Le reti native basate sull’intelligenza artificiale sono da anni un punto di discussione ricorrente al Mobile World Congress. Ciò che ha reso diverso il MWC 2026 di Barcellona sono state le prove. Una cascata di annunci da parte dei più grandi fornitori di telecomunicazioni, produttori di chip e operatori del mondo non si è limitata a ribadire la visione di AI-RAN, ma ha anche fornito risultati di prove sul campo, lanci di prodotti commerciali, kit di strumenti open source e una coalizione multioperatore impegnata a costruire il 6G su basi native dell’intelligenza artificiale.
Per i decisori aziendali e IT, il segnale è chiaro: il cambiamento architetturale in atto nell’infrastruttura delle telecomunicazioni rimodellerà presto il modo in cui la connettività viene fornita, gestita e monetizzata.
Nvidia e una coalizione globale puntano su AI-RAN e 6G
L’annuncio più importante della settimana finora è arrivato da Nvidia, che si è assicurata impegni da più di una dozzina di operatori globali e aziende tecnologiche, tra cui BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco e Booz Allen, per costruire il 6G su piattaforme software-fined aperte, sicure e native dell’intelligenza artificiale.
L’iniziativa, concepita come un impegno condiviso per garantire che l’infrastruttura di connettività futura sia intelligente, resiliente e affidabile, è supportata da collaborazioni in corso con i governi di Stati Uniti, Regno Unito, Europa, Giappone e Corea.
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha chiarito la posta in gioco: “L’intelligenza artificiale sta ridefinendo l’informatica e sta guidando la più grande costruzione di infrastrutture nella storia umana, e le telecomunicazioni saranno le prossime.” L’azienda è un membro fondatore dell’AI-RAN Alliance, che ora conta oltre 130 aziende partecipanti, e ha aderito all’iniziativa OCUDU guidata da FutureG Office negli Stati Uniti per accelerare le architetture 6G aperte, definite dal software e native per l’intelligenza artificiale.
Nvidia ha anche rilasciato una suite di strumenti open source rivolto agli operatori di rete: un Nemotron Large Telco Model (LTM) da 30 miliardi di parametri, sviluppato con AdaptKey AI e ottimizzato su set di dati di telecomunicazioni inclusi standard di settore e registri sintetici; una guida open source pubblicata in collaborazione con Tech Mahindra per la creazione di agenti IA che ragionano come gli ingegneri NOC; e nuovi progetti Nvidia per l’efficienza energetica RAN e la configurazione della rete.
Il progetto energetico integra il generatore di scenari TeraVM AI RAN di VIAVI per simulare politiche di risparmio energetico in un circuito chiuso prima di toccare le reti attive. L’adozione nel mondo reale del progetto di configurazione di rete è già in corso: Cassava Technologies lo sta implementando per una piattaforma di rete autonoma nell’ambiente mobile multi-vendor dell’Africa, mentre NTT DATA lo sta utilizzando con un operatore di primo livello in Giappone per gestire i picchi di traffico dopo le interruzioni della rete.
Nokia e gli operatori trasmettono AI-RAN via etere
Nokia annunciato progressi significativi nella sua partnership strategica AI-RAN con Nvidia, completando i test funzionali del suo software anyRAN sulla piattaforma AI-RAN accelerata da GPU di NVIDIA con T-Mobile US, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) e SoftBank Corp. I risultati contano perché hanno spostato la convalida fuori dagli ambienti di laboratorio controllati e in condizioni live, over-the-air.
Presso l’AI-RAN Innovation Center di T-Mobile a Seattle, la radio AirScale Massive MIMO di Nokia nella banda da 3,7 GHz ha eseguito carichi di lavoro AI e RAN simultanei, tra cui streaming video, query AI generative e sottotitoli video basati sull’intelligenza artificiale, su un singolo server Nvidia Grace Hopper 200 insieme al 5G commerciale.
