Microsoft, Anthropic e NVIDIA stanno fissando un nuovo standard per gli investimenti nell’infrastruttura cloud e la disponibilità dei modelli di intelligenza artificiale con una nuova alleanza informatica. Questo accordo segnala una divergenza dalla dipendenza da un unico modello verso un ecosistema diversificato e ottimizzato per l’hardware, alterando il panorama della governance per i leader tecnologici senior.
Il CEO di Microsoft Satya Nadella afferma che il rapporto è un’integrazione reciproca in cui le aziende “diventeranno sempre più clienti l’una dell’altra”. Mentre Anthropic sfrutta l’infrastruttura di Azure, Microsoft incorporerà i modelli Anthropic nel suo stack di prodotti.
Anthropic si è impegnata ad acquistare 30 miliardi di dollari di capacità di calcolo di Azure. Questa figura mostra gli immensi requisiti computazionali necessari per addestrare e implementare la prossima generazione di modelli di frontiera. La collaborazione prevede un percorso hardware specifico, che inizia con i sistemi Grace Blackwell di NVIDIA e prosegue fino all’architettura Vera Rubin.
Il CEO di NVIDIA Jensen Huang si aspetta che l’architettura Grace Blackwell con NVLink fornisca un “ordine di grandezza di accelerazione”, un passo necessario per ridurre l’economia dei token.
Per coloro che supervisionano la strategia infrastrutturale, la descrizione di Huang di un approccio ingegneristico “shift-left” – in cui la tecnologia NVIDIA appare su Azure immediatamente dopo il rilascio – suggerisce che le aziende che eseguono Claude su Azure accederanno a caratteristiche prestazionali distinte dalle istanze standard. Questa profonda integrazione può influenzare le decisioni architetturali relative alle applicazioni sensibili alla latenza o all’elaborazione batch ad alto rendimento.
La pianificazione finanziaria deve ora tenere conto di ciò che Huang identifica come tre leggi di scala simultanee: pre-formazione, post-formazione e scala temporale di inferenza.
Tradizionalmente, i costi di elaborazione dell’IA erano fortemente orientati alla formazione. Tuttavia, Huang osserva che con il ridimensionamento del tempo di test – in cui il modello “pensa” più a lungo per produrre risposte di qualità superiore – i costi di inferenza stanno aumentando.
Di conseguenza, la spesa operativa dell’IA (OpEx) non sarà una tariffa fissa per token ma sarà correlata alla complessità del ragionamento richiesto. La previsione del budget per i flussi di lavoro degli agenti deve quindi diventare più dinamica.
L’integrazione nei flussi di lavoro aziendali esistenti rimane l’ostacolo principale per l’adozione. Per risolvere questo problema, Microsoft si è impegnata a continuare l’accesso per Claude in tutta la famiglia Copilot.
L’enfasi operativa ricade fortemente sulle capacità degli agenti. Huang ha evidenziato quello di Anthropic Protocollo del contesto modello (MCP) come uno sviluppo che ha “rivoluzionato il panorama dell’intelligenza artificiale ad agenti”. I leader dell’ingegneria del software dovrebbero tenere presente che gli ingegneri NVIDIA stanno già utilizzando Claude Code per eseguire il refactoring delle basi di codice legacy.
Dal punto di vista della sicurezza, questa integrazione semplifica il perimetro. I leader della sicurezza che controllano gli endpoint API di terze parti possono ora fornire le funzionalità Claude entro i limiti di conformità esistenti di Microsoft 365. Questo semplifica governance dei datipoiché i registri di interazione e la gestione dei dati rimangono nell’ambito degli accordi di tenant Microsoft stabiliti.
Il vincolo del fornitore continua a rappresentare un punto di attrito per i CDO e i responsabili del rischio. Questa partnership per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale allevia questa preoccupazione rendendo Claude l’unico modello di frontiera disponibile in tutti e tre i principali servizi cloud globali. Nadella ha sottolineato che questo approccio multi-modello si basa, anziché sostituire, quello esistente di Microsoft collaborazione con OpenAIche rimane una componente fondamentale della loro strategia.
Per Anthropic, l’alleanza risolve la sfida del “go-to-market aziendale”. Huang ha osservato che la costruzione di un movimento di vendita aziendale richiede decenni. Appoggiandosi ai canali consolidati di Microsoft, Anthropic aggira questa curva di adozione.
Questo accordo trilaterale altera il panorama degli appalti. Nadella esorta il settore ad andare oltre la “narrativa a somma zero”, suggerendo un futuro di capacità ampie e durevoli.
Le organizzazioni dovrebbero rivedere i loro attuali portafogli di modelli. La disponibilità di Claude Sonnet 4.5 e Opus 4.1 su Azure garantisce un’analisi comparativa del TCO rispetto alle distribuzioni esistenti. Inoltre, l’impegno di “gigawatt di capacità” segnala che i vincoli di capacità per questi modelli specifici potrebbero essere meno severi rispetto ai precedenti cicli hardware.
A seguito di questa partnership per l’informatica basata sull’intelligenza artificiale, l’attenzione per le imprese deve ora spostarsi dall’accesso all’ottimizzazione; abbinando la giusta versione del modello al processo aziendale specifico per massimizzare il ritorno su questa infrastruttura ampliata.
Vedi anche: Come Levi Strauss utilizza l’intelligenza artificiale per il suo modello di business DTC-first
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx ed è situato in concomitanza con altri importanti eventi tecnologici tra cui Fiera della sicurezza informatica. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
