L’acquisizione di una piattaforma legacy come AOL di Bending Spoons mostra il valore latente degli ecosistemi digitali di lunga data. I 30 milioni di utenti attivi mensili di AOL rappresentano un marchio duraturo e una risorsa ricca di dati che può essere utilizzata nei servizi basati sull’intelligenza artificiale. Questa affermazione è vera solo se i dati sono adeguatamente governati e integrati. Tali accordi possono fondere la nostalgia con il vantaggio commerciale, ma presentano nuovi rischi di conformità e sicurezza informatica che le aziende devono affrontare.
Acquisendo AOL da Yahoo, Bending Spoons si propone di consolidare le tecnologie consumer ad alta fidelizzazione nel suo portafoglio digitale in espansione. Poiché le aziende si rivolgono sempre più ai dati sintetici per alimentare il corpus di apprendimento dell’intelligenza artificiale, l’accordo mostra una tattica diversa, quella di utilizzare risorse di dati e basi di utenti consolidati per accelerare la personalizzazione dell’intelligenza artificiale, l’efficienza della pubblicità e la raccolta di informazioni sull’identità digitale. Illustra come le piattaforme più vecchie – forse considerate legacy – possono diventare un proficuo carburante per l’innovazione se combinate con architetture cloud-native e modelli di machine learning.
Bending Spoons ha finanziato la sua strategia di espansione con un pacchetto di debito da 2,8 miliardi di dollari da parte delle principali banche globali tra cui JP Morgan, BNP Paribas e HSBC. C’è chiaramente una crescente fiducia da parte dei finanziatori nella monetizzazione a lungo termine dei dati, a differenza del boom e del crollo delle “dot.com”, dove l’enfasi e l’interesse erano rivolti a prodotti puramente software. L’acquisizione, prevista entro la fine dell’anno, fa seguito al previsto acquisto di Vimeo da parte di Bending Spoons. I due accordi, se andranno a buon fine, posizioneranno la società come uno dei principali consolidatori di risorse Internet.
Attuazione e sfide operative
L’integrazione di infrastrutture vecchie di decenni come quella di AOL presenta sfide tecniche. La migrazione dei dati dai sistemi di posta elettronica legacy in linea con i protocolli di sicurezza e i requisiti di conformità attuali richiede un’attenta gestione. C’è anche la questione non insignificante della riqualificazione del personale per la gestione dei dati basata sull’intelligenza artificiale, che comporta un significativo consenso da parte degli utenti fidati del servizio. Come per ogni acquisizione digitale, quindi, il successo di Bending Spoons dipenderà dalla gestione delle dimensioni tecniche e culturali dell’integrazione. Senza una governance forte, le promettenti piattaforme legacy rischiano di diventare responsabilità di conformità.
All’inizio di ogni ciclo di acquisizione, ci sarà stato un lavoro preparatorio nella mappatura della derivazione dei dati, nell’esecuzione di audit di integrazione e interoperabilità e in importanti discussioni sulla governance. Vale la pena notare che molti progetti pilota di integrazione si bloccano senza una responsabilità condivisa tra tecnologia e funzioni aziendali: è più facile bramare i dati che capire come possono essere utilizzati per il business, soprattutto quando il meglio che un acquirente può sperare sono esempi limitati di ciò che potrebbe ottenere, una volta che l’inchiostro sull’assegno si è asciugato.
Contesto del fornitore e dell’ecosistema
Sebbene Bending Spoons operi indipendentemente dai principali ecosistemi di intelligenza artificiale aziendale, la logica della sua acquisizione è in linea con l’integrazione dei dati di LinkedIn da parte di Microsoft in Azure AI Foundry e con gli sforzi di IBM per rinvigorire i dati legacy con Watsonx. La base clienti e i dati comportamentali di AOL potrebbero effettivamente avere valore con l’analisi del cloud, la profilazione dei clienti e i framework di gestione delle identità, anche su piattaforme standard come AWS Bedrock, Azure o Google Vertex AI.
Da asporto esecutivo
Le piattaforme legacy non sono obsolete ma sono spesso sottoutilizzate e sottovalutate. L’elemento di differenziazione risiede nel modo in cui le organizzazioni integrano i dati storici nella moderna governance dell’intelligenza artificiale e nella fornitura di valore. I dirigenti potrebbero vedere l’acquisizione di AOL come un gioco nostalgico, ma è un’immaginazione più dura di una pura risorsa di dati. Forse la prossima ondata di vantaggio competitivo potrebbe derivare non dalla creazione di nuovi sistemi, ma dalla reinterpretazione di software e informazioni più vecchi che a volte vengono trascurati, semplicemente perché non sono la “cosa” più recente e più grande.
(Fonte immagine: “Cucchiaio” di felixtsao è concesso in licenza con CC BY 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
