Debenhams sta pilotando il commercio tramite intelligenza artificiale tramite agenti PayPal integrazione per ridurre l’attrito mobile e contribuire a risolvere un problema familiare per i rivenditori.
L’abbandono del checkout mobile rimane una perdita di entrate persistente per i rivenditori digitali. Il Gruppo Debenhams sta tentando di colmare questa lacuna implementando un’interfaccia AI agente all’interno dell’app PayPal. Il progetto pilota fa di Debenhams il primo rivenditore del Regno Unito a testare un flusso di pagamento automatizzato che mantiene l’utente interamente all’interno dell’ecosistema di un fornitore di servizi di pagamento.
Gli acquirenti che utilizzano PayPal ora possono inviare istruzioni in linguaggio naturale per trovare articoli dei marchi del Gruppo Debenhams, tra cui boohoo, boohooMAN, Karen Millen e PrettyLittleThing. Il sistema ignora la ricerca per parole chiave standard. Invece, un assistente dell’agente analizza il profilo dell’acquirente per allineare i consigli al budget e alle preferenze.
L’assistente dell’agente porrà domande di follow-up per restringere le opzioni e individuare le azioni pertinenti. Una volta che un utente seleziona un prodotto, la transazione avviene all’interno della finestra di chat. Il backend applica automaticamente le credenziali dell’account salvate per la consegna e il pagamento, eliminando la necessità di reindirizzare i clienti a un sito mobile o a un’app separata.
Driver di business per l’intelligenza artificiale nel commercio
La logica segue il volume delle transazioni. Il Gruppo Debenhams elabora il 16% delle sue vendite tramite PayPal. Posizionare la scoperta dell’inventario in un canale in cui opera già un ampio segmento della base clienti consente al rivenditore di comprimere il funnel di vendita.
Debenhams e PayPal hanno co-sviluppato il progetto Agentic AI. Mentre i test attuali si concentrano su clienti statunitensi selezionati, un rilascio più ampio sia negli Stati Uniti che nel Regno Unito è previsto per la fine dell’anno. Negli Stati Uniti, il sistema si integra anche con strumenti esterni come Perplexity e Microsoft Copilot.
Dan Finley, CEO di Debenhams Group, ha dichiarato: “Noi di Debenhams Group, il nostro obiettivo è aiutare i clienti a scoprire nuovi prodotti e marchi e a lasciarsi ispirare, rendendo allo stesso tempo lo shopping il più semplice e piacevole possibile. Questo tipo di innovazione ha il potenziale per trasformare radicalmente la vendita al dettaglio online; in un modo che non vedevamo dai tempi del passaggio allo shopping mobile.”
Finley ha aggiunto che il gruppo è “orgoglioso di essere il primo rivenditore del Regno Unito a collaborare con PayPal per questa esperienza, offrendo ai clienti un modo più rapido e intuitivo di fare acquisti attraverso i nostri marchi”.
Come Debenhams sta integrando un’infrastruttura AI più ampia
Il gruppo ha recentemente collaborato con Picco dell’intelligenza artificiale per migliorare le previsioni su scorte, vendite e prezzi. Un’implementazione efficace dell’intelligenza artificiale nel commercio richiede la visibilità in tempo reale dell’inventario e dei prezzi per funzionare senza errori. La partnership Peak AI indica che il gruppo sta stabilendo la derivazione dei dati necessaria per supportare le interazioni automatizzate.
Allo stesso tempo, l’azienda ha lanciato la Debenhams Group AI Skills Academy per formare i dipendenti nell’intelligenza artificiale applicata, garantendo che i team interni possano gestire questi flussi di lavoro.
Mike Edmonds, VP Agentic Commerce di PayPal, ha commentato: “Con il commercio tramite agenti, lo shopping diventa una conversazione, non una ricerca. Incorporando la scoperta e il pagamento basati sull’intelligenza artificiale direttamente nell’app PayPal, aiutiamo i clienti a passare senza problemi dall’ispirazione all’acquisto, offrendo allo stesso tempo ai rivenditori come Debenhams Group un nuovo e potente modo per coinvolgere gli acquirenti su larga scala.”
Questa implementazione del commercio con intelligenza artificiale tramite agenti verifica se le piattaforme di terze parti possono catturare il traffico ad alto intento meglio delle app proprietarie. Debenhams sta posizionando l’inventario dove esiste liquidità piuttosto che forzare il traffico verso i propri negozi.
L’integrazione della scoperta e del pagamento in un unico flusso di lavoro riduce i passaggi tra il marketing e il regolamento. Il successo dipenderà dall’accuratezza dei dati e dalla capacità dell’agente di interpretare le query senza allucinazioni.
Vedi anche: URBN testa l’intelligenza artificiale degli agenti per automatizzare il reporting al dettaglio

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
