Usare l’intelligenza artificiale per combattere il cambiamento climatico | Intelligenza-Artificiale

Come applichiamo gli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale per contribuire a combattere il cambiamento climatico e costruire un mondo più sostenibile e a basse emissioni di carbonio

L’intelligenza artificiale è una tecnologia potente che trasformerà il nostro futuro, quindi come possiamo applicarla al meglio per aiutare a combattere il cambiamento climatico e trovare soluzioni sostenibili?

Il nostro responsabile per il clima e la sostenibilità, Sims Witherspoon, che ha recentemente parlato di come l’intelligenza artificiale può accelerare la nostra transizione verso le energie rinnovabili Conto alla rovescia TEDspiega: “Il cambiamento climatico è un problema dalle molteplici sfaccettature senza un’unica soluzione. Dobbiamo andare oltre la discussione Che cosa possiamo fare e iniziare a concentrarci su Come possiamo farlo.”

Gli effetti del cambiamento climatico sugli ecosistemi della Terra sono incredibilmente complessi e, nell’ambito del nostro impegno volto a utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere alcuni dei problemi più impegnativi del mondo, ecco alcuni dei modi in cui stiamo lavorando per migliorare la nostra comprensione, ottimizzare i sistemi esistenti, e accelerare la scienza rivoluzionaria del clima e dei suoi effetti.

Comprendere il tempo, il clima e i loro effetti

Comprendere meglio i problemi principali e i loro effetti è un primo passo fondamentale per affrontare il cambiamento climatico. Collaborando con il Met Office del Regno Unito, abbiamo sviluppato un modello di nowcasting delle precipitazioni per comprendere meglio i cambiamenti climatici. Questo modello di nowcasting è più accurato dello stato dell’arte esistente e di gran lunga preferito dagli esperti meteorologi del Met. La nostra ricerca sul clima e sulle condizioni meteorologiche abbraccia previsioni a breve termine (meno di due ore) e a medio termine (dieci giorni), che possono avere un enorme impatto sul modo in cui ottimizziamo i sistemi di energia rinnovabile basati su risorse naturali.

Da modellare il comportamento delle specie animali in tutto il Serengeti per supportare progetti di apprendimento automatico che portare avanti progetti di conservazione in Africa, abbiamo aiutato gli scienziati a monitorare e comprendere meglio gli effetti del cambiamento climatico sugli ecosistemi e sulla biodiversità. Guardando al futuro, il nostro team si baserà anche sui sistemi di intelligenza artificiale abituali identificare il canto degli uccelli in Australia, contribuendo a sviluppare strumenti che monitorano i cambiamenti della fauna selvatica su larga scala.

Inoltre, collaboriamo con organizzazioni no-profit L’intelligenza artificiale sui cambiamenti climatici per colmare importanti lacune nei dati relativi al clima. Attualmente, questa partnership si concentra sulla creazione di una lista completa di set di dati la cui disponibilità potrebbe far avanzare le soluzioni di intelligenza artificiale per il cambiamento climatico. Renderemo questa lista dei desideri disponibile al pubblico più ampio una volta completata.

Ottimizzare i sistemi esistenti

Mentre passiamo a infrastrutture più sostenibili, dobbiamo ottimizzare i sistemi da cui dipende il mondo oggi. Ad esempio, l’infrastruttura informatica odierna, inclusa la stessa intelligenza artificiale, è ad alta intensità energetica. Per contribuire a risolvere alcuni di questi problemi, abbiamo sviluppato un’intelligenza artificiale in grado di migliorare i sistemi esistenti, tra cui ottimizzare il raffreddamento industriale E sistemi informatici più efficienti.

Dato che le nostre reti energetiche non utilizzano ancora energia pulita, è importante utilizzare le nostre risorse nel modo più efficiente possibile mentre lavoriamo alla transizione verso le energie rinnovabili. Accelerare la transizione globale verso le fonti energetiche rinnovabili può anche ridurre notevolmente le emissioni di carbonio.

Nel 2019, il nostro team su clima e sostenibilità ha collaborato con esperti del settore presso un parco eolico di proprietà di Google per aumentare il valore dell’energia eolica – in definitiva, con l’obiettivo di sostenere la crescita in tutto il settore. Sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale personalizzato per prevedere meglio la produzione di energia eolica e un altro modello per raccomandare impegni per fornire questa energia prevista alla rete elettrica, questo strumento ha notevolmente aumentato il valore dell’energia eolica. Cloud sta ora sviluppando un prodotto software utilizzando questo modello, pilotato dalla società elettrica francese ENGIE.

“Non avremo più tempo a disposizione nel conto alla rovescia sul clima se non costruiamo soluzioni ampiamente applicabili”.
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– Sims Witherspoon, responsabile clima e sostenibilità

Accelerare la scoperta scientifica

Oltre a ottimizzare le nostre infrastrutture esistenti, abbiamo bisogno di scoperte scientifiche che ci aiutino a costruire un futuro energetico sostenibile. Un settore particolare che rappresenta una grande promessa è la fusione nucleare, una tecnologia incredibilmente potente con il potenziale di fornire energia illimitata senza emissioni di carbonio. I reattori a fusione sono alimentati da un plasma pressurizzato di idrogeno ionizzato più caldo del nucleo del sole. Il calore intenso fa sì che questo plasma possa essere trattenuto solo da un campo magnetico rapidamente regolato: una sfida ingegneristica notoriamente difficile.

Padroneggiare il controllo magnetico del plasma è una parte fondamentale per risolvere la sfida di controllare il processo di fusione nucleare e sfruttare l’abbondante energia verde che potrebbe fornire. Abbiamo quindi collaborato con lo Swiss Plasma Center dell’EPFL per sviluppare un sistema di intelligenza artificiale che ha imparato a farlo con successo prevedere e controllare il plasma in un reattore a fusione nucleare in stile tokamak. E non semplicemente per contenere il plasma, ma per “scolpirlo” in una gamma di forme sperimentali.

Portaci le tue sfide

Per creare soluzioni di intelligenza artificiale efficaci, i ricercatori hanno bisogno di una solida conoscenza delle sfide affrontate dalle persone in tutto il mondo. Ciò include l’accesso a dati rappresentativi dei problemi, la collaborazione con esperti del settore per garantire la creazione di sistemi affidabili, il rispetto delle linee guida politiche sulle strutture normative e la ricerca di opportunità reali per testare questi sistemi. Per questi motivi, la collaborazione con le comunità interessate, gli scienziati, i professionisti del settore, gli enti regolatori e i governi è fondamentale per i nostri sforzi di sostenibilità.

Se sei un esperto del settore o uno scienziato del clima con una sfida specifica da risolvere che potrebbe aiutare il mondo a comprendere, mitigare o adattarsi ai cambiamenti climatici, il nostro team su clima e sostenibilità sarebbe felice di sentire la tua opinione.

Mettiti in contatto: contact-gdm-sustainability@google.com