Lo studio internazionale più rigoroso mai realizzato finora sull’impatto dell’intelligenza artificiale a livello aziendale è stato pubblicato e i suoi risultati principali sono più costruttivi di quanto molti si aspettassero. Tra quasi 6.000 dirigenti verificati in quattro paesi, l’intelligenza artificiale ha prodotto modesti cambiamenti aggregati nella produttività o nell’occupazione negli ultimi tre anni. L’impatto misurato riflette le prime fasi di implementazione piuttosto che un fallimento della tecnologia.
Il lavoro carta (PDF), pubblicato dal National Bureau of Economic Research e prodotto da team della Federal Reserve Bank di Atlanta, della Bank of England, della Deutsche Bundesbank e della Macquarie University, ha rilevato che oltre il 90% delle aziende non segnala alcun cambiamento misurabile nell’organico attribuibile all’intelligenza artificiale negli ultimi tre anni. Dato il breve orizzonte temporale e la concentrazione dell’uso dell’IA in funzioni discrete, tali effetti incrementali piuttosto che trasformativi sono coerenti con il modo in cui le tecnologie di uso generale si sono evolute storicamente.
L’adozione dell’intelligenza artificiale è diffusa. Circa il 69% delle aziende utilizza già una qualche forma di intelligenza artificiale, in testa al 41% la generazione di testo basata su LLM, al 28% l’elaborazione dei dati tramite machine learning e al 29% la creazione di contenuti visivi. Nel Regno Unito, l’adozione a livello aziendale è aumentata dal 61% al 71% nel 2025. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono integrati nei flussi di lavoro quotidiani e, sebbene l’impatto misurato a livello aziendale spesso ritardi nell’adozione, la tendenza è generalmente al rialzo.
I numeri di impatto anticipato dell’IA indicano l’accelerazione
I dirigenti si aspettano effetti più forti nei prossimi tre anni. In media, si aspettano un aumento della produttività dell’1,4% e un aumento della produzione dello 0,8%. I dirigenti statunitensi prevedono un aumento della produttività del 2,25%, mentre le aziende britanniche si aspettano un aumento della produttività dell’1,86%. Nelle economie che hanno lottato con una debole crescita della produttività per oltre un decennio, i guadagni di tale portata sono notevoli: miglioramenti incrementali, combinati tra i settori, spostano la produzione nazionale.
Per quanto riguarda la spinosa questione dell’occupazione, i dirigenti si aspettano una modesta riduzione dello 0,7% dell’organico nei quattro paesi nello stesso periodo. Nel Regno Unito, si prevede che circa due terzi di questo aggiustamento deriverà da un rallentamento delle assunzioni piuttosto che da veri e propri licenziamenti. Questo modello suggerisce una ridistribuzione graduale dei ruoli piuttosto che una cessazione improvvisa. Come per le precedenti ondate di automazione, i dati aggregati non tengono conto della creazione di posti di lavoro in ruoli adiacenti e, nel caso dell’intelligenza artificiale, questi potrebbero includere ruoli relativi alla governance dei dati, alla supervisione dei modelli, al prompt engineering e allo sviluppo di servizi abilitati all’intelligenza artificiale, molti dei quali sarebbero nuovi ruoli.
Interpretare il divario di aspettativa
Lo studio confronta anche le aspettative dei dirigenti con quelle dei lavoratori. I ricercatori hanno posto domande parallele ai dipendenti statunitensi attraverso il Survey of Working Arrangements and Attitudes. I dipendenti si aspettano che l’intelligenza artificiale aumenterà l’occupazione nelle loro aziende dello 0,5% nei prossimi tre anni, mentre i dirigenti statunitensi prevedono una riduzione dell’1,2%. I dipendenti prevedono un aumento della produttività dello 0,92%, inferiore alla previsione del dirigente del 2,25%.
Questa divergenza riflette diversi punti di vista. I dirigenti osservano le strutture dei costi e la pressione competitiva, mentre i dipendenti sperimentano un aumento a livello di attività e nuove capacità. In pratica, i sistemi di intelligenza artificiale vengono spesso utilizzati per assistere piuttosto che per sostituire, in particolare nei lavori ad alta intensità di conoscenza. Le prove provenienti da studi controllati, compreso l’ampio utilizzo di modelli linguistici nell’assistenza clienti e nei servizi professionali, mostrano guadagni di produttività concentrati tra il personale meno esperto, con miglioramenti della qualità che appaiono insieme a risultati migliori. Laddove la comunicazione e la formazione sono chiare, l’adozione tende a procedere con una resistenza limitata.
Perché questi dati sull’impatto dell’IA meritano attenzione
La progettazione del sondaggio influenza le deduzioni da qualsiasi statistica e, in questo caso particolare, i ricercatori hanno notato una variazione tra i propri dati e quelli, ad esempio, di un sondaggio McKinsey condotto nello stesso periodo che poneva l’adozione all’88% delle organizzazioni (il sondaggio in questione qui fissa la cifra solo al 69%). D’altro canto, il Census Business Trends and Outlook Survey, che si basa su una base di intervistati più ampia, ha stimato l’uso dell’intelligenza artificiale a circa il 9% all’inizio del 2024, per salire al 18% entro dicembre 2025. Questo divario riflette le differenze nel campionamento, nella formulazione delle domande e nell’anzianità degli intervistati. I sondaggi esecutivi tendono a catturare le intenzioni e le implementazioni a livello aziendale, mentre i sondaggi aziendali più ampi possono riflettere definizioni più ristrette di intelligenza artificiale o fasi iniziali di implementazione.
Nello studio in questione, gli intervistati erano verificati telefonicamente, non retribuiti e prevalentemente CEO e CFO, con oltre il 90% proveniente dal Regno Unito e dalla Germania. I dati sono stati confrontati con dieci anni di dati macro sulla produzione e sull’occupazione forniti dalle agenzie statistiche nazionali.
Il punto di flessione previsto dai dirigenti potrebbe manifestarsi nei prossimi tre anni man mano che le implementazioni maturano e l’integrazione migliora, nel modo in cui molte nuove tecnologie sono emerse sul posto di lavoro fino a diventare strumenti di uso quotidiano. La questione centrale non è tanto se l’intelligenza artificiale influirà sulla produttività e sull’occupazione, quanto quanto velocemente le organizzazioni potranno trasformare l’adozione più ampia della tecnologia in vantaggi economici misurabili.
Vedi anche: La spinta aziendale di OpenAI: la storia nascosta dietro la corsa alle vendite dell’intelligenza artificiale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
