Secondo un documento pubblicato dalla Istituto IBM per il valore aziendale. I suoi risultati si basano su oltre 1.000 dirigenti di alto livello e 8.500 dipendenti e consumatori.
Mentre solo circa un terzo dei dirigenti è ottimista riguardo all’economia globale, più di quattro su cinque sono fiduciosi riguardo alle prestazioni della propria organizzazione nell’anno a venire.
I dirigenti si aspettano di prendere decisioni più rapide e sono disposti a ridisegnare i modelli operativi, mentre i dipendenti sono ampiamente positivi nei confronti dell’intelligenza artificiale nella loro vita lavorativa. I clienti, a loro volta, sono pronti a premiare (o punire) i brand in base a come le aziende utilizzano i loro dati.
Tendenza 1: l’IA agenteca è una risorsa strategica
L’intelligenza artificiale sta emergendo come uno dei principali strumenti che i leader prevedono di utilizzare nel prossimo anno e la maggior parte dei dirigenti afferma che gli agenti AI li stanno già aiutando.
Tuttavia, affinché l’intelligenza artificiale possa avere successo, le opinioni espresse affermano:
- L’architettura dei dati deve supportare insight quasi in tempo reale, non report periodici.
- Il successo degli agenti AI dipenderà dall’accesso ai sistemi principali (ERP, CRM, piattaforme di supply chain).
- L’IA agentica passa da sperimentale a operativa.
I leader sentono di dover decidere quali decisioni possono essere delegate agli agenti di intelligenza artificiale, quali richiedono la revisione umana e dovrebbero rimanere guidate dall’uomo.
Tendenza 2: i dipendenti chiederanno maggiore formazione e l’intelligenza artificiale va bene
La maggior parte dei dipendenti afferma che il ritmo del cambiamento tecnologico nei loro ruoli è sostenibile e che sono fiduciosi nel tenere il passo con i nuovi strumenti.
Il doppio dei dipendenti afferma che abbraccerebbero, e non si opporrebbero, un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro, considerando la tecnologia come un modo per eliminare compiti ripetitivi e apprendere nuove competenze. Ciò è in linea con i risultati in ricerca di KPMG.
I dirigenti si aspettano una significativa riqualificazione da parte dei propri dipendenti, quindi i leader dovrebbero prevedere che almeno la metà della loro forza lavoro avrà bisogno di una qualche forma di riqualificazione entro la fine del 2026, grazie all’automazione dell’intelligenza artificiale. Altri sondaggi concordano con IBM e affermano che le competenze maggiormente necessarie sono la risoluzione dei problemi, la creatività e l’innovazione.
Dipendenti dire che sono disposti cambiare datore di lavoro per accedere a migliori opportunità di formazione, il che significa che lo sviluppo delle competenze ora gioca un ruolo diretto nel ridurre l’abbandono dei dipendenti.
Tendenza 3: i clienti terranno conto delle politiche sui dati
I dirigenti intervistati concordano sul fatto che la fiducia dei consumatori nell’uso dell’intelligenza artificiale da parte di un marchio determinerà il successo di nuovi prodotti e servizi. I consumatori sono disposti a tollerare errori occasionali, ma non l’opacità.
I clienti vogliono spiegazioni su come vengono utilizzati i loro dati, sapere quando l’intelligenza artificiale è coinvolta nelle interazioni con loro e modi semplici per aderire o meno. Gli studi di Deloitte e KPMG (vedi sopra) rafforzano questo quadro.
Le implicazioni per i leader includono il trattamento della trasparenza come una caratteristica del prodotto e la selezione di modelli che supportino la spiegabilità.
Tendenza 4: l’intelligenza artificiale e il cloud avranno bisogno di una fornitura locale
La sovranità dell’intelligenza artificiale, ovvero la capacità di un’organizzazione di controllare e governare i propri sistemi, dati e infrastrutture di intelligenza artificiale, si è spostata al centro della pianificazione della resilienza. Quasi tutti i dirigenti intervistati hanno affermato che terranno conto della sovranità dell’intelligenza artificiale nella loro strategia per il 2026.
Alla luce delle preoccupazioni sulla residenza dei dati e sulla giurisdizione del cloud, i leader stanno ripensando a dove vengono eseguiti i modelli e dove risiedono i dati. Studi da Leader IT nel Regno Unito e in Europa mostrano una crescente preoccupazione per l’eccessiva dipendenza da servizi cloud stranieri (leggi, servizi cloud “con sede negli Stati Uniti” in quest’ultimo caso).
Anche la società di consulenza Accenture sollecita i leader (PDF) per sviluppare strategie di intelligenza artificiale sovrane che diano priorità al controllo, alla trasparenza e alla scelta.
I punti chiave includono la necessità di piattaforme di intelligenza artificiale portatili, il monitoraggio della conformità dei dati e una forte enfasi sulla posizione fisica dei dati.
La resilienza dell’IA riguarda in ultima analisi la continuità e la trasparenza. È necessario garantire che l’organizzazione possa adattarsi e operare apertamente, anche quando il panorama tecnologico e geopolitico globale cambia.
Tendenza 5: pianificazione sul vantaggio quantistico
I risultati del rapporto affermano che la tecnologia quantistica si sta muovendo verso la sperimentazione nel breve termine. La ricerca condotta da IBM sulla prontezza quantistica (in linea con la sua monetizzazione dei servizi quantistici) suggerisce che un vantaggio quantistico precoce è probabile domini target come l’ottimizzazione e la scienza dei materiali.
Il rapporto sollecita l’identificazione di un piccolo numero di usi quantistici ad alto impatto nell’impresa e l’unione tempestiva degli ecosistemi. “Identificare le grandi scommesse da vincere con le tecnologie emergenti, compresa quella quantistica, e collaborare sull’innovazione per condividere i costi”, afferma il rapporto.
(Fonte immagine: “California Perfect” di moonjazz è concesso in licenza con CC BY-SA 2.0.)
Vedi anche: In che modo l’aggiornamento delle specifiche MCP aumenta la sicurezza man mano che l’infrastruttura cresce
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
