Applicando la nostra ricerca sull’intelligenza artificiale, abbiamo aiutato Google Cloud a migliorare le soluzioni principali utilizzate dai suoi clienti su larga scala
Google Cloud di Alphabet consente alle organizzazioni di trasformarsi digitalmente in aziende più intelligenti. Le sue diverse soluzioni includono cloud computing, analisi dei dati e i più recenti strumenti di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico. La settimana scorsa sono stati condivisi molti degli ultimi progressi della piattaforma su Il prossimo ’22Conferenza annuale degli sviluppatori e della tecnologia di Google Cloud sulla trasformazione digitale nel cloud.
Negli ultimi anni abbiamo collaborato con Google Cloud per applicare la nostra ricerca sull’intelligenza artificiale per avere un impatto positivo sulle soluzioni principali utilizzate dai loro clienti. Qui presentiamo alcuni di questi progetti, tra cui l’ottimizzazione della comprensione dei documenti, l’aumento del valore dell’energia eolica e l’offerta di un utilizzo più semplice di AlphaFold.
Supportare l’innovazione dei prodotti attraverso Document AI
Dalle tavolette cuneiformi alla stampa, le società hanno creato modi per condividere la conoscenza scritta in modo rapido ed efficace. Tali documenti variano a seconda dei paesi, delle lingue e dei settori, rendendo difficile trovare soluzioni per estrarre e utilizzare informazioni così diverse su larga scala.
Quello di Google Cloud Documento AI aiuta gli utenti a caricare semplicemente un documento, come una fattura, un modulo fiscale o un estratto conto bancario per rendere estraibili e consultabili le informazioni digitali, stampate o scansionate scritte a mano. Le industrie che desiderano utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per la comprensione dei documenti necessitano di grandi quantità di dati di addestramento per ottenere buoni risultati. Ma questo tipo di dati è spesso non disponibile, incompleto o privo di annotazioni adeguate, bloccando l’adozione diffusa dell’IA.
Collaborando con il team Document AI di Google Cloud, abbiamo contribuito a sviluppare modelli innovativi di machine learning che richiedono il 50-70% in meno di dati di addestramento per analizzare fatture e ordini di acquisto e stiamo continuando la valutazione interna del metodo su altri tipi di documenti. Stiamo anche lavorando per migliorare le prestazioni della soluzione in tutte le lingue con set di dati più piccoli, aiutando così i clienti di diversi settori e aree geografiche a sfruttare i vantaggi di Document AI.
Aumentare il valore dell’energia eolica
Nell’ambito della nostra missione aziendale volta a sfruttare l’intelligenza per far avanzare la scienza e apportare benefici all’umanità, stiamo applicando la nostra ricerca sull’intelligenza artificiale per migliorare le iniziative di sostenibilità globale. Questi sforzi sono in linea con Gli impegni di sostenibilità di Google. Negli ultimi anni abbiamo collaborato con Google Cloud Professional Services per avere un impatto positivo sul settore dell’energia eolica e contribuire a costruire un futuro senza emissioni di carbonio per tutti.
I parchi eolici stanno diventando una fonte sempre più importante di elettricità priva di emissioni di carbonio, ma il vento può variare a seconda delle condizioni meteorologiche. Per bilanciare l’offerta e la domanda nella rete elettrica, gli operatori dei parchi eolici si affidano alle previsioni sulla produzione di energia. E se gli operatori si impegnano a vendere una certa quantità di elettricità in base alle previsioni del giorno successivo, possono ottenere un prezzo migliore.
In collaborazione con Google Cloud, abbiamo contribuito a sviluppare uno strumento AI personalizzato per prevedere meglio la produzione di energia eolica, formati sulle previsioni meteorologiche e sui dati storici delle turbine eoliche del cliente. Un ulteriore modello raccomanda impegni di consegna per fornire questa energia alla rete elettrica con un giorno di anticipo.
Il fornitore globale di energia e fonti rinnovabili ENGIE sta ora sperimentando questa tecnologia in Germania e, in caso di successo, potrebbe applicare questa tecnologia in tutta Europa. Rendere l’energia eolica più attraente dal punto di vista economico, migliorandone allo stesso tempo l’affidabilità, incoraggerà la diffusione delle energie rinnovabili, e questo è un vantaggio per tutti.
Fornire accesso alle nostre più grandi scoperte con Vertex AI
Dalla progettazione all’implementazione di un nuovo modello di machine learning, il percorso di sviluppo prevede molte fasi e necessita di una buona infrastruttura di dati. Per supportare i data scientist e le aziende in questo percorso, Google Cloud ha creato Vertex AI, un’unica piattaforma in cui gli utenti possono accedere a strumenti di machine learning per ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo.
Subito dopo il rilascio il nostro rivoluzionario sistema AlphaFold al mondo, che prevede con precisione la struttura 3D delle proteine, lo abbiamo reso disponibile su Vertex AI. Utilizzando AlphaFold su Vertex AI rende più semplice per gli scienziati eseguire il flusso di lavoro di previsione AlphaFold in modo efficace monitorando gli esperimenti, ottimizzando la selezione dell’hardware e gestendolo su larga scala.
All’inizio di quest’anno, abbiamo ampliato il database della struttura delle proteine AlphaFold per includere quasi tutte le proteine catalogate conosciute dalla scienza. Abbiamo collaborato con Google Cloud per ospitare questo enorme database, offrendo molto più di 200 milioni di proteine per il download in bloccocon miliardi di strutture già scaricate. Questa risorsa sta rapidamente diventando uno strumento essenziale per la comunità scientifica e catalizzando una nuova ondata di progresso nella biologia.
Sei interessato ad applicare la ricerca sull’intelligenza artificiale per creare un impatto positivo nel mondo? Dai un’occhiata al nostro ruoli aperti.
