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Sicurezza alimentare, assistenza sanitaria ed esplorazione del cosmo sono alcuni dei modi in cui gli studenti di un nuovo programma di Master panafricano aspirano ad applicare l'intelligenza artificiale
In Google DeepMind, ci impegniamo a supportare la prossima generazione di leader dell'intelligenza artificiale (IA) per contribuire a costruire una comunità globale di IA più forte, più diversificata e inclusiva. Ciò include un maggiore accesso all'IA e alla scienza attraverso l'istruzione.
L'anno scorso abbiamo collaborato con Istituto africano per le scienze matematiche (AIMS), la prima rete africana di centri di eccellenza nelle scienze matematiche, per lanciare un Programma di Master in AI per la scienzacon una sovvenzione di 4,5 milioni di dollari da Google DeepMind.
Questo finanziamento aiuta l'AIMS a fornire borse di studio complete, attrezzature e computer a studenti locali di talento, dando loro accesso a studi avanzati in matematica, intelligenza artificiale e apprendimento automatico da accademici di fama mondiale presso OBIETTIVI Sud AfricaGli studenti hanno l'opportunità di accelerare la scoperta scientifica, con il tutoraggio e il supporto dei ricercatori e degli ingegneri di Google DeepMind.
Quest'estate, la prima coorte di studenti si è laureata durante una cerimonia presso il campus AIMS di Città del Capo, in Sudafrica. In qualità di prossima generazione di leader dell'IA in Africa, Béria Chingnabé Kalpélbé, Olivier Mahumawon Adjagba e Diffo Mboudjiho Annette Dariose hanno condiviso le loro esperienze nella ricerca pionieristica sull'IA e cosa sperano di ottenere con il loro lavoro.
Béria Chingnabé Kalpélbé è un appassionato dell'applicazione dell'intelligenza artificiale alle sfide della sostenibilità.
Béria: Innovare per una migliore sicurezza alimentare
La sostenibilità è una priorità assoluta per Béria, originario del Ciad. “Spero di sviluppare soluzioni per uno sviluppo agricolo sostenibile che possano apportare benefici sia alle persone che al pianeta, integrando i principi di energia rinnovabile, agricoltura di precisione e conservazione ecologica nel mio lavoro”, afferma.
“Oltre all'agricoltura, l'intelligenza artificiale offre un potenziale significativo per migliorare la resilienza degli ambienti naturali dell'Africa”, aggiunge Béria. “Implementando sistemi di monitoraggio e supporto alle decisioni basati sull'intelligenza artificiale, possiamo salvaguardare le preziose aree verdi e la biodiversità dell'Africa per le generazioni future”.
Olivier Mahumawon Adjagba vuole utilizzare l'intelligenza artificiale per creare modelli di previsione più accurati sulla diffusione della febbre dengue.
Olivier: ricerca pionieristica sulla trasmissione del virus attraverso la lente del cambiamento climatico
La passione di Olivier per l'applicazione della matematica a problemi complessi lo ha portato ad AIMS South Africa: “Durante il mio percorso accademico, sono stato affascinato dal potere della matematica, in particolare nell'affrontare le sfide del mondo reale tramite l'intelligenza artificiale”, afferma. “Una solida base nelle scienze matematiche è fondamentale per guidare il progresso in settori quali l'assistenza sanitaria, la climatologia e la tecnologia, e sono ansioso di essere in prima linea in questi progressi”.
Originario del Benin, Olivier ora cerca di applicare questo approccio ai dati provenienti dai paesi africani per aiutare a comprendere la diffusione della febbre dengue. “Utilizzando tecniche di intelligenza artificiale avanzate, spero di creare modelli di previsione più accurati per informare le strategie e gli interventi di sanità pubblica, contribuendo in ultima analisi al controllo e alla prevenzione di questa malattia virale”.
Parlando dell'impatto personale della sua borsa di studio, Olivier racconta: “Senza di essa, proseguire gli studi avanzati in un'istituzione così prestigiosa sarebbe stato finanziariamente irrealizzabile per me. Questo supporto mi ha permesso di immergermi completamente nel rigoroso ambiente accademico dell'AIMS, così da potermi impegnare profondamente nei corsi, collaborare con professori e colleghi e contribuire in modo significativo ai progetti di ricerca”.
Diffo Mboudjiho Annette Dariose spera di scoprire di più sul nostro universo con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Diffo: Svelare i segreti del nostro universo
Diffo, dal Camerun, è affascinata dalle grandi domande che stanno oltre la Terra, che sono ciò che l'ha attratta verso Array di chilometri quadrati (SKA), il radiotelescopio più grande e sensibile del pianeta.
“Comprendere la linea dei 21 cm fornisce informazioni sull'universo primordiale, sulla formazione delle prime stelle e galassie e sulla struttura del cosmo”, spiega Diffo. “Applicando Catena di Markov Monte Carlo (MCMC), spero di migliorare l'accuratezza e l'efficienza dell'estrazione di questi deboli segnali dai dati SKA, portando potenzialmente a modelli cosmologici più precisi e a una comprensione più profonda della futura evoluzione dell'universo”.
Per coloro che stanno prendendo in considerazione studi simili, Diffo offre qualche consiglio: “Siate curiosi, siate persistenti e abbracciate l'apprendimento interdisciplinare. Impegnarsi in progetti pratici, collaborare con i colleghi e cercare tutoraggio da esperti di IA può giovare notevolmente alla vostra esperienza di apprendimento e alle vostre prospettive di carriera”.
Sostenere l'istruzione sull'intelligenza artificiale in Africa
Questo lavoro si basa sui nostri impegni esistenti nella regione, incluso il nostro sostegno all' Apprendimento profondo Indaba attraverso il volontariato e il finanziamento sin dal suo inizio nel 2017, il recente lancio del nostro Prova l'intelligenza artificiale programma educativo in tutta l'Africa, che ha già coinvolto educatori locali che hanno lavorato con oltre 30.000 giovani, e ulteriori finanziamenti per l'istruzione, che sono stati utilizzati da altre tre università africane per offrire un totale di oltre 40 borse di studio post-laurea dal 2020.
Una crescente rappresentanza nel campo della ricerca sull'intelligenza artificiale offre un'opportunità molto necessaria per portare valori, prospettive e preoccupazioni diversi nelle conversazioni sulla progettazione e l'implementazione di questa tecnologia trasformativa. Ci auguriamo che il nostro supporto per AIMS non solo serva a costruire un ecosistema di intelligenza artificiale più globale e inclusivo, ma aiuti anche gli studenti a fare nuove scoperte scientifiche che avvantaggiano le loro comunità locali e l'intero globo.
Fonte: deepmind.google
