Le aziende tecnologiche cinesi guideranno l'adozione dello standard MCP (Model Context Protocol) che trasforma gli assistenti di intelligenza artificiale da semplici chatbot in potenti aiutanti digitali.
MCP funziona come un connettore universale che consente agli assistenti di intelligenza artificiale di interagire direttamente con app e servizi preferiti, consentendo loro di effettuare pagamenti, appuntamenti di prenotazione, controlli e informazioni di accesso su diverse piattaforme per gli utenti.
Come riportato dal Post mattutino della Cina meridionaleAziende come Ant Group, Alibaba Cloud e Baidu stanno distribuendo servizi basati su MCP e posizionando agenti di intelligenza artificiale come passo successivo, dopo chatbot e modelli di grandi dimensioni. Ma l'adozione MCP cinese trasformerà davvero il panorama dell'IA o è semplicemente un altro passo nell'evoluzione della tecnologia?
Perché l'adozione MCP cinese è importante per l'evoluzione dell'IA
Il protocollo di contesto del modello è stato inizialmente introdotto da Antropic nel novembre 2024, all'epoca descritto come uno standard che collega gli agenti di intelligenza artificiale “ai sistemi in cui vivono i dati, inclusi repository di contenuti, strumenti aziendali e ambienti di sviluppo”.
MCP funge da quello che il gruppo Ant chiama una “porta USB-C per applicazioni AI”, un connettore universale che consente agli agenti di intelligenza artificiale di integrarsi con più sistemi.
La standardizzazione è particolarmente significativa per gli agenti AI come Manus di Butterfly Effectche sono progettati per eseguire autonomamente compiti creando piani costituiti da secondi secondari utilizzando risorse disponibili.
A differenza dei chatbot tradizionali che rispondono alle domande, gli agenti di intelligenza artificiale possono interagire attivamente con sistemi diversi, raccogliere feedback e incorporare quel feedback in nuove azioni.
I giganti della tecnologia cinesi guidano il movimento MCP
L'adozione del MCP cinese da parte dei leader tecnologici evidenzia l'importanza attribuita agli agenti AI come la prossima evoluzione nell'intelligenza artificiale:
- Il gruppo Ant, affiliato FinTech di Alibaba, ha presentato il suo “server MCP per i servizi di pagamento”, che consente agli agenti di intelligenza artificiale di connettersi con la piattaforma di pagamento di Alipay. L'integrazione consente agli utenti di “effettuare facilmente pagamenti, controllare gli stati di pagamento e avviare rimborsi utilizzando semplici comandi in linguaggio naturale”, secondo la dichiarazione del gruppo Ant.
- Inoltre, la piattaforma di sviluppo degli agenti AI di Ant Group, TBOX, ora supporta la distribuzione di oltre 30 servizi MCP attualmente sul mercato, compresi quelli per Alipay, AMAP Maps, Google MCP e Amazon Web Services Base Retrieval Server.
- Alibaba Cloud ha lanciato un mercato MCP tramite la sua piattaforma di hosting di AI ModelScope, offrendo più di 1.000 servizi che si collegano a strumenti di mappatura, piattaforme di collaborazione per ufficio, servizi di archiviazione online e vari servizi di Google.
- Baidu, la principale ricerca in Cina e la società di intelligenza artificiale, ha indicato che il suo supporto per MCP promuoverà “casi d'uso abbondanti per applicazioni e soluzioni (AI)”.
Oltre i chatbot: perché gli agenti AI rappresentano la prossima frontiera
L'adozione MCP cinese segnala un cambiamento di focus da modelli di grandi dimensioni e chatbot ad agenti di intelligenza artificiale più capaci. Come ha descritto Red Xiao Hong, fondatore e CEO di Butterfly Effect, un agente di intelligenza artificiale è “più simile a un essere umano” rispetto a come si comportano i chatbot.
Gli agenti non solo rispondono alle domande ma “interagiscono con l'ambiente, raccolgono feedback e usano il feedback come nuovo prompt”. Questa distinzione è ritenuta importante dalle aziende che guidano i progressi nell'intelligenza artificiale.
Mentre i chatbot e gli LLM possono generare testo e rispondere alle domande, gli agenti AI possono intraprendere azioni su più piattaforme e servizi. Rappresentano un anticipo dalle capacità limitate delle applicazioni AI convenzionali verso sistemi autonomi in grado di completare compiti più complessi con meno interventi umani.
Il rapido abbraccio di MCP da parte delle aziende tecnologiche cinesi suggerisce di considerare gli agenti di intelligenza artificiale come una nuova strada per l'innovazione e opportunità commerciali che vanno oltre ciò che è possibile con i chatbot e i modelli linguistici esistenti.
L'adozione del MCP cinese potrebbe posizionare le sue società tecnologiche in prima linea nell'attuazione pratica dell'IA. Creando modi standardizzati per gli agenti AI di interagire con i servizi, le aziende cinesi stanno costruendo ecosistemi in cui l'IA potrebbe offrire esperienze più complete.
Sfide e considerazioni sull'adozione MCP cinese
Nonostante gli sviluppi dell'adozione del MCP cinese, diversi fattori possono influenzare l'impatto a lungo termine dello standard:
- Concorso internazionale degli standard. Mentre le aziende tecnologiche cinesi stanno correndo per implementare MCP, il suo successo globale dipende dall'adozione diffusa. Originariamente sviluppato da Antropic, il protocollo affronta una potenziale concorrenza da standard alternativi che potrebbero emergere da altri importanti giocatori di intelligenza artificiale come Openai, Google o Microsoft.
- Ambienti normativi. Man mano che gli agenti AI ottengono maggiore autonomia nell'esecuzione di compiti, in particolare quelli che coinvolgono pagamenti e dati sensibili degli utenti, il controllo normativo aumenterà inevitabilmente. Il panorama normativo cinese per l'IA è ancora in evoluzione e il modo in cui le autorità rispondono a questi progressi avranno un impatto significativo sulla traiettoria di MCP.
- Sicurezza e privacy. L'integrazione di agenti AI con più sistemi tramite MCP crea nuove potenziali vulnerabilità. Garantire robuste misure di sicurezza su tutte le piattaforme connesse sarà importante per il mantenimento della fiducia dell'utente.
- Sfide di integrazione tecnica. Mentre il concetto di connettività universale è attraente, raggiungere l'integrazione tra diversi sistemi con architetture, strutture di dati e protocolli di sicurezza variabili presenta sfide tecniche significative.
Le prospettive per l'ecosistema AI cinese
L'adozione del MCP cinese rappresenta una scommessa strategica sugli agenti di intelligenza artificiale come la prossima evoluzione nell'intelligenza artificiale. In caso di successo, potrebbe accelerare l'implementazione pratica dell'IA nelle applicazioni quotidiane, trasformando potenzialmente il modo in cui gli utenti interagiscono con i servizi digitali.
Come notato da Xiao Hong rosso, gli agenti di intelligenza artificiale sono progettati per interagire con il loro ambiente in modi che assomigliano più a un comportamento umano rispetto alle tradizionali applicazioni di intelligenza artificiale. La capacità di interazione e adattamento potrebbe essere ciò che alla fine colma il divario tra strumenti di intelligenza artificiale stretti e gli assistenti più generalizzati che le aziende tecnologiche hanno promesso da tempo.
Vedi anche: Manus AI Agent: Breakthrough in Cina Agenic AI
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
