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Applicare la nostra ricerca sull’intelligenza artificiale per contribuire ad arricchire la vita di miliardi di persone in tutto il mondo

Costruire prodotti utili con le nuove tecnologie è sempre stata una delle mie gioie più grandi. Da ragazzo passavo ore a collegare resistori, condensatori e altri componenti elettronici con fili. Per prima cosa assemblerei un circuito in codice Morse. Quindi smonta il circuito, riutilizzandone i fili e i componenti per costruire un timer. E poi smonta il timer e costruisci un amplificatore. I componenti elettronici analogici hanno fornito alle giovani menti, come la mia, il kit di strumenti perfetto per costruire e creare.

Ben presto cominciai a progettare chip di elaborazione durante il mio primo lavoro estivo presso Marconi, il colosso delle telecomunicazioni. E questo ci ha portato a studiare elettronica e software all’università, dove, nei laboratori, costruivamo circuiti stampati per ricevitori radio. Ora disponiamo di computer tascabili e colossali data center – tutti collegati tramite comunicazioni alla velocità della luce – che eseguono potenti software a vantaggio di aziende, comunità e consumatori in tutto il mondo.

Ma è l’intelligenza artificiale (AI) a detenere il potenziale più grande per l’umanità. Questa tecnologia apprende e itera, con la capacità di risolvere problemi in ogni momento. Se combinata con l’ingegno e la direzione umana, l’intelligenza artificiale potrebbe scoprire nuove soluzioni alle più grandi sfide dell’umanità, a una velocità e su una scala precedentemente inimmaginabili.

L’intelligenza artificiale non è una montatura: è forse lo strumento generale definitivo. In qualità di chief business officer (CBO) di una delle aziende leader a livello mondiale nel campo dell’intelligenza artificiale, vedo e sento, ogni giorno, come questa tecnologia possa arricchire la vita di miliardi di persone in tutto il mondo.

Trovare i modi migliori per utilizzare l’intelligenza artificiale per creare prodotti utili è un obiettivo chiave del mio lavoro e della mia vita oggi. È spesso un argomento di conversazione durante i miei impegni esterni con leader aziendali, addetti ai prodotti e ingegneri, come il mio prossimo intervento da luminare all’AI Hardware Summit di questa settimana.

Portare la ricerca fuori dal laboratorio

Il mio obiettivo principale come CBO è sfruttare le scoperte della nostra ricerca all’avanguardia e abbinare le nostre tecnologie alla risoluzione dei problemi aziendali quotidiani. Questo incrocio è straordinariamente entusiasmante poiché in molti casi stiamo lavorando in territori inesplorati, introducendo strumenti che promettono di risolvere i problemi di miliardi di persone in tutto il mondo.

Spesso mi viene chiesto, come organizzazione di ricerca rivolta al futuro, perché è importante lavorare su sfide globali che hanno un impatto sulle persone ogni giorno? Una delle cose (ma non l’unica!) che rende DeepMind così speciale è la nostra capacità di collegare la ricerca leader sull’intelligenza artificiale a centinaia, se non migliaia, di problemi pronti per l’intelligenza artificiale che hanno un impatto su miliardi di persone.

Abbiamo creato una delle più grandi librerie di soluzioni IA al mondo e la nostra società madre, Alphabet, ha uno straordinario mercato di problemi da risolvere. Insieme, siamo in grado di concentrarci sulle sfide tecniche più difficili con i maggiori vantaggi, creando prodotti utili che aiutano miliardi di persone nei momenti che contano.

Ad esempio, abbiamo contribuito a prolungare la durata della batteria dei telefoni per i sistemi operativi Android, utilizzati ogni giorno da oltre un miliardo di persone. Questo può essere un vero toccasana, soprattutto nei momenti di bisogno. È stato uno dei problemi più universalmente richiesti da risolvere e diventerà sempre più importante man mano che ci muoviamo verso un mondo più pulito e più verde.

Una delle maggiori sfide e opportunità di lavorare in questo ambito è trovare modi per sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale garantendo al tempo stesso che il nostro lavoro sia sicuro, etico e inclusivo in ogni fase, dalla ricerca e sviluppo fino all’applicazione e all’impatto.

Negli ultimi anni siamo passati dal parlare del potenziale del nostro lavoro al portare effettivamente benefici a miliardi di persone ogni giorno. E ora siamo nella fase in cui stiamo applicando l’intelligenza artificiale a problemi da premio Nobel nella scienza e nella società.

A beneficio della vita delle persone su larga scala

Ma con così tanto potenziale, da dove cominciare? Per garantire che il nostro lavoro venga applicato nel modo più efficace possibile, iniziamo cercando le sfide fondamentali e trasformative che, se risolte, potrebbero aiutare ad affrontare molte altre efficienze in una vasta gamma di problemi.

Uno dei nostri esempi più importanti è AlphaFold, il nostro sistema di intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione le strutture delle proteine, gli elementi costitutivi della vita. Con questo sistema, abbiamo contribuito a risolvere questa grande sfida della biologia vecchia di 50 anni, che ora aiuta gli scienziati di tutto il mondo a portare avanti il ​​loro lavoro.

Stiamo lavorando anche in aree come la sostenibilità, esaminando in particolare i modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare la produzione e il consumo di energia. Ad esempio, abbiamo creato un sistema di intelligenza artificiale in grado di controllare il plasma nel processo di fusione nucleare, il che potrebbe portare a una produzione di energia più sicura e più pulita. Abbiamo anche contribuito a ridurre il consumo energetico negli enormi data center di Google, migliorando l’efficienza energetica e riducendo le emissioni. Questi progressi rappresentano un punto di svolta per il modo in cui l’energia può essere gestita e utilizzata nella società.

Allo stesso modo, MuZero ha mostrato un enorme potenziale per risparmiare tempo ed energia su larga scala. Inizialmente è stato creato per migliorare l’intelligenza del gioco e ora contribuisce a migliorare l’esperienza su YouTube. Ogni minuto su YouTube vengono visualizzate quasi settecentomila ore di contenuti. Si tratta di una quantità sorprendente di traffico web. Ottimizzando il modo in cui i video vengono compressi, ad esempio, abbiamo ridotto il consumo di dati ed energia e contribuito ad aumentare l’accesso ai contenuti video in tutto il mondo.

Guardando al futuro

L’intelligenza artificiale è senza dubbio la tecnologia più trasformativa del nostro tempo. Questa promessa eccezionale richiede anche una cura eccezionale. Anticipare i potenziali impatti di una tecnologia così generale e trasformativa come l’intelligenza artificiale è davvero difficile, quindi è essenziale un’attenta considerazione.

Per questo motivo, abbiamo ideato una tabella di marcia scientifica a lungo termine per guidare la nostra ricerca. E mentre proseguiamo questo viaggio, valutiamo continuamente l’impatto a lungo termine del nostro lavoro per assicurarci che venga implementato in modo sicuro e responsabile.

Abbiamo bisogno che le menti più intelligenti lavorino sulle cose con attenzione, passo dopo passo. Questo è troppo grande, troppo importante per muoversi velocemente e rompere le cose, ed è per questo che l’attività pionieristica responsabile è al centro di tutto ciò che facciamo.

È incredibilmente stimolante poter entrare davvero in contatto con la vasta gamma di problemi che il nostro lavoro aiuta a risolvere e con il potenziale di avere enormi benefici per l’umanità, con il nostro accesso a miliardi di persone in tutto il mondo. Per me, quella combinazione è davvero straordinaria.