I sistemi sanitari primari in alcune parti dell’Africa sono sempre più sotto pressione, intrappolati tra l’aumento della domanda, la carenza cronica di personale e la riduzione dei budget per gli aiuti internazionali. In tale contesto, l’intelligenza artificiale viene testata nel settore sanitario non tanto come tecnologia rivoluzionaria quanto più come un modo per mantenere operativi i servizi di base.
Secondo quanto riferito da Reutersla Fondazione Gates e OpenAI sostengono una nuova iniziativa, Horizon1000, che mira a introdurre strumenti di intelligenza artificiale nelle cliniche sanitarie primarie in diversi paesi africani. Il progetto inizierà in Ruanda e prevede di raggiungere 1.000 cliniche e comunità circostanti entro il 2028, sostenuto da un investimento complessivo di 50 milioni di dollari.
Il tempismo non è casuale poiché l’assistenza sanitaria globale allo sviluppo è diminuita di poco meno del 27% lo scorso anno rispetto al 2024, stima la Fondazione Gates, a seguito dei tagli iniziati negli Stati Uniti e diffusi ad altri importanti donatori come Gran Bretagna e Germania. Tali riduzioni hanno coinciso con il primo aumento delle morti infantili prevenibili in questo secolo, aggiungendo pressione ai sistemi sanitari già indeboliti.
Piuttosto che concentrarsi sulla diagnostica o sulla ricerca avanzata, Horizon1000 si concentra sulle attività quotidiane che consumano tempo in cliniche con risorse insufficienti. Si prevede che gli strumenti di intelligenza artificiale nell’ambito del programma contribuiranno all’assunzione dei pazienti, al triage, alla tenuta dei registri, alla pianificazione degli appuntamenti e all’accesso alla consulenza medica, in particolare in contesti in cui un medico può servire decine di migliaia di persone.
La Fondazione Gates e OpenAI si concentrano sul supporto dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario
“Nei paesi più poveri con enormi carenze di operatori sanitari e mancanza di infrastrutture dei sistemi sanitari, l’intelligenza artificiale può essere un punto di svolta nell’espansione dell’accesso a cure di qualità”, ha scritto Bill Gates in un post sul blog che annuncia l’iniziativa. Parlando con Reuters al World Economic Forum di Davos, Gates ha affermato che la tecnologia potrebbe aiutare i sistemi sanitari a riprendersi dopo che i tagli agli aiuti hanno rallentato i progressi.
“Il nostro impegno è che la rivoluzione avvenga almeno nei paesi poveri con la stessa rapidità con cui avviene nei paesi ricchi”, ha affermato.
L’obiettivo, secondo entrambi i partner, è sostenere gli operatori sanitari piuttosto che sostituirli. Si prevede che OpenAI fornirà competenze tecniche e sistemi di intelligenza artificiale, mentre la Fondazione Gates lavorerà con i governi africani e le autorità sanitarie per supervisionare l’implementazione e l’allineamento con le linee guida nazionali.
Il Ruanda è stato scelto come primo paese pilota in parte a causa dei suoi attuali sforzi nel campo della salute digitale. Lo scorso anno il Paese ha istituito un hub sanitario basato sull’intelligenza artificiale a Kigali e si è posizionato come banco di prova per progetti di tecnologia sanitaria. Paula Ingabire, ministro ruandese delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione e dell’innovazione, ha affermato che l’obiettivo è ridurre gli oneri amministrativi ampliando al tempo stesso l’accesso.
“Si tratta di utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile per ridurre il carico sugli operatori sanitari, migliorare la qualità delle cure e raggiungere più pazienti”, ha affermato Ingabire in una dichiarazione video rilasciata insieme al lancio.
Nell’ambito di Horizon1000, gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati anche prima che i pazienti raggiungano le cliniche. Lo ha detto Gates Reuters i sistemi potrebbero supportare le donne incinte e i pazienti affetti da HIV con assistenza prima delle visite, soprattutto quando esistono barriere linguistiche tra pazienti e operatori.
Cosa dovrebbero gestire gli strumenti di intelligenza artificiale
Una volta arrivati i pazienti, l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a collegare i record, ridurre le pratiche burocratiche e accelerare i processi di routine.
“Pensiamo che una visita tipica possa essere circa due volte più veloce e di qualità molto migliore”, ha affermato Gates.
Tali aspettative evidenziano sia la promessa che i limiti dell’approccio. Sebbene l’intelligenza artificiale possa aiutare a semplificare i flussi di lavoro, il suo impatto dipende da dati affidabili, alimentazione e connettività stabili, personale qualificato e una supervisione chiara. Molti precedenti progetti pilota di sanità digitale in contesti a basso reddito hanno faticato ad andare oltre le sperimentazioni iniziali una volta che i finanziamenti o il sostegno esterno si sono ridotti.
I progettisti di Horizon1000 affermano che stanno cercando di evitare questo modello lavorando a stretto contatto con i governi locali e i leader sanitari piuttosto che implementare sistemi unici adatti a tutti. Gli strumenti devono essere adattati alle regole cliniche, alle lingue e ai modelli di cura locali. Anche così, permangono interrogativi sulla manutenzione a lungo termine, sulla governance dei dati e su chi si assume la responsabilità se i sistemi falliscono o producono errori.
L’iniziativa riflette anche un cambiamento più ampio nel modo in cui l’IA viene posizionata nella salute globale. Invece di affermazioni accattivanti sulle scoperte mediche, l’enfasi qui è su casi d’uso operativi e ristretti che affrontano le carenze di personale e il sovraccarico amministrativo. In questo senso, l’intelligenza artificiale viene trattata meno come una cura per i sistemi sanitari deboli e più come un supporto temporaneo in un contesto di risorse in declino.
Il coinvolgimento di OpenAI avviene nel momento in cui l’azienda espande la propria presenza nel settore sanitario, a seguito del lavoro precedente sulle applicazioni relative alla salute. Allo stesso tempo, si trova ad affrontare un controllo crescente su come i suoi sistemi vengono addestrati, implementati e governati, soprattutto in settori sensibili come la medicina.
Una prova dei limiti dell’intelligenza artificiale nei sistemi sanitari
Per i sistemi sanitari africani, la posta in gioco è pratica piuttosto che simbolica. L’Africa sub-sahariana si trova ad affrontare una carenza stimata di quasi sei milioni di operatori sanitari, un divario che la sola formazione non può colmare nel breve termine. Se gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i medici a visitare più pazienti, ridurre gli errori o gestire i carichi di lavoro in modo più efficace, potrebbero offrire un certo sollievo. Se aggiungono complessità o richiedono un supporto esterno costante, rischiano di diventare un ulteriore livello di dipendenza.
Horizon1000 si trova a quell’incrocio. Con la riduzione dei budget per gli aiuti e l’aumento della domanda di assistenza sanitaria, il progetto offre un test per verificare se l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo utile e limitato nelle cure primarie senza sopravvalutare la sua portata. Il risultato dipenderà meno dalla tecnologia in sé che da quanto bene si adatterà ai sistemi destinati a utilizzarla.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
