Un nuovo rapporto di Bain & Company afferma che molte organizzazioni nel sud-est asiatico sono ancora bloccate nei primi test di prodotto perché considerano l’intelligenza artificiale come un insieme di strumenti piuttosto che un cambiamento nel modo in cui funziona l’azienda. In La guida dei CEO del Sud-est asiatico alla trasformazione dell’intelligenza artificialeGli autori affermano che i leader dovrebbero prima considerare come l’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare il loro settore e i piani di fatturato, quindi investire denaro nelle aree in cui si aspettano risultati chiari e misurabili.
Il mix di culture, livelli di reddito e dimensioni del mercato della regione rende l’adozione dell’IA più difficile che in luoghi con condizioni più uniformi. Le persone fanno acquisti e si comportano in modo diverso nei diversi paesi della regione, i salari tendono ad essere ancora bassi e molte aziende non hanno le dimensioni necessarie per condurre sperimentazioni lunghe e costose. Questi fattori fanno sì che semplici guadagni di efficienza raramente forniscano rendimenti elevati. I guadagni reali si ottengono quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata per ripensare il modo in cui funziona l’azienda, prendere decisioni più velocemente o aumentare la capacità senza far crescere il team, afferma la Guida.
L’analisi di Bain mostra che i salari nel sud-est asiatico sono circa il 7% dei livelli statunitensi, il che limita la quantità di risparmi che le aziende possono risparmiare dai tagli alla manodopera. Il rapporto rileva inoltre che solo il 40% del valore di mercato della regione proviene da grandi aziende, rispetto al 60% dell’India. Con un minor numero di grandi aziende in grado di assorbire i costi iniziali dell’intelligenza artificiale, i leader devono puntare su velocità, scalabilità e nuovi processi invece di fare affidamento solo sul risparmio sui costi.
In che modo l’intelligenza artificiale aiuta oggi
Alcune organizzazioni nella regione stanno già ottenendo evidenti vantaggi collegando i loro piani di intelligenza artificiale agli obiettivi aziendali. La Guida evidenzia le prime mosse come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per abbreviare i tempi di lancio dei prodotti o ridurre i problemi della catena di fornitura, aprendo così nuove possibilità di entrate. Una fabbrica potrebbe utilizzare modelli predittivi per ridurre i tempi di fermo macchina e aumentare la produzione, oppure un istituto finanziario potrebbe utilizzare LLM per supportare il lavoro di conformità.
Aadarsh Baijal, senior partner di Bain, afferma che l’impatto dipende da come i leader pensano al loro mercato. Secondo lui, molti vedono ancora l’intelligenza artificiale “come un lancio di software piuttosto che una riprogettazione del modo in cui l’azienda compete”. Quando i leader comprendono come l’intelligenza artificiale modifica la domanda, i prezzi, le operazioni o le esigenze dei clienti, possono decidere dove concentrare i propri sforzi.
Cosa dice la guida su dati, cultura e persone nell’intelligenza artificiale
La Guida sottolinea che la trasformazione dell’IA si basa su persone, abitudini e competenze, non solo sulla tecnologia. Molte organizzazioni pensano che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sia un problema di assunzioni, ma Bain sostiene che il talento spesso esiste già nel business. Il vero problema è far sì che i team lavorino insieme e aiutare il personale a capire come utilizzare l’intelligenza artificiale nel proprio lavoro.
Gli autori descrivono due gruppi coinvolti nel cambiamento di successo. Il “Lab” è composto da team tecnici che ricostruiscono processi e creano le prime versioni di nuovi strumenti. La “folla” comprende i dipendenti dell’azienda che necessitano di una sufficiente consapevolezza dell’intelligenza artificiale per utilizzare tali strumenti quotidianamente. Senza entrambi i gruppi, i progetti si bloccano.
Il socio senior Mohan Jayaraman afferma che i risultati migliori si ottengono quando i team esistenti guidano il lavoro. A suo avviso, l’impatto aumenta quando le aziende abbinano piccoli gruppi di esperti a una formazione più ampia, in modo che i nuovi sistemi diventino parte dei normali flussi di lavoro anziché di sperimentazioni una tantum.
I leader devono anche risolvere problemi attuali come la qualità dei dati, il modo in cui i dati vengono tracciati, la governance e i collegamenti ai sistemi attuali. Devono anche decidere in che modo i loro piani di intelligenza artificiale si collegano alle tecnologie esistenti. Senza queste basi, i primi risultati difficilmente potranno essere replicati su larga scala.
Una spinta regionale per supportare l’intelligenza artificiale aziendale
Bain sta creando un AI Innovation Hub a Singapore con il supporto del Singapore Economic Development Board (EDB). L’obiettivo dell’hub è aiutare le aziende ad andare oltre le sperimentazioni costruendo sistemi di intelligenza artificiale che possano funzionare su larga scala. Lavorerà nei settori della produzione avanzata, dell’energia e delle risorse, dei servizi finanziari, della sanità e dei beni di consumo.
L’hub si trova in una comunità di intelligenza artificiale in crescita a Singapore, che conta più di mille startup e si prevede che genererà circa 198,3 miliardi di dollari di valore economico dall’intelligenza artificiale entro il 2030. Il suo lavoro riguarderà sistemi pronti per la produzione come la manutenzione predittiva per le fabbriche, il supporto dell’intelligenza artificiale per compiti normativi nella finanza e strumenti di personalizzazione per la vendita al dettaglio. Aiuterà inoltre le aziende a creare team interni e competenze ingegneristiche in modo che possano eseguire autonomamente i programmi di intelligenza artificiale.
Con l’aumento della concorrenza nel Sud-Est asiatico, le aziende che trattano l’intelligenza artificiale come un cambiamento nel modo in cui operano – un tema centrale nella guida sull’intelligenza artificiale di Bain – saranno in una posizione migliore per trasformare i progetti pilota in risultati a lungo termine.
Vedi anche: L’intelligenza artificiale è in una bolla? Avere successo nonostante una correzione del mercato
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
