Per il “Cinque minuti con” di oggi abbiamo incontrato Gemma Jennings, product manager del team Applied, che ha condotto una sessione sui modelli del linguaggio visivo presso il Vertice dell’intelligenza artificiale – uno dei più grandi eventi di intelligenza artificiale al mondo per le imprese.
A DeepMind…
Faccio parte del team Applied, che aiuta a portare la tecnologia DeepMind nel mondo esterno attraverso i prodotti e le soluzioni Alphabet e Google, come con WaveNet e Assistente Google, Mappe e Ricerca. In qualità di product manager, fungo da ponte tra le due organizzazioni, lavorando a stretto contatto con entrambi i team per comprendere la ricerca e come le persone possono utilizzarla. In definitiva, vogliamo essere in grado di rispondere alla domanda: come possiamo utilizzare questa tecnologia per migliorare la vita delle persone in tutto il mondo?
Sono particolarmente entusiasta del nostro portafoglio di lavori sulla sostenibilità. Abbiamo già contribuito a ridurre la quantità di energia necessaria per raffreddare i data center di Google, ma possiamo fare molto di più per avere un impatto maggiore e trasformativo nell’ambito della sostenibilità.
Prima di DeepMind…
Ho lavorato presso John Lewis Partnership, un grande magazzino del Regno Unito che ha un forte senso di scopo integrato nel suo DNA. Mi è sempre piaciuto far parte di un’azienda con un senso di scopo sociale, quindi la missione di DeepMind di risolvere l’intelligenza per far avanzare la scienza e avvantaggiare l’umanità mi ha davvero colpito. Ero incuriosito nello scoprire come questa etica si sarebbe manifestata all’interno di un’organizzazione guidata dalla ricerca – e all’interno di Google, una delle più grandi aziende al mondo. Aggiungendo questo al mio background accademico in psicologia sperimentale, neuroscienze e statistica, DeepMind ha soddisfatto tutte le aspettative.
Il vertice dell’intelligenza artificiale…
È la mia prima conferenza dal vivo in quasi tre anni, quindi sono davvero ansioso di incontrare persone nel mio stesso settore e di sentire su cosa stanno lavorando le altre organizzazioni.
Non vedo l’ora di partecipare ad alcuni discorsi sul percorso dell’informatica quantistica per saperne di più. Ha il potenziale per guidare il prossimo grande cambiamento di paradigma nella potenza di calcolo, sbloccando nuovi casi d’uso per l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel mondo e permettendoci di lavorare su problemi più ampi e complessi.
Il mio lavoro prevede molti metodi di deep learning ed è sempre emozionante conoscere i diversi modi in cui le persone utilizzano questa tecnologia. Al momento, questi tipi di modelli richiedono formazione su grandi quantità di dati, il che può essere costoso, dispendioso in termini di tempo e di risorse, data la quantità di elaborazione necessaria. Allora dove andiamo da qui? E come si presenta il futuro del deep learning? Questi sono i tipi di domande a cui sto cercando di rispondere.
ho presentato…
Riconoscimento delle immagini utilizzando reti neurali profonde, il nostro recente ricerca pubblicata sui modelli del linguaggio visivo (VLM). Per la mia presentazione, ho discusso i recenti progressi nella fusione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con potenti rappresentazioni visive per far progredire lo stato dell’arte nel riconoscimento delle immagini.
Questa affascinante ricerca ha tanti potenziali usi nel mondo reale. Un giorno potrebbe fungere da assistente per supportare l’apprendimento in classe e informale nelle scuole, o aiutare le persone affette da cecità o ipovisione a vedere il mondo che li circonda, trasformando la loro vita quotidiana.
Voglio che le persone abbandonino la sessione…
Con una migliore comprensione di ciò che accade dopo l’annuncio della svolta della ricerca. Si stanno facendo così tante ricerche straordinarie, ma dobbiamo pensare a cosa verrà dopo, ad esempio quali problemi globali potremmo contribuire a risolvere? E come possiamo utilizzare la nostra ricerca per creare prodotti e servizi che abbiano uno scopo?
Il futuro è luminoso e sono entusiasta di scoprire nuovi modi di applicare la nostra ricerca innovativa a beneficio di milioni di persone in tutto il mondo.
Fonte: deepmind.google
