Quando JPMorgan Asset Management riportato che la spesa per l’intelligenza artificiale rappresentasse due terzi della crescita del PIL degli Stati Uniti nella prima metà del 2025, non era solo una statistica: era un segnale.
La conversazione ha recentemente raggiunto un punto di svolta quando il CEO di OpenAI Sam Altman, Jeff Bezos di Amazon e David Solomon, CEO di Goldman Sachs, hanno riconosciuto la schiuma del mercato a pochi giorni di distanza l’uno dall’altro. Ma ecco ciò che conta per i decisori aziendali: riconoscere il surriscaldamento dei mercati non equivale a respingere l’intelligenza artificiale. valore d’impresa.
Secondo gli esperti, gli investimenti aziendali nell’intelligenza artificiale hanno raggiunto i 252,3 miliardi di dollari nel 2024, con gli investimenti privati in crescita del 44,5%. Università di Stanford. La questione non è se investire nell’intelligenza artificiale, ma come investire strategicamente mentre altri, in particolare i concorrenti di un’organizzazione, spendono troppo in infrastrutture e soluzioni che potrebbero non fornire mai rendimenti.
Ciò che distingue i vincitori dell’IA dal 95% che fallisce
Uno studio del MIT ha rilevato che il 95% delle aziende che hanno investito nell’intelligenza artificiale non sono riuscite a trarre profitto da questa tecnologia Notizie dell’ABC. Ma questa statistica nasconde una verità più importante: il 5% ha successo – e sta facendo le cose in modo fondamentalmente diverso.
Le organizzazioni ad alte prestazioni stanno investendo di più nelle capacità di intelligenza artificiale, con oltre un terzo che impegna oltre il 20% dei propri budget digitali nelle tecnologie di intelligenza artificiale. McKinsey il rapporto mostra. Ma non stanno solo spendendo di più: stanno spendendo in modo più intelligente.
La ricerca McKinsey rivela ciò che distingue i vincitori dal gruppo. Circa tre quarti delle aziende ad alte performance affermano che le loro organizzazioni stanno scalando o hanno scalato l’intelligenza artificiale, rispetto a un terzo delle altre organizzazioni. I leader condividono caratteristiche comuni: spingono per l’innovazione trasformativa piuttosto che per miglioramenti incrementali, ridisegnano i flussi di lavoro attorno alle capacità dell’intelligenza artificiale e implementano quadri di governance rigorosi.
Il dilemma degli investimenti in infrastrutture
I leader aziendali si trovano di fronte a un vero dilemma. Gemini Ultra di Google costo 191 milioni di dollari per la formazione, mentre GPT-4 di OpenAI ha richiesto 78 milioni di dollari solo in costi hardware. Per la maggior parte delle aziende, la creazione di modelli linguistici proprietari di grandi dimensioni non è fattibile e ciò rende importante la selezione dei fornitori e la strategia di partnership.
Nonostante l’aumento della domanda, CoreWeave ha tagliato le previsioni sulle spese in conto capitale per il 2025 fino al 40%, citando il ritardo nella consegna delle infrastrutture elettriche. Oracle “sta ancora respingendo i clienti” a causa della carenza di capacità, ha confermato il CEO Safra Catz, come da a Euronews rapporto.
Questo crea rischio E opportunità. Le aziende che diversificano le proprie strategie infrastrutturali di intelligenza artificiale – costruendo relazioni con più fornitori, convalidando architetture alternative e sottoponendo a stress test i vincoli di fornitura – si posizionano meglio di quelle che scommettono tutto su un singolo hyperscaler.
Investimenti strategici nell’intelligenza artificiale in un mercato schiumoso
Peter Oppenheimer, analista azionario di Goldman Sachs sottolinea che “a differenza delle società speculative dei primi anni 2000, i giganti dell’intelligenza artificiale di oggi stanno offrendo profitti reali. Mentre i prezzi delle azioni dell’intelligenza artificiale si sono apprezzati fortemente, questo è stato accompagnato da una crescita sostenuta degli utili.”
