In che modo Shopify sta portando l’intelligenza artificiale degli agenti nel commercio aziendale

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Shopify sta migliorando i principali flussi di lavoro commerciali aziendali con l’intelligenza artificiale degli agenti, automatizzando le operazioni ed espandendo i canali di vendita.

L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nel commercio si è in gran parte incentrata sui chatbot di assistenza clienti e sulla generazione di contenuti di base. L’edizione Winter ’26 di Shopify, intitolata Renaissance, spinge questa tecnologia verso il commercio tramite agenti in cui i sistemi di intelligenza artificiale gestiscono attivamente i flussi di lavoro, configurano l’infrastruttura e distribuiscono prodotti in ecosistemi di terze parti.

Modernizzare il commercio con la vetrina virtuale basata sull’intelligenza artificiale

L’adeguamento architettonico più distinto è l’introduzione di “Agentic Storefronts”. Tradizionalmente, i commercianti indirizzano il traffico verso un dominio proprietario per garantire una conversione. Il nuovo modello di Shopify consente ai prodotti di emergere direttamente all’interno di conversazioni guidate dall’intelligenza artificiale su piattaforme come ChatGPT, Perplexity e Microsoft Copilot.

Per i CDO, questa frammentazione del percorso del cliente richiede un cambiamento nella strategia del canale. Invece di integrazioni complesse per ciascuna piattaforma esterna, i prodotti configurati nell’amministratore diventano immediatamente rilevabili da questi agenti. La transazione avviene all’interno della conversazione, con i dati di attribuzione che ritornano all’amministratore centrale. Questa capacità affronta il rischio dell’invisibilità del marchio man mano che il comportamento di ricerca migra verso i LLM.

“L’intelligenza artificiale è ora essenziale per il commercio moderno”, afferma Deann Evans, amministratore delegato EMEA di Shopify.

Evans fa riferimento ai dati interni che suggeriscono che il 93% dei commercianti del Regno Unito sta investendo in strumenti di intelligenza artificiale per favorire la scoperta, allineandosi con il 66% dei consumatori che prevede di utilizzare l’intelligenza artificiale per almeno una parte dei propri acquisti natalizi.

Intelligenza operativa e aggiornamenti “Sidekick”.

Mentre il commercio distribuito si occupa della generazione di entrate, gli aggiornamenti di “Sidekick” (l’assistente AI di Shopify) mirano alle spese operative e all’efficienza. Lo strumento si è evoluto da un chatbot reattivo con intelligenza artificiale in un sistema di agenti proattivo in grado di eseguire compiti amministrativi complessi per il commercio.

Sidekick Pulse ora presenta attività personalizzate basate su dati in tempo reale, come suggerire pacchetti di prodotti quando vengono rilevati comportamenti specifici del carrello o segnalare lacune di conformità come politiche di restituzione mancanti.

Per i team tecnici, la riduzione del volume dei ticket di basso livello è un vantaggio primario. Sidekick può ora generare applicazioni di amministrazione da istruzioni in linguaggio naturale, consentendo al personale non tecnico di creare strumenti personalizzati senza l’intervento dello sviluppatore. Inoltre, crea automazioni del “flusso di lavoro” dalle descrizioni per aggirare la necessità di una conoscenza approfondita della sintassi logica specifica di Shopify.

Per supportare la standardizzazione tra team di grandi dimensioni, i prompt possono ora essere salvati e condivisi come “competenze”, garantendo che vengano riutilizzate strutture di prompt verificate e sicure anziché query ad hoc.

Una difficoltà persistente per la vendita al dettaglio aziendale è testare i cambiamenti senza interrompere i flussi di entrate in tempo reale. Shopify ha introdotto “SimGym” (attualmente in anteprima di ricerca) e “Rollouts” per risolvere questo problema.

SimGym utilizza agenti acquirenti AI con profili simili a quelli umani per simulare il traffico e il comportamento di acquisto. Ciò consente ai commercianti di modellare il modo in cui i cambiamenti della vetrina influenzano i tassi di conversione utilizzando dati sintetici derivati ​​da miliardi di acquisti annuali, anziché attendere i risultati dei test A/B in tempo reale.

A complemento di ciò, Rollouts fornisce funzionalità di sperimentazione native all’interno dell’amministratore, consentendo modifiche pianificate controllate e un processo decisionale basato sui dati relativo al comportamento degli acquirenti. Per i dirigenti, ciò riduce il profilo di rischio degli aggiornamenti della piattaforma e degli esperimenti di marketing.

Infrastruttura e velocità degli sviluppatori

Oltre all’intelligenza artificiale, l’aggiornamento riguarda l’infrastruttura del commercio fisico e gli strumenti per gli sviluppatori. Il nuovo “POS Hub” offre una soluzione di connettività cablata per l’hardware di vendita al dettaglio, progettata per migliorare la resilienza in ambienti fisici ad alto volume. Funziona come un’unità operativa dedicata, integrando lettori e scanner di carte tramite una connessione stabile, vitale per mantenere la produttività durante i periodi di punta degli scambi.

Dal punto di vista software, la piattaforma di sviluppo nativa dell’intelligenza artificiale mira ad accelerare i tempi di costruzione. Gli agenti AI ora possono supportare app, eseguire operazioni GraphQL e generare codice convalidato. Ciò è supportato dal catalogo Shopify, che consente agli agenti di effettuare ricerche tra centinaia di milioni di prodotti per creare applicazioni più ricche.

Vanessa Lee, VP Leading Product di Shopify, ha commentato: “Abbiamo scelto il tema Rinascimento per questa edizione perché simboleggia il progresso, lo slancio, il coraggio e i nuovi inizi… Molte di queste funzionalità non erano possibili un anno fa e ridefiniscono il modo in cui raggiungiamo la nostra missione di rendere il commercio migliore per tutti.”

Per i leader aziendali, la barriera alla creazione di strumenti interni personalizzati si è abbassata. Anche la vetrina non è più una destinazione statica; è un insieme distribuito di punti dati accessibili da agenti AI di terze parti. Preparare i dati di prodotto per il futuro del commercio basato sull’intelligenza artificiale degli agenti è ora un requisito per mantenere la visibilità competitiva.

Vedi anche: Rivenditori come Kroger e Lowe testano gli agenti AI senza cedere il controllo a Google

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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