Gli agenti IA di frontiera sostituiscono i chatbot | Intelligenza-Artificiale

Secondo AWS al re:Invent 2025 di questa settimana, il ciclo pubblicitario dei chatbot è effettivamente morto, con agenti IA di frontiera che ne prendono il posto.

Questo è il messaggio schietto che si irradia da Las Vegas questa settimana. L’ossessione del settore per le interfacce chat è stata sostituita da un mandato molto più impegnativo: “agenti di frontiera” che non si limitano a parlare, ma lavorano autonomamente per giorni interi.

Stiamo passando dalla fase di novità dell’intelligenza artificiale generativa a un’era opprimente di economia delle infrastrutture e idraulica operativa. Il fattore “wow” di un bot che scrive poesie è svanito; ora è necessario verificare l’infrastruttura necessaria per far funzionare questi sistemi su larga scala.

Affrontare la crisi idraulica ad AWS re:Invent 2025

Fino a poco tempo fa, costruire agenti IA di frontiera in grado di eseguire compiti complessi e non deterministici era un incubo ingegneristico su misura. I primi ad adottarli hanno bruciato risorse mettendo insieme strumenti per gestire contesto, memoria e sicurezza.

AWS sta cercando di eliminare questa complessità con Amazon Bedrock AgentCore. È un servizio gestito che funge da sistema operativo per gli agenti, gestendo il lavoro di backend di gestione dello stato e recupero del contesto. I vantaggi in termini di efficienza derivanti dalla standardizzazione di questo livello sono difficili da ignorare.

Prendere MongoDB. Abbandonando la loro infrastruttura fatta in casa per AgentCore, hanno consolidato la loro toolchain e messo in produzione un’applicazione basata su agenti in otto settimane, un processo che in precedenza richiedeva mesi di valutazione e tempo di manutenzione. Il PGA TOUR ha registrato rendimenti ancora più consistenti, utilizzando la piattaforma per creare un sistema di generazione di contenuti che ha aumentato la velocità di scrittura del 1.000% riducendo i costi del 95%.

Anche i team software stanno ottenendo una propria forza lavoro dedicata. Al re:Invent 2025, AWS ha lanciato tre specifici agenti AI di frontiera: Kiro (uno sviluppatore virtuale), un agente di sicurezza e un agente DevOps. Kiro non è solo uno strumento di completamento del codice; si collega direttamente ai flussi di lavoro con “poteri” (integrazioni specializzate per strumenti come Datadog, Figma e Stripe) che gli consentono di agire con il contesto piuttosto che limitarsi a indovinare la sintassi.

Gli agenti che funzionano per giorni consumano enormi quantità di calcolo. Se paghi tariffe standard su richiesta per questo, il tuo ROI evapora.

AWS lo sa, ed è per questo che gli annunci hardware quest’anno sono aggressivi. I nuovi Trainium3 UltraServer, alimentati da chip da 3 nm, dichiarano un salto di 4,4 volte nelle prestazioni di elaborazione rispetto alla generazione precedente. Per le organizzazioni che addestrano modelli di fondazione di grandi dimensioni, questo riduce i tempi di formazione da mesi a settimane.

Ma il cambiamento più interessante è dove risiede il computer. Dati sovranità rimane un grattacapo per le aziende globali, spesso bloccando l’adozione del cloud per carichi di lavoro sensibili legati all’intelligenza artificiale. AWS sta contrastando questo problema con le “fabbriche di intelligenza artificiale” (sostanzialmente spedendo rack di chip Trainium e GPU NVIDIA direttamente nei data center esistenti dei clienti). È un gioco ibrido che riconosce una semplice verità: per alcuni dati, il cloud pubblico è ancora troppo lontano.

Affrontare la montagna dell’eredità

L’innovazione come quella che stiamo vedendo con gli agenti IA di frontiera è eccezionale, ma la maggior parte dei budget IT sono strangolati dal debito tecnico. I team trascorrono circa il 30% del loro tempo semplicemente tenendo le luci accese.

Durante re:Invent 2025, Amazon ha aggiornato AWS Transform per attaccare questo problema in modo specifico; utilizzando l’intelligenza artificiale degli agenti per gestire il duro lavoro di aggiornamento del codice legacy. Il servizio è ora in grado di gestire la modernizzazione full-stack di Windows; incluso l’aggiornamento delle app .NET e dei database SQL Server.

Air Canada lo ha utilizzato per modernizzare migliaia di funzioni Lambda. Hanno finito in pochi giorni. Farlo manualmente sarebbe costato cinque volte di più e avrebbe richiesto settimane.

Per gli sviluppatori che vogliono davvero scrivere codice, l’ecosistema si sta ampliando. L’SDK di Strands Agents, in precedenza esclusivamente Python, ora supporta TypeScript. Essendo la lingua franca del web, apporta la sicurezza dei tipi all’output caotico dei LLM ed è un’evoluzione necessaria.

Una governance sensata nell’era degli agenti IA di frontiera

C’è un pericolo qui. Un agente che lavora in modo autonomo per “giorni senza intervento” è anche un agente che può distruggere un database o far trapelare informazioni personali senza che nessuno se ne accorga finché non è troppo tardi.

AWS sta tentando di racchiudere questo rischio nella “Politica AgentCore”, una funzionalità che consente ai team di stabilire limiti di linguaggio naturale su ciò che un agente può e non può fare. Insieme alle “Valutazioni”, che utilizzano metriche predefinite per monitorare le prestazioni degli agenti, fornisce una rete di sicurezza tanto necessaria.

Anche i team di sicurezza ottengono una spinta con gli aggiornamenti a Security Hub, che ora correla i segnali di GuardDuty, Inspector e Macie in singoli “eventi” anziché inondare la dashboard con avvisi isolati. Lo stesso GuardDuty si sta espandendo, utilizzando il machine learning per rilevare modelli di minacce complessi nei cluster EC2 ed ECS.

Abbiamo chiaramente superato il punto dei programmi pilota. Gli strumenti annunciati ad AWS re:Invent 2025, dal silicio specializzato ai framework governati per agenti IA di frontiera, sono progettati per la produzione. La domanda per i leader aziendali non è più “cosa può fare l’intelligenza artificiale?” ma “possiamo permetterci l’infrastruttura per fargli fare il suo lavoro?”

Vedi anche: L’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero è destinata a dare il via a una nuova era di profitto

Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx ed è situato in concomitanza con altri importanti eventi tecnologici tra cui Fiera della sicurezza informatica. Clic Qui per ulteriori informazioni

AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.