Luglio 2024 ha segnato diversi sviluppi chiave nella sfera dell'intelligenza artificiale da parte dei principali attori tecnologici che stanno plasmando il campo. Meta e French Mistral AI hanno entrambi rilasciato nuovi modelli di intelligenza artificiale, mentre OpenAI ha introdotto SearchGPT, un nuovo motore di ricerca progettato per offrire risultati più approfonditi. La formazione della Coalition for Secure AI da parte delle principali aziende tecnologiche rappresenta una spinta notevole per affrontare le preoccupazioni sulla sicurezza e la privacy dell'intelligenza artificiale. Inoltre, l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto notevole alle Olimpiadi di Parigi 2024, migliorando vari aspetti dell'evento.
Scopri di più su questi sviluppi completati con ulteriori approfondimenti da parte dei membri del comitato di investimento di Look AI Ventures, Angelo Burgarello e Martin Dostál.
I titoli principali delle notizie sull'intelligenza artificiale di luglio 2024 includono:
- Il rilascio del più grande modello di intelligenza artificiale open source fino ad oggi: Llama 3.1
- Mistral AI sfida i giganti dell'intelligenza artificiale con la nuova versione del modello Large 2
- OpenAI lancia SearchGPT
- I giganti della tecnologia si uniscono per migliorare la sicurezza dell'intelligenza artificiale con una nuova coalizione
- Innovazioni tecnologiche e di intelligenza artificiale alle Olimpiadi di Parigi 2024
- Crescono i finanziamenti alle startup di intelligenza artificiale nel secondo trimestre del 2024
1. Meta rilascia il più grande modello di intelligenza artificiale open source fino ad oggi: Llama 3.1
Nel luglio 2024, Meta ha introdotto Llama 3.1 405B, il più grande modello di intelligenza artificiale open sourcecon 405 miliardi di parametri. Questo modello mira a competere con leader del settore come GPT-4 di OpenAI e Claude 3.5 di Anthropic, pur rimanendo liberamente accessibile. La release di Meta evidenzia il suo potenziale per agenti conversazionali multilingue e riassunti di testo di formato lungo, con un'API migliorata per un'implementazione più semplice.
Llama 3.1 405B offre potenti capacità per attività come chatbot multilingue e riassunti di testo lunghi. Meta ha addestrato questo modello utilizzando una grande quantità di dati, assicurandosi che funzioni bene nei test di cultura generale, matematica e traduzione linguistica. Meta ha anche dato priorità alla sicurezza, eseguendo valutazioni e valutazioni approfondite dei rischi per garantire che il modello funzioni in modo affidabile. Mentre Llama 3.1 405B è accessibile su piattaforme come GitHub, le sue grandi dimensioni richiedono hardware significativo, il che potrebbe limitarne l'uso.
Tuttavia, prima di svelare Llama 3.1 405B, Meta ha annunciato che avrebbe non rilasciare il suo modello di intelligenza artificiale multimodale Llama nell'UEcitando l'imprevedibilità normativa. Questa decisione significa che le aziende europee non avranno accesso al modello nonostante sia open source, riflettendo preoccupazioni più ampie sulla conformità alle nuove normative UE.
La notizia segue la precedente dichiarazione di Apple secondo cui è ritardare le prossime funzionalità di intelligenza artificialecome Apple Intelligence e iPhone Mirroring, nell'UE a causa del Digital Markets Act (DMA).
Commentando il comunicato, Martin Dostál ha osservato: “Le release di nuovi LLM sono benvenute, poiché la concorrenza apporta miglioramenti. In particolare, Llama 3.1 presenta miglioramenti in alcune lingue diverse dall'inglese, ed è interessante che siano stati utilizzati dati sintetici per perfezionare il modello. Con 16.000 GPU NVIDIA H100 utilizzate per l'addestramento, Llama 3.1 si distingue come uno dei modelli più grandi disponibili.”
Martin Dostál ha inoltre evidenziato le preoccupazioni che circondano la decisione di Meta di non rendere disponibile la versione multimodale nell'UE: “Mentre Meta attribuiva questo alla 'natura imprevedibile' delle normative UE, sembra più probabile che si tratti di un problema correlato alla raccolta dati per la formazione, dove potrebbero esserci preoccupazioni relative al GDPR e non necessariamente all'EU AI Act. Sfide simili stanno affrontando Google e Apple, che stanno anche ritardando il rilascio di prodotti nell'UE a causa di problemi normativi. Google ha preoccupazioni relative al GDPR e Apple deve apportare modifiche al prodotto a causa dei requisiti di interoperabilità DMA.”
Ha inoltre aggiunto: “Si può facilmente concludere che le normative stanno bloccando l'innovazione, ma per me sarebbe una scorciatoia di ragionamento troppo lunga. Le sfide non sono necessariamente direttamente correlate alla regolamentazione dell'IA; possono anche riguardare il modo in cui le aziende gestiscono i dati e strutturano i loro prodotti all'interno dell'ecosistema software più ampio. Sarebbe interessante capire di più su come questi attori principali si preparano per l'imminente EU AI Act. Non sono in ritardo? Tuttavia, queste sfide devono essere risolte e l'UE dovrebbe considerare le prospettive degli innovatori della tecnologia AI. Raggiungere un equilibrio tra innovazione e un quadro normativo pertinente è fondamentale ed è un argomento che monitorerò attentamente”.