L’obiettivo aziendale non è evitare gli investimenti nell’intelligenza artificiale, ma evitare gli errori che affliggono il 95% di coloro che non vedono alcun rendimento:
Concentrati su casi d’uso specifici con ROI misurabile: Le aziende ad alte performance hanno una probabilità tre volte maggiore rispetto agli altri di affermare che la propria organizzazione intende utilizzare l’intelligenza artificiale per apportare cambiamenti trasformativi alle proprie attività, i dati provenienti da McKinsey spettacoli. Non stanno implementando l’intelligenza artificiale fine a se stessa, ma stanno prendendo di mira problemi aziendali specifici in cui l’intelligenza artificiale fornisce un valore quantificabile.
Investi nella preparazione organizzativa, non solo nella tecnologia: Avere un’organizzazione agile per la consegna dei prodotti lo è fortemente correlati con il raggiungimento del valore. La definizione di solide strategie per i talenti e l’implementazione di tecnologie e infrastrutture di dati mostrano contributi significativi al successo dell’IA.
Costruisci subito strutture di governance: La percentuale di intervistati che segnala sforzi di mitigazione di rischi quali privacy personale e individuale, spiegabilità, reputazione organizzativa e conformità normativa è cresciuto dal 2022. Con l’inasprimento delle normative a livello globale, gli investimenti tempestivi nella governance diventano un vantaggio competitivo.
Imparare dalla concentrazione del mercato
Alla fine del 2025, il 30% dell’indice S&P 500 statunitense era detenuto da sole cinque società: la concentrazione più grande in mezzo secolo. Per le imprese, questa concentrazione crea dipendenze che vale la pena gestire.
Il 5% di successo diversifica i propri fornitori di intelligenza artificiale e i propri approcci strategici. Stanno combinando servizi di intelligenza artificiale basati su cloud con l’edge computing, collaborando con più fornitori di modelli e costruendo capacità interne per i flussi di lavoro più importanti per il vantaggio competitivo.
La vera strategia di investimento nell’IA
Sundar Pichai di Google ha colto le sfumature che le imprese devono esplorare: “Possiamo guardare indietro a Internet in questo momento. C’erano chiaramente molti investimenti in eccesso, ma nessuno di noi metterebbe in dubbio se Internet fosse profondo. Mi aspetto che l’intelligenza artificiale sia la stessa cosa.”
ChatGPT di OpenAI conta circa 700 milioni di utenti settimanali, rendendolo uno dei prodotti di consumo in più rapida crescita nella storia. La sfida aziendale è implementarlo in modo efficace, lasciando che altri sprechino miliardi in progetti vanitosi.
Le imprese vincitrici dell’AI condividono un approccio comune: trattano l’AI come un’iniziativa di trasformazione aziendale, non come un progetto tecnologico. Stabiliscono parametri di successo chiari prima della distribuzione. Investono nella gestione del cambiamento tanto quanto nelle infrastrutture. E mantengono un sano scetticismo riguardo alle promesse dei fornitori e rimangono fedeli al potenziale della tecnologia.
Cosa significa questo per la strategia aziendale
Per i leader aziendali il fatto di trovarsi in una bolla di intelligenza artificiale è meno importante della creazione di capacità di intelligenza artificiale sostenibili. Il mercato si correggerà da solo, come sempre. Ma le aziende che sviluppano autentiche competenze di intelligenza artificiale durante questa ondata di investimenti emergeranno più forti indipendentemente dalle dinamiche del mercato.
Nel 2024, la percentuale di intervistati che hanno segnalato l’utilizzo dell’IA da parte delle proprie organizzazioni è balzata al 78% dal 55% del 2023, secondo il rapporto Stanford dati. L’adozione dell’intelligenza artificiale sta accelerando e le aziende che aspettano condizioni di mercato perfette rischiano di rimanere indietro rispetto ai concorrenti che oggi sviluppano capacità.
L’imperativo strategico è garantire che i tuoi investimenti nell’intelligenza artificiale forniscano un valore aziendale misurabile indipendentemente dal sentiment del mercato. Concentrarsi su implementazioni pratiche, risultati misurabili e preparazione organizzativa. Lascia che gli altri rincorrano valutazioni gonfiate mentre tu costruisci un vantaggio competitivo sostenibile.
(Fonte immagine:Jasper Campbell)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
