Un corpus crescente di prove suggerisce che l'eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale potrebbe eroso le capacità umane necessarie per usarle in modo efficace. La ricerca avverte questo deficit di competenze umane emergenti minaccia l'adozione riuscita dell'IA e, con essa, un'opportunità per la crescita economica.
Sembra che non passasse un giorno senza un altro annuncio su come l'IA cambierà il nostro mondo. Ogni leader aziendale con cui parlo sta investendo nell'intelligenza artificiale, pianificando di investire o preoccupato di essere lasciati indietro. Vediamo i grandi numeri, come la previsione di Accenture secondo cui l'IA potrebbe iniettare £ 736 miliardi nell'economia del Regno Unito. L'hype è assordante.
Ma in mezzo a tutto questo rumore, una contronava più silenziosa e più preoccupante sta iniziando a prendere forma. L'abbiamo visto in rapporti da luoghi come il MIT: quel fastidioso senso che appoggiarsi troppo agli strumenti di intelligenza artificiale potrebbe renderci meno acuti.
Nuovi risultati pubblicati dagli scienziati di apprendimento a Multiverso ho messo un dito su esattamente ciò che è in gioco. Il loro rapporto suggerisce che la nostra singolare ossessione per l'IA stessa ci sta facendo ignorare la parte più importante dell'equazione: noi.
L'avvertimento è che senza coltivare attivamente le nostre capacità umane, questo investimento multimilionario nell'intelligenza artificiale non sarà solo underdeliver; Potrebbe fallire del tutto. Rischiamo di creare un deficit di competenze umane che potrebbe fare la produttività per gli anni a venire.
Gary Eimerman, Chief Learning Officer di Multiverse, ha dichiarato: “I leader stanno spendendo milioni di strumenti di intelligenza artificiale, ma il loro focus sugli investimenti non avrà successo. Pensano che sia un problema tecnologico quando è davvero un problema umano e tecnologico.
“Senza una deliberata attenzione a capacità come il ragionamento analitico e la creatività, nonché la cultura e i comportamenti, i progetti di intelligenza artificiale non realizzeranno mai il loro potenziale”.
È un punto che risuona. Abbiamo visto tutti un'intelligenza artificiale generativa produrre un blocco di testo o codice in pochi secondi. Ma cosa succede dopo? È qui che inizia il vero lavoro ed è il suo lavoro che richiede talenti umani in modo univoco.
Il team Multiverse ha trascorso del tempo osservando ciò che separa un utente di AI casuale da un vero “utente di potenza”. Hanno identificato tredici abilità chiave che hanno poco a che fare con la scrittura del prompt perfetto e tutto ciò che ha a che fare con il pensiero, il ragionamento e la riflessione. Non si tratta solo di ciò che chiedi all'intelligenza artificiale di fare, ma di come analizzi, metti in discussione e perfezi ciò che ti restituisce.
Prendi il ragionamento analitico. È l'abilità umana guardare un problema complesso e suddividerlo a pezzi che l'intelligenza artificiale può gestire, ma è anche la saggezza riconoscere quando un compito non è semplicemente giusto per una macchina. Si tratta di essere il pilota, non solo un passeggero.
Allo stesso modo, la creatività è ciò che ci spinge a sperimentare e trovare modi veramente nuovi di usare questi strumenti, piuttosto che chiedere semplicemente una versione leggermente migliore di qualcosa che già esiste.
Ci sono anche tratti personaggi personali. Competenze come la determinazione (cioè la pura pazienza per continuare a provare quando l'IA ti dà spazzatura) e l'adattabilità sono necessarie. Chiunque abbia usato questi strumenti sa che il successo per la prima volta è raro. Una certa resilienza e curiosità radicata sono necessarie per guardare oltre la risposta dell'IA e verificare il suo lavoro con la tua esperienza.
Imogen Stanley, senior learning scientist di Multiverse, ha commentato: “Dobbiamo iniziare a guardare oltre le capacità tecniche e pensare alle abilità umane che la forza lavoro deve affinare per ottenere il meglio dall'intelligenza artificiale.
“Quello che abbiamo scoperto durante la nostra prima fase di ricerca sui principi è stato che abilità come la supervisione etica, la verifica della produzione e la sperimentazione creativa sono i veri differenziatori degli utenti di AI di potere.”
Sembra il punto cruciale della questione. Stiamo addestrando le persone ad essere utenti passivi o driver attivi? In questo momento, la conversazione è dominata dalla tecnologia. Ma il vero vantaggio competitivo non verrà dall'avere il miglior modello di intelligenza artificiale; Verrà dall'avere le persone che sanno come trarne il meglio.
Il futuro riguarderà il nutrimento delle nostre capacità umane e intelligenza tanto quanto stiamo sviluppando il tipo artificiale. Se non lo facciamo, rischiamo di costruire un futuro in cui abbiamo tutte le risposte, ma abbiamo dimenticato come porre le domande giuste.
(Foto di Maxim Berg)
Vedi anche: Zuckerberg delinea la visione AI di Meta per “Soprintenze personale”
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