2. La francese Mistral AI ha lanciato il nuovo modello Large 2
Solo un giorno dopo l'annuncio di Llama 3.1, il francese Mistral AI ha lanciato il suo nuovo modello AI di punta, Large 2posizionandolo come un forte concorrente di Llama 3.1 di Meta e degli ultimi modelli di OpenAI. Con 123 miliardi di parametri, Large 2 eccelle nella generazione di codice, matematica e ragionamento, superando Llama 3.1 405B di Meta in diversi benchmark nonostante le sue dimensioni più piccole.
Tuttavia, sia Mistral Large 2 che Llama 3.1 di Meta non hanno capacità multimodali, una caratteristica in cui OpenAI è leader consentendo l'elaborazione simultanea di immagini e testo. Sebbene non sia completamente open source, il modello Large 2 è più accessibile di alcuni concorrenti, ma richiede comunque una licenza a pagamento per uso commerciale. Disponibile sulle principali piattaforme come Google Vertex AI, Amazon Bedrock e Azure AI Studio, Large 2 supporta più linguaggi e linguaggi di codifica, offrendo capacità multilingue migliorate e risposte concise.
In reazione al panorama normativo che influenza i modelli di intelligenza artificiale come Large 2, Martin Dostál ha commentato: “Le normative UE in realtà influenzano allo stesso modo sia i fornitori di tecnologia UE che quelli extra UE. Tutti devono essere conformi alle normative se vogliono rendere la loro tecnologia disponibile nell'UE. I grandi modelli di apprendimento automatico, inclusi gli LLM, sono costruiti e addestrati su grandi quantità di dati creati da qualcuno diverso dal produttore del modello. Ciò comporta nuove sfide relative alle norme sulla protezione dei dati, alla proprietà e alla paternità. In sostanza, queste aziende stanno commercializzando un modello “intelligente” utilizzando dati di altri”.
Dostál ha inoltre sottolineato che queste sfide sono una parte naturale dell’innovazione: “Questi problemi sono normali: l’innovazione porta con sé nuove situazioni e credo che si troverà una soluzione praticabile”.
3. OpenAI lancia SearchGPT: un nuovo motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale pronto a sfidare i concorrenti
OpenAI ha introdotto SearchGPT, un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale progettato per offrire risultati più approfonditi rispetto ai motori di ricerca tradizionali. A differenza dei motori di ricerca convenzionali che elencano i link, SearchGPT organizza le informazioni, fornisce riepiloghi e offre spiegazioni dettagliate delle query. Inizialmente disponibile come prototipo in versione limitata a 10.000 utenti, SearchGPT integrerà queste funzionalità in ChatGPT in futuro.
Il motore di ricerca, basato su GPT-4, è posizionato per sfidare Google e startup come Perplexity, enfatizzando risultati user-friendly con chiare attribuzioni agli editori. OpenAI ha collaborato con organizzazioni giornalistiche per garantire una corretta gestione e attribuzione dei contenuti, affrontando le critiche degli sforzi precedenti affrontate dai concorrenti. Attualmente un prototipo, SearchGPT aiuterà OpenAI a perfezionare le sue funzionalità esplorando strategie di monetizzazione.
Riflettendo sui potenziali rischi associati a SearchGPT, Martin Dostál ha osservato: “Non credo che SearchGPT introduca nuovi rischi specifici: i rischi sono simili ad altri utilizzi degli LLM. Ci sono due aree principali per un ulteriore sviluppo: in primo luogo, migliorare i modelli in termini di accuratezza delle informazioni fornite, cosa che sta già avvenendo in tutti i modelli, e in secondo luogo, cosa importante, istruire gli utenti in modo che abbiano una comprensione sufficiente dei vantaggi e dei limiti degli LLM”.
4. I giganti della tecnologia si uniscono per migliorare la sicurezza dell'intelligenza artificiale con una nuova coalizione
Le principali aziende tecnologiche, tra cui Google, OpenAI, Microsoft, Amazon e Nvidia, hanno ha formato la Coalizione per l'intelligenza artificiale sicura (CoSAI) per affrontare le sfide della sicurezza dell'IA. Questa nuova coalizione mira ad affrontare l'approccio frammentato alla sicurezza dell'IA creando e condividendo strumenti, metodologie e framework open source per lo sviluppo sicuro dell'IA.
CoSAI, supportato anche da IBM, PayPal, Cisco e Anthropic, opererà sotto l'Organizzazione per l'avanzamento degli standard informativi strutturati (OASIS). I suoi obiettivi principali sono stabilire le best practice per la sicurezza dell'IA, affrontare le sfide esistenti nell'IA e proteggere le applicazioni di IA da potenziali rischi.
