FedEx verifica fino a che punto può spingersi l’intelligenza artificiale nel monitoraggio e nella gestione dei resi | Intelligenza-Artificiale

FedEx sta utilizzando l’intelligenza artificiale per cambiare il modo in cui funzionano il monitoraggio e i resi dei pacchi per i grandi spedizionieri aziendali. Per le aziende che spostano elevati volumi di merci, la tracciabilità non termina più quando un pacco lascia il magazzino. I clienti si aspettano aggiornamenti in tempo reale, opzioni di consegna flessibili e resi che non si trasformino in ticket di supporto o ritardi.

Questa pressione sta spingendo le aziende di logistica a ripensare il modo in cui il monitoraggio e i resi operano su larga scala, soprattutto attraverso catene di approvvigionamento complesse.

È qui che l’intelligenza artificiale sta iniziando a passare dai progetti pilota alle operazioni quotidiane.

Secondo un rapporto di FedEx, FedEx prevede di implementare strumenti di monitoraggio e restituzione basati sull’intelligenza artificiale progettati per gli spedizionieri aziendali PIMNTI. Gli strumenti mirano ad automatizzare le attività di routine del servizio clienti, a migliorare la visibilità delle spedizioni e a ridurre gli attriti quando i pacchi devono essere reindirizzati o rispediti.

Piuttosto che concentrarsi sui chatbot rivolti ai consumatori, l’impegno si concentra sui flussi di lavoro operativi che si trovano dietro le quinte. Questi sono i sistemi su cui i clienti aziendali fanno affidamento per gestire eccezioni, resi e modifiche alla consegna senza intervento manuale.

Come FedEx sta applicando l’intelligenza artificiale al tracciamento dei pacchi

I sistemi di tracciabilità tradizionali comunicano ai clienti dove si trova un pacco e quando potrebbe arrivare. Il monitoraggio basato sull’intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti utilizzando dati storici di consegna, modelli di traffico, condizioni meteorologiche e vincoli di rete per segnalare potenziali ritardi prima che si verifichino.

Secondo il PIMNTI rapporto, gli strumenti di intelligenza artificiale di FedEx sono progettati per aiutare gli spedizionieri aziendali ad anticipare i problemi nelle prime fasi del processo di consegna. Invece di reagire alle finestre di consegna mancate, gli spedizionieri potrebbero essere in grado di reindirizzare i pacchi o avvisare i clienti in anticipo.

Per le aziende che spediscono migliaia di pacchi al giorno, questo cambiamento è importante. Piccoli miglioramenti nell’accuratezza delle previsioni possono ridurre le chiamate di supporto, abbassare i tassi di rimborso e aumentare la fiducia dei clienti, in particolare nelle catene di fornitura di vendita al dettaglio, assistenza sanitaria e produzione.

Questo approccio riflette anche una tendenza più ampia nel software aziendale, in cui l’intelligenza artificiale viene incorporata nei sistemi esistenti anziché introdotta come strumenti autonomi. L’obiettivo non è sostituire i team logistici, ma ridurre al minimo il numero di decisioni manuali che devono prendere.

Resi come problema operativo, non come problema del cliente

I resi sono una delle parti più costose della logistica. Per gli spedizionieri aziendali, in particolare quelli del commercio elettronico, i resi influiscono sulla capacità del magazzino, sulla pianificazione dell’inventario e sui costi di trasporto.

Secondo PIMNTIGli strumenti di reso di FedEx abilitati all’intelligenza artificiale mirano ad automatizzare parti del processo di reso, tra cui la generazione di etichette, le decisioni di routing e gli aggiornamenti di stato. Le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per determinare il percorso di restituzione più efficiente potrebbero essere in grado di ridurre i ritardi ed evitare di restituire le cose alla struttura sbagliata.

Si tratta meno di una questione di comodità e più di una questione di disciplina operativa. I resi che rimangono inattivi o passano attraverso il canale sbagliato creano costi e incertezza lungo tutta la catena di fornitura. I sistemi di intelligenza artificiale addestrati sui modelli di rimpatrio passati possono aiutare a standardizzare le decisioni che in precedenza venivano gestite caso per caso.

Per i clienti aziendali, questo tipo di automazione supporta la scalabilità. Poiché i volumi di restituzione fluttuano, soprattutto durante le stagioni di punta, i sistemi che si adeguano automaticamente riducono la necessità di personale temporaneo o di interventi manuali.

Cosa dice l’approccio di monitoraggio dell’intelligenza artificiale di FedEx sull’adozione aziendale

Ciò che risalta nell’approccio di FedEx è quanto sia ristretto il caso d’uso dell’IA. Non ci sono affermazioni generali sulla trasformazione o la reinvenzione. L’accento è posto sulla riduzione degli attriti nei processi già esistenti.

Ciò rispecchia il modo in cui altre grandi organizzazioni stanno adottando l’intelligenza artificiale internamente. In un contesto separato, Microsoft ha descritto un modello simile nel suo file articolo. L’azienda ha illustrato come gli strumenti di intelligenza artificiale siano stati implementati gradualmente, con limiti chiari, regole di governance e cicli di feedback.

Mentre il caso di Microsoft si concentrava sul lavoro basato sulla conoscenza e quello di FedEx sulle operazioni logistiche, la lezione di fondo è la stessa. L’adozione dell’intelligenza artificiale tende a funzionare meglio se applicata ad attività specifiche con risultati misurabili piuttosto che ampie promesse di efficienza.

Per le aziende di logistica, questi vantaggi includono meno eccezioni di consegna, minori costi di gestione dei resi e un migliore coordinamento tra partner di spedizione e clienti aziendali.

Cosa segnala questo ai clienti aziendali

Per le aziende utenti finali, la mossa di FedEx segnala che i fornitori di logistica stanno investendo nell’intelligenza artificiale come un modo per supportare richieste di spedizione più complesse. Man mano che le catene di fornitura diventano più distribuite, visibilità e prevedibilità diventano più difficili da mantenere senza automazione.

Il monitoraggio e i resi basati sull’intelligenza artificiale potrebbero anche cambiare il modo in cui le aziende misurano le prestazioni logistiche. Le aziende potrebbero concentrarsi meno sulla velocità di consegna e più sulla rapidità con cui i problemi vengono riconosciuti e risolti.

Questo cambiamento potrebbe influenzare le decisioni sugli appalti, le strutture contrattuali e gli accordi sul livello di servizio. I clienti aziendali potrebbero iniziare a chiedere non solo dove si trova una spedizione, ma quanto bene un fornitore anticipa i problemi.

I piani di FedEx riflettono una fase più tranquilla dell’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale. L’attenzione è meno sulla sperimentazione e più sull’integrazione. Questi sistemi non sono progettati per attirare l’attenzione ma per ridurre il rumore durante le operazioni che i clienti notano solo quando qualcosa va storto.

(Foto di Liam Kevan)

Vedi anche: PepsiCo sta utilizzando l’intelligenza artificiale per ripensare il modo in cui le fabbriche vengono progettate e aggiornate

Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx ed è situato in concomitanza con altri importanti eventi tecnologici, clicca Qui per ulteriori informazioni

AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.