IOH ha realizzato la prima chiamata 5G Layer 3 basata su AI-RAN del Sud-Est asiatico al MWC, con carichi di lavoro AI e RAN eseguiti simultaneamente su un’infrastruttura GPU condivisa. Come ha affermato il presidente, direttore e amministratore delegato dell’IOH Vikram Sinha: “Non si tratta solo di dimostrare che la tecnologia funziona. Si tratta di garantire che ogni indonesiano, ovunque si trovi, possa beneficiare dell’era digitale e dell’intelligenza artificiale”.
La dimostrazione di SoftBank è andata oltre, mostrando come la capacità di calcolo inutilizzata identificata dal suo AITRAS Orchestrator può eseguire carichi di lavoro AI di terze parti: un assaggio di come gli operatori potrebbero eventualmente monetizzare l’infrastruttura RAN oltre la connettività.
L’ecosistema AI-RAN ampliato di Nokia ora include Dell Technologies, Quanta, Supermicro e Red Hat OpenShift per l’orchestrazione, offrendo agli operatori una gamma sempre più ampia di opzioni commerciali pronte all’uso. Il giorno dell’annuncio le azioni Nokia sono aumentate del 5,4%.
Ericsson intraprende una strada diversa verso le reti native AI
Ericsson è arrivato al MWC 2026 con un approccio decisamente diverso, che vale la pena comprendere. Mentre Nokia ha scommesso sull’accelerazione della GPU Nvidia (sostenuta da un investimento di Nvidia di 1 miliardo di dollari), Ericsson svelato dieci nuove radio predisposte per l’intelligenza artificiale costruite sul proprio silicio appositamente costruito, con acceleratori di rete neurale incorporati direttamente nel suo hardware Massive MIMO. Non sono necessarie GPU NVIDIA.
Il portafoglio include beamforming gestito dall’intelligenza artificiale, posizionamento esterno basato sull’intelligenza artificiale, previsione istantanea della copertura utilizzando modelli di intelligenza artificiale e uno scheduler con priorità di latenza che offre tempi di risposta fino a sette volte più rapidi. La tesi di Ericsson si basa sul costo totale di proprietà: il silicio personalizzato, sostiene, offre un TCO e un’efficienza energetica migliori rispetto all’hardware GPU esterno, con l’ulteriore vantaggio dell’indipendenza della catena di fornitura.
Per Narvinger, capo del business delle reti mobili di Ericsson, ha affermato chiaramente che questa visione difficilmente cambierà. Al MWC, Ericsson ha anche annunciato un’ampia collaborazione con Intel che spazia dall’elaborazione, alle tecnologie cloud, alla RAN basata sull’intelligenza artificiale e ai casi d’uso core dei pacchetti, per accelerare la preparazione dell’ecosistema per il 6G nativo dell’intelligenza artificiale. “Il 6G non è semplicemente un’iterazione della tecnologia mobile. È l’infrastruttura che distribuirà l’intelligenza artificiale su tutti i dispositivi, nell’edge e nel cloud”, ha affermato Börje Ekholm, Presidente e CEO di Ericsson.
Il CEO di Intel, Lip-Bu Tan, ha definito la partnership come un percorso verso reti aperte ed efficienti dal punto di vista energetico basate sull’inferenza dell’intelligenza artificiale, con la futura Ericsson Silicon costruita sui nodi di processo più avanzati di Intel.
SK Telecom, SoftBank e l’operatore si ricostruiscono
Oltre agli annunci dei fornitori, due operatori hanno utilizzato il MWC 2026 per spiegare in che misura AI-RAN si inserisce nelle loro strategie infrastrutturali più ampie.
L’amministratore delegato di SK Telecom, Jung Jai-hun delineato una ricostruzione completa dell’intelligenza artificiale nativa, dal nucleo della rete ai sistemi di servizio clienti, compresi i piani per aggiornare il suo modello di base sovrano dell’intelligenza artificiale da 519 miliardi a oltre un trilione di parametri e per costruire un nuovo data center AI in Corea in collaborazione con OpenAI.
