Il post di oggi riguarda Akhil Raju, un ingegnere informatico del team di robotica. Inizialmente abbiamo incontrato Akhil nella seconda stagione di DeepMind: il podcastma volevamo conoscerlo meglio e sentire di più sul suo percorso verso DeepMind.
Cosa ha suscitato la tua curiosità verso l’intelligenza artificiale (AI)?
Quando ero giovane, pensavo all’intelligenza artificiale nello stesso modo in cui pensavo alla magia. Sì, volevo uscire con R2-D2 e Optimus Prime, ma volevo anche andare a Hogwarts. Questo finché non ho compiuto 12 anni e ho iniziato a partecipare alle gare di robotica LEGO. In quel momento ho imparato che i robot non erano una fantasia o qualcosa che poteva esistere solo in un lontano futuro, ma piuttosto qualcosa che poteva essere creato nel presente. Inoltre, si scopre che giocare con i robot è incredibilmente divertente.
Cosa è successo dopo?
Molto! Da lì ho continuato con le gare di robotica, ho iniziato l’università al MIT e ho passato molto tempo a studiare informatica concentrandomi sulla robotica. Dopo la laurea, mi sono completamente allontanato dal settore e sono entrato in una startup a San Francisco per alcuni anni prima di passare a Google.
È stato fantastico, ma ho sempre desiderato vivere all’estero, quindi ho iniziato a cercare opportunità fuori dagli Stati Uniti. A quel punto ho deciso di trasferirmi a Londra e mettere gli occhi su DeepMind. In realtà non pensavo che DeepMind assumesse persone senza dottorato di ricerca, ma ci ho provato e ha funzionato!
Poiché stavo effettuando un trasferimento da Google a DeepMind, ho potuto candidarmi a più team contemporaneamente. Il team di robotica non era sul mio radar finché il mio reclutatore non mi ha chiesto: “A proposito, hai degli elementi di robotica nel tuo curriculum. Hai pensato di unirti al nostro team di robotica?” Ho colto l’occasione. E onestamente, da allora è stato fantastico.
Puoi raccontarci una giornata tipo? Com’è messa la tua agenda?
Ogni mattina vado in ufficio a fare colazione, dove immancabilmente lo sono già i miei compagni di squadra. È diventato parte della nostra routine quotidiana fare colazione insieme prima di dedicarci al lavoro.
Trascorro la maggior parte delle mattine nel laboratorio di robotica, riparando i fallimenti di esperimenti precedenti o installando nuovi robot. Anche quando non c’è molto da fare, traggo energia semplicemente camminando in giro e vedendo i nostri robot al lavoro, ascoltando il ronzio delle macchine e dei motori. Siamo cresciuti molto negli ultimi anni e puoi percepirlo mentre cammini nel nostro spazio.
I miei pomeriggi sono un mix di riunioni, programmazione e, ora che la maggior parte delle persone è tornata in ufficio, una o due chiacchierate improvvisate. Questa è una delle mie parti preferite dell’ufficio: gli incontri casuali e le sessioni alla lavagna che mi aiutano a imparare e a muovermi rapidamente. Da lì farò una breve pausa per uno spuntino e, se il tempo è bello, andrò sul balcone per seguire alcuni dei miei podcast sportivi americani preferiti (non sono ancora passato dal calcio al calcio). Poi codificherò ancora per un po’.
Com’è il dietro le quinte di DeepMind?
La cultura di DeepMind è una delle parti migliori dell’essere qui. Dal mio punto di vista, abbiamo trovato un buon equilibrio tra università, start-up e grande azienda. La maggior parte della cultura del lavoro deriva dai primi due.
Non è insolito trovare persone che fanno brainstorming davanti a lavagne su cui sono scarabocchiati calcoli matematici, o qualcuno nascosto in un angolo tranquillo che legge gli ultimi documenti di ricerca. Simile a una start-up, c’è un’energia palpabile ovunque: puoi davvero sentire l’entusiasmo di tutti.
Potrebbe essere un cliché, ma quando ami ciò che fai non sembra un lavoro. Il team di robotica è una versione in miniatura di tutto questo, con il vantaggio che molti di noi sono amici intimi anche al di fuori del lavoro. È perfetto.
Com’è stato lavorare da casa durante la pandemia?
Come la maggior parte delle persone, ho trascorso il primo mese della pandemia incredulo, dando per scontato che presto saremmo tornati alla normalità. La maggior parte dei nostri incontri e collaborazioni si è svolta online, il che è stata un’esperienza interessante soprattutto per il nostro team.
Una volta capito che eravamo in questa situazione per un lungo periodo, ho deciso di trascorrere il mio tempo libero ritrovato per migliorare me stesso. Ho provato un sacco di hobby, abbastanza a lungo in ogni caso per dire di averlo provato, ma non abbastanza a lungo perché qualcosa rimanesse. Ho avuto la mia fase di chitarra, una fase di cucina e persino una fase di puzzle, ma la mia preferita è stata la fase di tintura. Ci sono state alcune settimane in cui ho tinto in massa tutto, dalle camicie ai pantaloncini ai calzini, e ora si trovano in fondo al mio armadio (a cui onestamente appartengono).
Che tipo di impatto positivo speri che l’intelligenza artificiale possa avere sul mondo?
Mi sento fortunato a lavorare in DeepMind e a potermi concentrare sul lavoro che svolgo. La robotica – e l’intelligenza artificiale in generale – costituiranno una forza positiva nel mondo ed è entusiasmante poter contribuire a far avanzare tale tendenza.
Nel complesso, sono particolarmente interessato a vedere come l’intelligenza artificiale può aiutare a mitigare il cambiamento climatico, sia trovando modi per utilizzare l’energia in modo più efficiente, sia permettendoci di produrre energia pulita. I ricercatori di DeepMind ci stanno già pensando, quindi spero che saremo in grado di far avanzare il mondo e avere un impatto in questo spazio.
Qualche consiglio per gli aspiranti DeepMinder? O qualcuno che cerca di ricoprire un ruolo simile?
Se vuoi essere a DeepMind, fallo. Candidati, fai un colloquio e prova. Potresti non ottenerlo la prima volta, ma ciò non significa che non puoi riprovare. Non pensavo che avrei trovato lavoro presso DeepMind e quando ho ricevuto l’offerta il mio pensiero iniziale è stato: sicuramente questo è un errore! Tutti dubitano di se stessi: non mi sono mai sentito la persona più intelligente nella stanza. Spesso ho sentito il contrario. Ma ho imparato che, nonostante questi sentimenti, appartengo e merito di lavorare in un posto come questo. E quel viaggio, per me, è iniziato semplicemente con un tentativo.
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