Questa settimana abbiamo dato il benvenuto al nostro gruppo di studiosi di DeepMind più numeroso e geograficamente diversificato finora. Siamo entusiasti di riflettere sul viaggio compiuto finora, di condividere di più sul prossimo capitolo delle borse di studio DeepMind e di accogliere nel programma molte altre università da tutto il mondo.
Le borse di studio viaggiano finora
L’intelligenza artificiale potrebbe essere una delle tecnologie più utili e trasformative della storia e la missione di creare un’intelligenza artificiale sicura e vantaggiosa abbraccia un’ampia comunità. Abbiamo istituito il nostro programma di borse di studio nel 2017 nel tentativo di contribuire a costruire una comunità di intelligenza artificiale più forte e inclusiva, che possa portare una gamma più ampia di esperienze nei campi dell’intelligenza artificiale e dell’informatica. Le borse di studio forniscono sostegno finanziario agli studenti provenienti da gruppi sottorappresentati che cercano di studiare corsi di laurea relativi all’intelligenza artificiale e campi adiacenti. Ma ovviamente, le barriere finanziarie non sono gli unici ostacoli che gli studenti possono affrontare, quindi ogni studente è abbinato a un mentore personale DeepMind, che può sostenere le sue aspirazioni e aiutarlo ad affrontare la vita accademica.
Abbiamo iniziato con otto fantastici studiosi che studiavano master nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Le borse di studio sono state assegnate a studenti accademicamente eccellenti che appartengono a gruppi attualmente sottorappresentati nell’IA. Questa settimana abbiamo accolto più di 50 studiosi solo nel nostro gruppo 2020.
Ampliare la portata delle nostre borse di studio
Una maggiore rappresentanza nell’intelligenza artificiale offre un’enorme opportunità per portare valori, speranze e preoccupazioni diversi nelle conversazioni sulla progettazione e l’implementazione dell’intelligenza artificiale – e questo è fondamentale se l’intelligenza artificiale diventerà una tecnologia a vantaggio di tutti. Prendi l’alunno studioso Shaquille, che voleva utilizzare l’apprendimento automatico per comprendere meglio l’anemia falciforme, una malattia che colpisce in modo sproporzionato i neri.
Mentre celebravamo la nostra comunità in crescita, abbiamo considerato l’obiettivo del programma – contribuire alla costruzione di un ecosistema di intelligenza artificiale più forte e inclusivo – e abbiamo riflettuto su chi ne era escluso.
Le nostre borse di studio mirano a sostenere gli studenti sottorappresentati, abbracciando genere, razza, etnia e contesto socioeconomico. Ma gli squilibri in questo campo non sono solo sociali, sono anche geografici. L’anno scorso, il 70% di tutta la ricerca relativa all’intelligenza artificiale lo è stata pubblicato in Europa, Stati Uniti e Cina, mentre molte altre regioni e paesi importanti sono significativamente sottorappresentati. Solo per esempio 0,3% delle citazioni delle riviste AI provenivano dall’Africa sub-sahariana tra il 2014 e il 2018, e un certo numero di paesi dell’Europa orientale sono del tutto assenti cifre di pubblicazione. Questo squilibrio rischia di creare una tecnologia che tenga conto solo dei valori, delle speranze e delle preoccupazioni di un gruppo ristretto, rafforzando le disuguaglianze globali e vedendo al contempo ampie parti del mondo perdere il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare la vita delle persone attraverso l’innovazione nella scienza, nella sanità e nell’economia. formazione scolastica.
Ecco perché oggi siamo lieti di annunciare che stiamo espandendo il nostro programma per supportare gli studiosi in molti altri paesi attualmente sottorappresentati nell’intelligenza artificiale, tra cui Bulgaria, Colombia, Grecia, Polonia, Romania, Sud Africa e Turchia. Stiamo inoltre istituendo nuove borse di studio in Canada e Francia e continuando a sostenere gli studiosi nel Regno Unito e negli Stati Uniti. L’elenco completo delle università che collaborano al nostro programma di borse di studio è Qui.
Esistono molte iniziative che lavorano attivamente per aumentare la partecipazione regionale all’intelligenza artificiale, come ad esempio Apprendimento profondo Indaba, Khipu AIe il Scuola estiva di machine learning nell’Europa dell’Est. Ci auguriamo di integrare questi sforzi consentendo agli studenti di proseguire gli studi in queste regioni con meno barriere finanziarie, contribuendo agli hub regionali di eccellenza, beneficiando al tempo stesso della guida di un mentore DeepMind e di una comunità internazionale di colleghi studiosi.
Per garantire che l’intelligenza artificiale apporti benefici a livello globale, è necessario coltivare il talento nelle regioni che sono attualmente sottorappresentate nella ricerca sull’intelligenza artificiale e deve essere dato spazio a contributi locali geograficamente e socialmente diversi in questo campo. Sappiamo che aumentare l’accesso all’istruzione superiore è solo una parte per affrontare i profondi squilibri strutturali nell’intelligenza artificiale, ma è importante e siamo felici di poter contribuire.
Quindi questa settimana, mentre riflettiamo sui risultati degli studiosi passati e presenti e diamo il benvenuto al nuovo gruppo 2020, guardiamo anche al futuro, sperando che anche altri siano ispirati a fare il passo successivo nel loro percorso professionale nell’intelligenza artificiale. A citazione Benedetta, ex studentessa di DeepMind, che ha studiato all’Università di Oxford: “Non sottovalutare il valore del tuo background unico”. Sono questi background e prospettive unici che contribuiranno a rendere la comunità dell’intelligenza artificiale più forte, più diversificata e più inclusiva negli anni a venire.
Se sei interessato a diventare uno studioso DeepMind, scopri di più sul programma sul nostro sito webscopri le università che hanno partecipato al programma di borse di studio quest’anno e tieni gli occhi aperti per i prossimi annunci da parte delle università che offriranno borse di studio DeepMind a partire dal 2021.