L’azienda sta inoltre espandendo le operazioni di rete autonome utilizzando l’intelligenza artificiale per automatizzare la gestione della qualità wireless, il controllo del traffico e le operazioni delle apparecchiature di rete, con la tecnologia AI-RAN fondamentale per migliorare la velocità e ridurre la latenza.
SoftBank, nel frattempo, dimostrato il suo sistema Autonomous Agentic AI-RAN (AgentRAN) al MWC in collaborazione con INSI, Keysight Technologies e zTouch Networks della Northeastern University.
Il sistema utilizza il Large Telecom Model di SoftBank per tradurre gli obiettivi degli operatori in linguaggio naturale in configurazioni di rete 5G e 6G in tempo reale: un passo significativo verso reti che si gestiscono da sole in base all’intento piuttosto che alle istruzioni manuali.
Intorno ad AI-RAN prende forma un ecosistema hardware
Uno dei segnali più chiari del fatto che AI-RAN sta maturando da concetto a infrastruttura commerciale è l’ampiezza delle aziende hardware che ora costruiscono prodotti appositamente realizzati per questo. Al MWC 2026, la tecnologia Quanta Cloud annunciato prodotti commerciali AI-RAN disponibili sullo scaffale che supportano le piattaforme Nvidia ARC e il software Nokia.
Supermicro ha esteso il supporto all’intero portafoglio Nvidia AI-RAN, comprese le configurazioni basate su ARC-Pro e RTX 6000. MSI ha presentato la sua piattaforma AI-vRAN unificata con allocazione dinamica della GPU tra carichi di lavoro 5G e AI.
Elettronica Lanner lanciato la sua linea di server AI AstraEdge, ECA-6710 e ECA-5555, appositamente realizzati per co-localizzare l’inferenza AI, le funzioni RAN e l’elaborazione dei pacchetti ad alte prestazioni presso i siti cellulari. AMD, da non tralasciare, ha posizionato la sua piattaforma edge EPYC 8005 e l’iniziativa Open Telco AI al MWC come percorso di elaborazione alternativo per gli operatori che passano dai progetti pilota di intelligenza artificiale alla produzione.
Cosa significa oltre la rete
Per i decisori aziendali, le implicazioni degli annunci di questa settimana vanno oltre l’approvvigionamento di infrastrutture di telecomunicazioni. Le reti AI-RAN che si evolvono continuamente attraverso il software, anziché richiedere costosi cicli di aggiornamento dell’hardware, fanno sì che l’infrastruttura di connettività assomigli sempre più all’infrastruttura cloud per ritmo di cambiamento e flessibilità.
L’integrazione del calcolo GPU all’interno della RAN apre la prospettiva di carichi di lavoro AI aziendali in esecuzione ai margini della rete, più vicino a dove vengono generati i dati. E come osservato nel rapporto State of AI in Telecom di Nvidia, il 77% degli intervistati prevede tempi di implementazione significativamente più rapidi per l’architettura wireless nativa dell’intelligenza artificiale rispetto alle generazioni di rete precedenti.
Vale la pena guardare anche il dibattito sull’architettura tra il percorso personalizzato del silicio di Ericsson e l’approccio accelerato dalla GPU di Nokia-Nvidia, non perché ne vincerà sicuramente uno, ma perché riflette una vera domanda su dove dovrebbe collocarsi l’inferenza dell’intelligenza artificiale nell’hardware di rete e a quale costo. Questa domanda influenzerà per anni le decisioni sugli appalti degli operatori e le relazioni con i fornitori.
Ciò che il MWC 2026 ha reso inequivocabile è che le reti native dell’intelligenza artificiale non sono più un’agenda di ricerca. Le prove sul campo sono in corso, l’hardware viene spedito e le coalizioni si stanno formando. La domanda per le imprese e gli operatori non è più se questa transizione avverrà, ma quanto velocemente e chi la guiderà.
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Vedi anche: MWC 2026: SK Telecom presenta un piano per ricostruire il suo nucleo attorno all’intelligenza artificiale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
