L’intelligenza artificiale è ovunque nell’azienda. Il flusso di lavoro della traduzione spesso non lo è. Questa è la scoperta principale del 2026 Language AI di DeepL rapporto“Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI”, pubblicato il 10 marzo. Nonostante gli ampi investimenti nell’AI in tutte le funzioni aziendali, il rapporto rivela che le operazioni linguistiche e multilingue (flussi di lavoro che toccano le vendite, l’ufficio legale, l’assistenza clienti e l’espansione globale) rimangono la parte meno automatizzata dello stack tecnologico aziendale.
Il divario dell’automazione nascosto in bella vista
Secondo il rapporto Borderless Business di DeepL, il 35% delle aziende internazionali gestisce ancora la traduzione interamente attraverso processi manuali, mentre un ulteriore 33% si affida all’automazione tradizionale abbinata alla revisione umana sistematica. Solo il 17% ha implementato strumenti di intelligenza artificiale di prossima generazione – modelli linguistici di grandi dimensioni o intelligenza artificiale ad agenti – per operazioni multilingue.
Ciò significa che, secondo i risultati del rapporto, l’83% delle imprese non è passato alle moderne funzionalità di intelligenza artificiale linguistica nonostante gli investimenti nell’intelligenza artificiale in altri settori dell’azienda. Il rapporto, che si basa sui dati di un sondaggio condotto da leader aziendali negli Stati Uniti, Regno Unito, Francia, Germania e Giappone, ha inoltre rilevato che il volume dei contenuti aziendali è cresciuto del 50% dal 2023, ma il 68% delle aziende fa ancora affidamento su flussi di lavoro costruiti per un’era diversa.
Jarek Kutylowski, CEO e fondatore di DeepL, lo ha detto chiaramente: “L’intelligenza artificiale è ovunque, ma l’efficienza no. La maggior parte delle aziende ha implementato l’intelligenza artificiale in qualche forma, ma poche raggiungono una reale produttività su larga scala perché i flussi di lavoro principali rimangono progettati attorno alle persone, non ai sistemi”.
Perché l’intelligenza artificiale linguistica sta diventando un’infrastruttura
L’aspetto che rende questa storia più che una semplice storia di traduzione è il luogo in cui l’intelligenza artificiale linguistica viene ora implementata. Secondo la ricerca di DeepL, l’espansione globale è il principale motore degli investimenti nell’intelligenza artificiale linguistica con il 33%, seguito da vendite e marketing con il 26%, assistenza clienti con il 23% e aspetti legali e finanziari con il 22%. Si tratta di funzioni aziendali mission-critical, non di attività relative ai contenuti periferici.
Da una ricerca più ampia condotta da DeepL nel dicembre 2025, che ha intervistato 5.000 dirigenti aziendali senior negli stessi cinque mercati, è emerso che il 54% dei dirigenti globali afferma che la traduzione vocale in tempo reale sarà essenziale nel 2026, rispetto al 32% di oggi. Secondo tale ricerca, il Regno Unito e la Francia sono in testa all’adozione anticipata rispettivamente con il 48% e il 33%, mentre il Giappone si colloca all’11%, un divario che indica una variazione significativa nella preparazione delle imprese nei mercati globali.
L’azienda ora serve oltre 200.000 clienti aziendali in 228 mercati e all’AI & Big Data Expo di Londra nel febbraio 2026, ha dichiarato Scott Ivell, vicepresidente del marketing di prodotto presso DeepL ANGOLO DI SILICONE che l’azienda ha 2.000 clienti in tutto il mondo che distribuiscono agenti AI, utilizzati per l’analisi dei report, il targeting delle vendite e la revisione dei documenti legali.
La dimensione sovrana dell’IA
Ciò che distingue il posizionamento di DeepL dai concorrenti di IA generici è la sua posizione nello spettro della fiducia aziendale. Poiché le imprese di settori regolamentati (servizi finanziari, sanità, servizi legali, governo) accelerano l’adozione dell’IA, la sovranità dei dati è sempre più il fattore decisivo nella scelta della piattaforma.
DeepL è certificato ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 e GDPR e offre la crittografia Bring Your Own Key per i clienti aziendali, offrendo alle organizzazioni la possibilità di revocare l’accesso ai dati in pochi secondi, un livello di controllo che la maggior parte dei grandi fornitori di modelli linguistici non offre. Secondo la documentazione di sicurezza di DeepL, ciò significa che i dati possono essere effettivamente collocati fuori dalla portata di chiunque, incluso DeepL stesso, a discrezione del cliente.
Sebastian Enderlein, CTO di DeepL, ha definito il 2026 come un anno di esecuzione piuttosto che di sperimentazione: “Credo che il 2026 sarà l’anno in cui l’intelligenza artificiale smetterà di sperimentare e inizierà a operare, su una scala che non abbiamo ancora visto. Dopo un ciclo di progetti pilota e prove di concetto, le aziende sono ora pronte a crescere e scommettono molto sull’intelligenza artificiale agentica per farlo.”
DeepL Agent e il perno più ampio
La direzione del prodotto DeepL nel 2026 riflette lo stesso cambiamento visibile nell’intelligenza artificiale aziendale in generale, dagli strumenti a funzione singola all’esecuzione autonoma del flusso di lavoro. DeepL Agent, lanciato in disponibilità generale nel novembre 2025, è progettato per navigare nei sistemi aziendali, eseguire flussi di lavoro in più fasi e operare su CRM, e-mail, calendari e strumenti di gestione dei progetti senza richiedere integrazioni complesse.
Secondo DeepL annunciol’agente opera con sicurezza di livello aziendale e sovranità dei dati integrate per impostazione predefinita, una scelta di posizionamento deliberata che si rivolge al segmento di imprese che non possono inviare documenti sensibili a OpenAI o agli endpoint del cloud pubblico di Microsoft.
Lo scienziato capo di DeepL, Stefan Miedzianowski, ha descritto il momento attuale come una transizione sulla curva di adozione della tecnologia: “Il 2026 sarà senza dubbio l’anno dell’agente. Il 2025 è stato l’anno in cui la consapevolezza pubblica ha raggiunto la scienza che mostra cosa possono fare gli agenti, ma l’adozione su larga scala da parte delle imprese avverrà ora. Stiamo passando dagli innovatori alla maggioranza anticipata”.
Secondo il rapporto Borderless Business, il 71% dei leader aziendali afferma che la trasformazione dei flussi di lavoro con l’intelligenza artificiale è una priorità per il 2026, con ritorni attesi in termini di esperienza del cliente, produttività dei dipendenti e time-to-market. Il divario tra questa ambizione e il 17% che ha effettivamente modernizzato le proprie operazioni linguistiche è il mercato a cui DeepL si rivolge direttamente.
DeepL è Platinum Sponsor di TechEx Global e sarà presente all’AI & Big Data Expo e ad eventi co-localizzati all’Olympia London, il 3 e 4 febbraio 2027.
Vedi anche: Automatizzazione di flussi di lavoro finanziari complessi con l’intelligenza artificiale multimodale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
