Aumentare la velocità di scoperta
Cyril Zipfel, professore di Fisiologia vegetale molecolare e cellulare presso l’Università di Zurigo e il Sainsbury Lab, ha visto i tempi della ricerca ridursi drasticamente. Hanno utilizzato AlphaFold insieme alla genomica comparativa per comprendere meglio come le piante percepiscono i cambiamenti nel loro ambiente, aprendo la strada a colture più resilienti.
AlphaFold è stato citato in più di 35.000 articoli e più di 200.000 articoli incorporavano elementi di AlphaFold 2 nella loro metodologia. Sta anche migliorando la qualità del lavoro prodotto.
UN analisi indipendente dell’impatto di AlphaFold 2, condotto dall’Innovation Growth Lab, suggerisce che i ricercatori che utilizzano AlphaFold 2 vedono un aumento di oltre il 40% nella presentazione di nuove strutture proteiche sperimentali. È più probabile che tali strutture proteiche siano dissimili dalle strutture conosciute, incoraggiando l’esplorazione di aree scientifiche inesplorate. Inoltre, la ricerca collegata ad AlphaFold 2 ha il doppio delle probabilità di essere citata in articoli clinici ed è significativamente più probabile che venga citata in un brevetto rispetto ai tipici lavori di biologia strutturale.
Una nuova era della biologia digitale
Uno degli esempi più entusiasmanti dell’impatto di AlphaFold è Laboratori isomorfi – una società di scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale fondata nel 2021 quando il modello rivoluzionario si è rivelato abbastanza potente da essere applicato alla progettazione razionale dei farmaci. Da allora, Isomorphic Labs ha sviluppato un motore di progettazione farmaceutico unificato per cambiare radicalmente il modo in cui progetta nuovi farmaci e accelerare la scoperta scientifica con l’ambizione di risolvere un giorno tutte le malattie.
Insieme a Isomorphic Labs, abbiamo sviluppato AlphaFold 3che offre una visione senza precedenti delle cellule che ci aspettiamo possa guidare una trasformazione del processo di scoperta dei farmaci e inaugurare un’era di “biologia digitale”.
Il modello è progettato per prevedere la struttura e le interazioni di tutte le molecole della vita: non solo proteine, ma DNA, RNA e ligandi (le piccole molecole che costituiscono la maggior parte dei farmaci). Può anche generare strutture 3D congiunte di interi complessi molecolari, consentendo una visione olistica di come una potenziale molecola di farmaco si lega alla sua proteina bersaglio o di come le proteine interagiscono con il materiale genetico.
IL Server AlphaFold sta consentendo ai ricercatori non commerciali di tutto il mondo di sfruttare questa tecnologia, accelerando la loro capacità di formulare e testare nuove ipotesi. Finora ha contribuito a realizzare più di 8 milioni di pieghe (previsioni di strutture e interazioni) per migliaia di ricercatori in tutto il mondo.
Fonte: deepmind.google
