Il nuovo modello aperto di Google basato su Gemini 2.0 | Intelligenza-Artificiale

Per un’immersione più profonda nel dettagli tecnici dietro queste capacità, nonché una panoramica completa del nostro approccio allo sviluppo responsabile, fare riferimento a Relazione tecnica Gemma 3.

Rigorosi protocolli di sicurezza per costruire Gemma 3 in modo responsabile

Riteniamo che i modelli aperti richiedano un’attenta valutazione del rischio e il nostro approccio bilancia l’innovazione con la sicurezza, adattando l’intensità dei test alle capacità del modello. Lo sviluppo di Gemma 3 ha incluso un’ampia governance dei dati, l’allineamento con le nostre politiche di sicurezza attraverso la messa a punto e solide valutazioni di benchmark. Mentre test approfonditi di modelli più capaci spesso informano la nostra valutazione di quelli meno capaci, le prestazioni STEM migliorate di Gemma 3 hanno portato a valutazioni specifiche incentrate sul suo potenziale di uso improprio nella creazione di sostanze nocive; i loro risultati indicano un basso livello di rischio.

Man mano che l’industria sviluppa modelli più potenti, sarà fondamentale sviluppare collettivamente approcci alla sicurezza proporzionati al rischio. Continueremo ad apprendere e perfezionare nel tempo le nostre pratiche di sicurezza per i modelli aperti.

Sicurezza integrata per applicazioni di immagini con ShieldGemma 2

Oltre a Gemma 3, stiamo lanciando anche Gemma 3 Scudo Gemma 2un potente strumento di controllo della sicurezza delle immagini 4B costruito sulla base Gemma 3. ShieldGemma 2 fornisce una soluzione già pronta per la sicurezza delle immagini, emettendo etichette di sicurezza in tre categorie di sicurezza: contenuto pericoloso, sessualmente esplicito e violenza. Gli sviluppatori possono personalizzare ulteriormente ShieldGemma per le loro esigenze di sicurezza e per i loro utenti. ShieldGemma 2 è aperto e costruito per offrire flessibilità e controllo, sfruttando le prestazioni e l’efficienza dell’architettura Gemma 3 per promuovere lo sviluppo responsabile dell’IA.

Pronto per l’integrazione con gli strumenti che già utilizzi

Gemma 3 e ShieldGemma 2 si integrano perfettamente nei flussi di lavoro esistenti:

• Sviluppa con i tuoi strumenti preferiti: Con il supporto per Hugging Face Transformers, Ollama, JAXKeras, PyTorch, Google AI Edge, Non BradipovLLM e Gemma.cpphai la flessibilità di scegliere gli strumenti migliori per il tuo progetto.
• Inizia a sperimentare in pochi secondi: Ottieni l’accesso immediato a Gemma 3 e inizia subito a costruire. Esplora il suo pieno potenziale in Studio sull’intelligenza artificiale di Googleoppure scarica i modelli tramite Kaggle O Volto che abbraccia.
• Personalizza Gemma 3 in base alle tue esigenze specifiche: Gemma 3 viene fornito con a base di codice rinnovata che include ricette per una messa a punto e un’inferenza efficienti. Addestra e adatta il modello utilizzando la tua piattaforma preferita, ad esempio Google Co, IA del vertice o anche la tua GPU da gioco.
• Distribuisci a modo tuo: Gemma 3 offre molteplici opzioni di distribuzione, tra cui Vertex AI, Cloud Run, l’API Google GenAI, ambienti locali e altre piattaforme, offrendoti la flessibilità di scegliere la soluzione migliore per la tua applicazione e infrastruttura.
• Sperimenta prestazioni ottimizzate sulle GPU NVIDIA: NVIDIA ha ottimizzato direttamente i modelli Gemma 3 per garantire le massime prestazioni su GPU di qualsiasi dimensione, da Jetson Nano agli ultimi chip Blackwell. Gemma 3 è ora presente su Catalogo API NVIDIAconsentendo la prototipazione rapida con una semplice chiamata API.
• Accelera lo sviluppo dell’intelligenza artificiale su molte piattaforme hardware: Gemma 3 è inoltre ottimizzato per Google Cloud TPU e si integra con le GPU AMD tramite lo stack ROCm™ open source. Per l’esecuzione della CPU, Gemma.cpp offre una soluzione diretta.

Un “Gemmaverse” di modelli e strumenti

Il Gemmaverse è un vasto ecosistema di modelli e strumenti Gemma creati dalla comunità, pronti a potenziare e ispirare la tua innovazione. Per esempio, SEA-LION v3 abbatte le barriere linguistiche e favorisce la comunicazione in tutto il sud-est asiatico; BgGPT di INSAIT è un pionieristico modello linguistico di grandi dimensioni, incentrato sul bulgaro, che dimostra il potere di Gemma nel supportare lingue diverse; E OmniAudio di Nexa AI mostra il potenziale dell’intelligenza artificiale integrata nel dispositivo, offrendo funzionalità avanzate di elaborazione audio ai dispositivi di uso quotidiano.

Per promuovere ulteriormente le scoperte della ricerca accademica, stiamo lanciando il programma accademico Gemma 3. I ricercatori accademici possono richiedere crediti Google Cloud (del valore di $ 10.000 per premio) per accelerare la loro ricerca basata su Gemma 3. Il modulo di domanda si apre oggi e rimarrà aperto per quattro settimane. Applicare su il nostro sito web.

Inizia con Gemma 3

Nell’ambito del nostro costante impegno volto a democratizzare l’accesso a un’intelligenza artificiale di alta qualità, Gemma 3 rappresenta il passo successivo. Pronti per esplorare Gemma 3? Ecco da dove iniziare:

Esplorazione istantanea:

• Prova Gemma 3 con la massima precisione direttamente nel tuo browser – nessuna configurazione necessaria – con Google AI Studio.
• Ottieni una chiave API direttamente da Google AI Studio e utilizza Gemma 3 con GoogleGenAI SDK.

Personalizza e costruisci:

• Scarica i modelli Gemma 3 da Volto che abbraccia, EssereO Kaggle.
• Perfeziona e adatta facilmente il modello alle tue esigenze specifiche con la libreria Transformers di Hugging Face o il tuo ambiente di sviluppo preferito.

Distribuisci e scala: