Il maltempo sperimentato attualmente negli Stati Uniti ha messo a dura prova il settore aereo del paese, con effetti a catena di modifiche agli orari e alle rotte che hanno interessato il resto del mondo.
È in momenti come questi che le aziende devono rispondere alle richieste dei clienti con una rapidità molto maggiore rispetto alle normali operazioni, e ci sono – nel caso specifico del settore aereo – decisioni operative che devono essere prese rapidamente, ma all’interno dei più stretti limiti di sicurezza.
Diverse compagnie aeree si rivolgono all’intelligenza artificiale generativa per aiutarle durante questo tipo di eventi e, più in generale, per trasformarle in organizzazioni più efficienti e reattive.
L’anno scorso, Air France-KLM costruito una “fabbrica” di intelligenza artificiale generativa basata sul cloud da utilizzare in tutta l’organizzazione, il che, secondo quanto descritto, consente di rendere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale più coerente e riutilizzabile. Ha stretto una partnership con Accenture e Google Cloud per la sua fabbrica, utilizzandola per testare e implementare modelli di intelligenza artificiale generativa. Produce risultati misurabili nelle operazioni di terra, nell’ingegneria e nella manutenzione e nelle funzioni rivolte al cliente. Il gruppo di partenariato ha affermato che l’implementazione aziendale dell’intelligenza artificiale generativa ha aumentato la velocità di sviluppo di oltre il 35%.
La fabbrica di intelligenza artificiale è stata costruita sul lavoro precedente intrapreso dalla compagnia aerea e da Accenture, che prevedeva la migrazione delle applicazioni principali nel cloud. Da allora, Air France-KLM ha creato un assistente AI privato e strumenti RAG che collegano gli LLM con la ricerca interna per supportare attività come la diagnosi e la riparazione dei danni agli aerei.
La fabbrica viene utilizzata anche dai dipendenti, che vengono formati su come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo che possano sfruttare la potenza dei LLM per avere un impatto positivo sull’azienda.
Meteo e quando viene utilizzata l’intelligenza artificiale
Allo stesso modo United Airlines sta esplorando l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni. In un’intervista con CIO.comIl CIO Jason Birnbaum ha descritto l’intelligenza artificiale come un modo per “abbreviare i cicli decisionali” durante operazioni irregolari come le recenti interruzioni causate dall’attuale ondata di freddo estremo. Il percorso dell’azienda verso l’intelligenza artificiale è iniziato con l’uso dell’intelligenza artificiale per rispondere alle richieste dei passeggeri.
Quando i voli vengono ritardati o cancellati, i rappresentanti del servizio clienti sono tenuti a rispondere in modo rapido e informativo, pur mantenendo uno stile di comunicazione imposto dall’azienda, affinato durante il programma “Ogni volo ha una storia” della compagnia. Durante lunghi periodi di interruzione, è difficile mantenere il risultato di ciò che l’azienda definisce “narratori”.
Jason Birnbaum ha dichiarato: “Considerando il numero di ritardi rispetto agli storyteller, non potevamo chiedere a una persona di scrivere un nuovo messaggio per ogni evento. Quindi ci siamo concentrati sulla priorità delle situazioni di maggiore impatto. (…) I dati erano semplici: i fatti di base del volo e la chat tra gli assistenti, i piloti, gli agenti al gate e il personale operativo associato al volo. Abbiamo inserito queste informazioni, con dati aggiuntivi sul tempo, ad esempio, nel modello di intelligenza artificiale, per generare una buona bozza di messaggio per il cliente.”
“Il trucco quindi è stato fargli comprendere le sfumature dello stile di comunicazione di United Airlines e ciò che volevamo enfatizzare. È qui che è intervenuta la pronta ingegneria, non per addestrare il modello a comprendere i dati di volo, ma per usare le parole preferite da United. Prendiamo la sicurezza, per esempio. Possiamo enfatizzare la sicurezza senza spaventare le persone, e lo strumento di intelligenza artificiale sta imparando a fare la scelta giusta delle parole. (…) Il modello di intelligenza artificiale è stato molto bravo a guardare indietro nel tempo per portare i dati di volo precedenti nella situazione attuale. Anche i nostri narratori umani non includeva i motivi del ritardo del volo e questo tipo di informazioni può essere molto utile per un cliente.”
La misurazione della maturità dell’intelligenza artificiale nei settori effettuata dal Boston Consulting Group colloca le compagnie aeree nella “media”, essendosi spostate da leggermente al di sotto della media nell’ultimo anno. Solo una delle 36 compagnie aeree intervistate soddisfaceva i criteri più elevati per essere preparata per un futuro abilitato all’intelligenza artificiale. L’analisi suggerisce che entro il 2030, i vettori che incorporeranno l’intelligenza artificiale al centro dei loro flussi di lavoro potrebbero raggiungere margini operativi superiori dal 5% al 6% rispetto a quelli dei concorrenti.
Si ritiene che l’intelligenza artificiale generativa diventerà parte del nucleo operativo delle compagnie aeree e degli aeroporti, dove le decisioni su orari, assegnazione degli equipaggi, rotazioni degli aerei e recupero dei passeggeri dovranno essere prese rapidamente. Microsoft sostiene che i sistemi di intelligenza artificiale basati sui dati possono ridurre le cause profonde dei ritardi dei voli fino al 35% attraverso una migliore previsione dei disagi, che può limitare gli effetti negativi della diffusione dei disagi.
Secondo Microsoft, le compagnie aeree che utilizzano la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale registrano aumenti delle entrate di circa il 10-15% per passeggero, che afferma anche che gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale come le interfacce cliente self-service possono portare a riduzioni dei costi fino al 30%.
(Fonte immagine: “aeroplano” di Kuster & Wildhaber Photography è concesso in licenza con CC BY-ND 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
