L’adozione dell’intelligenza artificiale per la gestione della tesoreria aziendale consente alle aziende di abbandonare i fogli di calcolo manuali per pipeline di dati automatizzate.
I dipartimenti finanziari aziendali si trovano ad affrontare la pressione della volatilità del mercato, delle esigenze normative e dei requisiti di finanza digitale. Ashish Kumar, capo di Infosys Oracle Sales per il Nord America e CM Grover, CEO di IBS FinTechha recentemente discusso la realtà delle tesorerie aziendali.
IBS FinTech opera da 19 anni e attualmente si colloca tra le prime cinque a livello globale secondo un rapporto IDC. Grover osserva che, sebbene l’automazione basata sull’intelligenza artificiale abbia raggiunto molte aree della vita aziendale, i dipartimenti del Tesoro spesso fanno ancora affidamento su fogli di calcolo manuali.
“IBS FinTech ha identificato la lacuna nell’ufficio del CFO nelle aziende in cui gestiscono il loro sistema informativo più critico, ovvero la gestione della tesoreria su Excel”, ha affermato Grover.
I team di tesoreria gestiscono contanti, liquidità e rischio. Le aziende affrontano il rischio valutario attraverso le importazioni e le esportazioni, insieme ai rischi legati alle materie prime. Le aziende con surplus di liquidità devono anche investire in operazioni per generare rendimenti.
Il problema chiave per molte aziende è la mancanza di connessione dati in tempo reale. I team spesso eseguono operazioni su piattaforme come Bloomberg, Reuters o 360D, inseriscono manualmente i dati in fogli di calcolo e quindi registrano le voci contabili in un sistema di pianificazione delle risorse aziendali.
Implementare con successo l’intelligenza artificiale nella gestione della tesoreria aziendale
Le implementazioni dell’intelligenza artificiale nella finanza dipendono dalla risoluzione di questi colli di bottiglia manuali. I leader aziendali spesso vedono la tecnologia come una soluzione rapida, ma la tecnologia richiede come base dati digitalizzati e automatizzati.
“Non è parlando che si può fare l’intelligenza artificiale nel Tesoro”, ha detto Grover. “Devi creare quel set di dati sottostante che deve essere digitalizzato e automatizzato”.
L’integrazione dei sistemi di gestione della tesoreria con le piattaforme di pianificazione delle risorse aziendali esistenti consente alle aziende di creare questa base dati. IBS FinTech ha costruito il suo backend sui database Oracle sin dall’inizio e ora si integra con Oracle Cloud, NetSuite e Fusion.
Un ecosistema connesso richiede che il sistema di gestione della tesoreria comunichi direttamente con la piattaforma di pianificazione delle risorse aziendali, le piattaforme di trading e le banche. Questa integrazione fornisce ai dirigenti informazioni accurate per gestire la liquidità, mitigare i rischi e monitorare le violazioni della conformità in tutto il sistema.
Grover prevede che la volatilità globale aumenterà a causa di fattori geopolitici ed economici che incidono su materie prime, azioni e cambi. I dirigenti devono dare priorità all’automazione e ai sistemi informativi in tempo reale per operare in questo ambiente incerto.
Kumar ha osservato che modernizzare la gestione della tesoreria con l’intelligenza artificiale e collegarla ai sistemi di pianificazione delle risorse aziendali crea resilienza finanziaria. I leader aziendali dovrebbero verificare i flussi di lavoro dei dati esistenti. Se un team finanziario si affida all’inserimento manuale tra una piattaforma di trading e una piattaforma di pianificazione delle risorse aziendali, le iniziative di intelligenza artificiale falliranno a causa della scarsa qualità dei dati.
L’implementazione di integrazioni dirette garantisce flussi di dati in tempo reale senza errori, fornendo la base di riferimento necessaria per la futura implementazione della tecnologia.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