La creazione di CoSAI è una risposta alle crescenti preoccupazioni sui problemi di sicurezza e privacy associati alla tecnologia AI, come perdite di dati e pregiudizi automatizzati. Promuovendo i principi di sicurezza per progettazione, CoSAI cerca di aiutare le organizzazioni a integrare l'AI in modo responsabile, riducendo al minimo i rischi.
Sottolineando il valore di questo approccio, Martin Dostál ha commentato: “I gruppi di esperti di dominio o i gruppi di standardizzazione sono una pratica consolidata e molto utile. È molto meglio quando il settore presenta una proposta su come risolvere le sfide o migliorare la tecnologia o i processi, anziché aspettare che lo faccia il governo. I governi o gli enti regolatori adottano quindi queste proposte di gruppi di esperti, che sono disponibili all'intero settore, dai grandi attori alle startup”.
5. L’intelligenza artificiale e le innovazioni tecnologiche segnano la loro presenza alle Olimpiadi di Parigi 2024
A partire da luglio 2024, il I Giochi Olimpici di Parigi 2024 hanno mostrato progressi significativi nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia che influiscono su molteplici aspetti dell'evento. Il Comitato Olimpico Internazionale (CIO) ha introdotto l'Agenda AI Olimpica, evidenziando il ruolo dell'IA nella salvaguardia degli atleti, nel miglioramento della sostenibilità e nel miglioramento del coinvolgimento dei fan.
L'intelligenza artificiale è stata fondamentale nel monitoraggio dei social media per proteggere gli atleti dagli abusi informatici, mentre sistemi avanzati hanno generato video di evidenziazione in vari formati e lingue. Anche la gestione dell'energia ha beneficiato dell'intelligenza artificiale, con monitoraggio in tempo reale e pianificazione basata sui dati per aumentare la sostenibilità. Il gemellaggio digitale ha aiutato nella pianificazione efficiente della sede e nella gestione operativa.
Nella trasmissione, l'intelligenza artificiale ha migliorato i replay e l'analisi dei dati grazie alle collaborazioni con partner come Alibaba e Intel. Alibaba ha fornito sistemi di replay avanzati, mentre Intel ha generato momenti salienti personalizzati da vari sport. Samsung ha utilizzato il 5G per offrire riprese in diretta dalla cerimonia di apertura e dagli eventi velici, offrendo una visione più ravvicinata dell'azione. Si prevede che queste innovazioni miglioreranno l'esperienza olimpica e stabiliranno un nuovo standard per gli eventi futuri.
Riflettendo su questi sviluppi, Angelo Burgarello ha osservato, “Le tecnologie AI alle Olimpiadi di Parigi 2024 mostrano come sport e intrattenimento si stiano muovendo verso esperienze più personalizzate, operazioni più ecologiche e tecnologia immersiva. Questi cambiamenti sono solo l'inizio: l'AI trasformerà presto il modo in cui guardiamo gli eventi, li gestiamo e miglioriamo le prestazioni degli atleti. Le startup che guidano queste innovazioni sono destinate a plasmare il futuro del settore”.
6. I finanziamenti per l'intelligenza artificiale crescono nel secondo trimestre del 2024, stimolando gli investimenti globali nelle startup
Nel secondo trimestre del 2024, i finanziamenti alle startup globali sono saliti a 79 miliardi di dollariun aumento del 16% rispetto al trimestre precedente. Questa crescita è stata in gran parte guidata da investimenti sostanziali nell'intelligenza artificiale, con finanziamenti per 24 miliardi di $, rendendolo il settore più finanziato. I principali accordi di intelligenza artificiale includevano il round da 6 miliardi di $ di xAI e il finanziamento da 1,1 miliardi di $ di CoreWeave.
L'IA è emersa come settore dominante, rappresentando il 30% di tutti i finanziamenti, guidata da investimenti su larga scala e dal continuo interesse per le applicazioni dell'IA. Nonostante ciò, i finanziamenti complessivi per la prima metà del 2024 sono diminuiti del 5% anno su anno, per un totale di 147 miliardi di $.
Anche i finanziamenti in fase avanzata sono aumentati, raggiungendo i 36 miliardi di $, con investimenti significativi in infrastrutture AI e altre tecnologie avanzate. I finanziamenti in fase iniziale sono aumentati grazie a round di alto profilo come xAI, ma la fase iniziale è rimasta stabile durante la crisi, indicando un supporto continuo per le iniziative iniziali nonostante le sfide più ampie del mercato.
Angelo Burgarello ha osservato le implicazioni di questa tendenza: “L'impennata dei finanziamenti per l'intelligenza artificiale intensifica la competizione nell'ecosistema delle startup, rendendo l'ingresso nel mercato più impegnativo ma anche più gratificante per coloro che hanno una solida esecuzione, UVP chiari e idee innovative. Le aziende in fase iniziale beneficiano di un maggiore interesse degli investitori, ma devono differenziarsi in uno spazio affollato per assicurarsi i finanziamenti. L'intelligenza artificiale è solo uno strumento che da solo non fa un buon business”.
Fonte: lookai.vc
