemente e con meno rischi-un vantaggio cruciale con l’aumentare delle economie digitali della regione.
Prepararsi per un futuro impegnativo
L’URGE AI sta rimodellando il modo in cui i data center sono costruiti e gestiti in Asia del Pacifico. Man mano che i carichi di lavoro si intensificano e le pressioni di sostenibilità sono in aumento, le aziende non possono più fare affidamento su infrastrutture obsolete. Il passaggio verso i data center di AI Factory, alimentato da un raffreddamento avanzato, potenza DC e sistemi modulari, riflette uno spostamento nel modo in cui la regione si sta preparando per la prossima era di calcolo.
(Foto di Ismail enes Ayhan)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
